Ανυπομονείτε να μάθετε Tableau; Εξετάζουμε μερικά από τα καλύτερα μαθήματα για να σας μεταφέρουν από αρχάριο στο Tableau σε μεταπτυχιακό επίπεδο σε ένα μήνα ή λιγότερο.
Ζούμε σε έναν κόσμο όπου οι περισσότερες αποφάσεις βασίζονται σε δεδομένα. Για παράδειγμα, τα τμήματα πωλήσεων και μάρκετινγκ πρέπει να ελέγχουν τα δεδομένα της αγοράς για να καθορίσουν τις καλύτερες στρατηγικές διείσδυσης.
Από την άλλη πλευρά, τα οικονομικά και λογιστικά τμήματα χρησιμοποιούν επίσης τέτοια δεδομένα κατά την προετοιμασία προϋπολογισμών και οικονομικών προβλέψεων.
Ωστόσο, οι σύγχρονες επιχειρήσεις αναζητούν πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα χωρίς να μπαίνουν στην πολυπλοκότητα της ανάλυσης δεδομένων.
Το Tableau είναι ένα εργαλείο που βοηθά τους χρήστες να οπτικοποιήσουν δεδομένα.
Η οπτικοποίηση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία παρουσίασης δεδομένων σε οπτικές μορφές, όπως γραφήματα, διαγράμματα, εικόνες ή άλλα οπτικά στοιχεία. Η οπτικοποίηση δεδομένων βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν τις πληροφορίες, τα μοτίβα και τις τάσεις για να βοηθήσουν στην καλύτερη λήψη αποφάσεων.
Το Tableau έχει τα ακόλουθα προϊόντα:
- Tableau Cloud- μια λύση cloud που επιτρέπει την αυτοεξυπηρέτηση.
- Tableau Server- επιτρέπει στους χρήστες να μοιράζονται δεδομένα σε ολόκληρο τον οργανισμό.
- Tableau Desktop- ένα ασφαλές περιβάλλον επιφάνειας εργασίας που επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση, να οπτικοποιούν και να αναλύουν δεδομένα σε μια αυτοεξυπηρέτηση.
- Διαχείριση δεδομένων Tableau- Επιτρέπει την αυτοματοποίηση και τη λειτουργικότητα δεδομένων.
- Tableau Prep Builder- διευκολύνει τον συνδυασμό, τη διαμόρφωση και τον καθαρισμό δεδομένων.
Πίνακας περιεχομένων
Ποιες είναι μερικές από τις περιπτώσεις χρήσης του Tableau;
- Εξόρυξη δεδομένων. Το Tableau χρησιμοποιεί εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη, όπως η προγνωστική μοντελοποίηση και η μηχανική μάθηση για να δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα να κατανοήσουν τα μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Συλλογή και προετοιμασία δεδομένων. Αυτό το εργαλείο συλλέγει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως βάσεις δεδομένων, το σύννεφο ή ακόμα και υπολογιστικά φύλλα και τα μεταγλωττίζει για ανάλυση.
- Εξερεύνηση δεδομένων. Το Tableau χρησιμοποιεί διαφανές AI στη σουίτα εργαλείων του, διευκολύνοντας τους χρήστες να κατανοήσουν πώς φτάνουν οι πληροφορίες και οι προβλέψεις.
- Οπτικοποίηση δεδομένων. Τα δεδομένα που αναλύθηκαν παρουσιάζονται σε διάφορες οπτικές μορφές όπως διαγράμματα, διαγράμματα, ιστογράμματα και πολλά άλλα.
- Παρακολούθηση απόδοσης. Το Tableau αποθηκεύει ιστορικά δεδομένα. Τέτοια δεδομένα μπορούν να συγκριθούν με τα τρέχοντα δεδομένα και να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση προτύπων ταυτότητας, την παρακολούθηση και τη βελτίωση της απόδοσης.
Χαρακτηριστικά του Tableau
- Διαδραστικοί πίνακες εργαλείων. Με το Tableau, λαμβάνετε δεδομένα σε μια εύκολα κατανοητή μορφή. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εξωγενείς προσαρμογές ή εργαλεία point-and-click για να δημιουργήσετε αυτούς τους διαδραστικούς πίνακες εργαλείων.
- Βαθιές ιδέες. Το Tableau χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό μηχανικής μάθησης, στατιστικών, έξυπνων δεδομένων και φυσικής γλώσσας για να παρουσιάσει βαθιές γνώσεις.
- Κλιμακούμενος. Αυτό το εργαλείο μπορεί να χειριστεί διαφορετικούς τύπους συνόλων δεδομένων από διαφορετικές πηγές.
- Συνεργασία σε πραγματικό χρόνο. Διαφορετικά άτομα στον οργανισμό μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αναφορές που δημιουργούνται από αυτό το εργαλείο. Το Tableau ενσωματώνεται με το Slack, δημιουργώντας έναν ψηφιακό κόμβο όπου τα μέλη της ομάδας μπορούν να χρησιμοποιήσουν και να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα.
- Ασφαλής κοινή χρήση δεδομένων. Η διασφάλιση ότι τα ευαίσθητα δεδομένα δεν διαρρέουν σε τρίτους αποτελεί σοβαρή ανησυχία. Το Tableau έχει διάφορες πολιτικές που διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα μοιράζονται σε ένα ρυθμιζόμενο περιβάλλον.
- Πρόσβαση δεδομένων εν κινήσει. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα Tableau από διαφορετικές συσκευές, όπως smartphone, υπολογιστές και tablet. Οι χρήστες μπορούν επίσης να επεξεργάζονται και να μοιράζονται δεδομένα από διαφορετικές συσκευές.
Πώς λειτουργεί το Tableau
- Το Tableau εξάγει δεδομένα από πηγές όπως Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, έγγραφα κειμένου ή ακόμα και Python.
- Τα δεδομένα μπαίνουν στο Tableau Desktop, τη μηχανή δεδομένων του, πάνω στην οποία εργάζεται ο επιχειρηματικός αναλυτής, δημιουργεί έναν πίνακα εργαλείων και αναπτύσσει οπτικοποιήσεις.
- Οι πίνακες εργαλείων μοιράζονται με τους χρήστες ως στατικά αρχεία. Οι χρήστες χρησιμοποιούν το Tableau Reader για να διαβάσουν αυτά τα δεδομένα στην οθόνη.
- Τα αναλυόμενα δεδομένα δημοσιεύονται με χαρακτηριστικά όπως η συνεργασία, η διανομή, τα μοντέλα ασφάλειας και η αυτοματοποίηση.
- Ο τελικός χρήστης πραγματοποιεί λήψη οπτικοποιημένων αρχείων δεδομένων μέσω κινητού, επιτραπέζιου υπολογιστή ή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το Tableau στον οργανισμό σας, οι παρακάτω είναι μερικοί καταπληκτικοί πόροι για να ξεκινήσετε.
Πιστοποιημένος αναλυτής δεδομένων Tableau
Αυτό είναι ένα μάθημα που περιλαμβάνει 3 πρακτικές δοκιμές που θα σας κάνουν έτοιμους για Πιστοποίηση Αναλυτών Δεδομένων. Το μάθημα σας οδηγεί πρώτα στις βασικές αρχές αυτού του εργαλείου για την οπτικοποίηση και την ανακάλυψη δεδομένων.
Το μάθημα διδάσκει:
- Πώς να ταξινομήσετε, να ομαδοποιήσετε και να φιλτράρετε δεδομένα
- Πώς να συνδυάσετε πολλούς πίνακες χρησιμοποιώντας συνδέσεις SQL, blend, σχέσεις και ενώσεις.
- Πώς να δημιουργήσετε γραφικά όπως πίνακες, γραφήματα, γραφήματα, ιστογράμματα, γραμμικά γραφήματα κ.λπ.
- Πώς να δημιουργήσετε δυναμικούς πίνακες εργαλείων συνδυάζοντας διάφορα φύλλα εργασίας.
Το μάθημα παραδίδεται μέσω συνδυασμού βίντεο. Δώστε προσοχή στις ερωτήσεις εξάσκησης, καθώς η εξέταση του περιεχομένου μπορεί να μην είναι αρκετή για να κατακτήσετε τα πάντα.
Tableau 2022 AZ
Αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσετε το Tableau για την επιστήμη δεδομένων. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης κουίζ και ασκήσεις ανάλυσης δεδομένων πραγματικής ζωής. Το μάθημα είναι ιδανικό για αρχάριους και για όσους έχουν κάποιες δεξιότητες στο Tableau που θέλουν ακόμα να γίνουν καλύτεροι.
Θα μάθετε τα εξής.
- Πώς να δημιουργήσετε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με απεικονίσεις όπως χάρτες, γραφήματα ράβδων και piecharts.
- Εισαγωγή στις ενώσεις πινάκων και πώς λειτουργούν.
- Τρόπος σύνδεσης και επιπλέον δεδομένα από διάφορα σύνολα δεδομένων.
- Πώς να δημιουργήσετε αποσπάσματα δεδομένων στο Tableau και να εξάγετε δεδομένα σε διάφορες μορφές.
Στο τέλος αυτού του μαθήματος, θα είστε έτοιμοι να χρησιμοποιήσετε το Tableau για τη συλλογή, εξέταση, ανάλυση και παρουσίαση των δεδομένων σας.
Tableau 2022 Advanced
Αυτό το μάθημα Tableau θα διδάξει στους μαθητές να λύνουν προβλήματα πραγματικής ανάλυσης και να κυριαρχούν στο Tableau στην επιστήμη δεδομένων. Το μάθημα είναι ιδανικό για όσους έχουν δεξιότητες αρχαρίων στο Tableau αλλά που θέλουν να απογειώσουν τις γνώσεις τους.
Θα μάθετε τα εξής.
- Εκτελέστε εξόρυξη δεδομένων στο Tableau
- Πώς να αναπτύξετε και να δημιουργήσετε εκπληκτικές ιστορίες για παρουσιάσεις.
- Εισαγωγή στις Ομάδες και σετ και τις διαφορές τους.
- Πώς να κάνετε γρήγορους υπολογισμούς πίνακα
- Δημιουργία και χρήση δυναμικών συνόλων δεδομένων.
Η ομορφιά αυτού του μαθήματος είναι ότι κάθε ενότητα είναι ανεξάρτητη. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να αρχίσετε να μαθαίνετε από οπουδήποτε κρίνετε κατάλληλο.
Οπτικοποίηση δεδομένων με Tableau
Αυτό το μάθημα Coursera διδάσκει στους μαθητές πώς να οπτικοποιούν τα επιχειρηματικά δεδομένα και να δημιουργούν διορατικές αναφορές νοημοσύνης. Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει ένα πρακτικό έργο και ένα κοινόχρηστο πιστοποιητικό στο τέλος.
Θα μάθετε τα εξής.
- Εισαγωγή σε διάφορα χαρακτηριστικά Tableau.
- Πώς να δημιουργήσετε οπτικοποιήσεις με βάση το κοινό-στόχο σας.
- Πώς να παρουσιάσετε την ιστορία σας ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές.
- Πώς να αξιολογήσετε την ποιότητα των δεδομένων και να κάνετε διερευνητική ανάλυση.
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για αρχάριους στην οπτικοποίηση δεδομένων και για όσους δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ το Tableau. Το μάθημα είναι αυτορυθμισμένο. Οι μαθητές που μαθαίνουν περίπου 3 ώρες/εβδομάδα θα χρειαστούν περίπου 6 μήνες για να ολοκληρωθούν.
Εισαγωγή στο Tableau
Αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε το Tableau για την οπτικοποίηση δεδομένων, τη διεξαγωγή αναλύσεων δεδομένων και τη μορφοποίηση δεδομένων ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές. Πρώτα θα μάθετε πώς να φορτώνετε δεδομένα και βιβλία εργασίας πριν προχωρήσετε σε περίπλοκες έννοιες όπως η ανάλυση και η παρουσίαση δεδομένων.
Το μάθημα διδάσκει?
- Πώς να ξεκινήσετε με το Tableau.
- Πώς να δημιουργήσετε και να προσαρμόσετε οπτικοποιήσεις.
- Η διαδικασία οπτικοποίησης γεωγραφικών δεδομένων.
- Πώς να παρουσιάσετε δεδομένα ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές.
Το μάθημα διαρκεί περίπου 6 ώρες για να ολοκληρωθεί. Υπάρχουν 23 βίντεο για να παρακολουθήσετε και 66 ασκήσεις για να μετρήσετε τις γνώσεις σας.
Tableau Essential Training
Αυτό το μάθημα του LinkedIn διδάσκει στους μαθητές πώς να εφαρμόζουν τη δύναμη του Tableau στα δεδομένα τους. Ο εκπαιδευτής χρησιμοποιεί παραδείγματα πραγματικού κόσμου για να δημιουργήσει και να χειριστεί οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Αυτό το μάθημα αγγίζει:
- Πώς να πλοηγηθείτε στο Tableau.
- Πώς να εξαγάγετε δεδομένα από πηγές όπως το Excel.
- Πώς να χρησιμοποιήσετε το Tableau για τη δημιουργία γραφημάτων.
- Διαχείριση δεδομένων σε οπτικοποιήσεις και φύλλα εργασίας.
Αυτό το μάθημα διαθέτει ένα κοινόχρηστο πιστοποιητικό που μπορείτε να εμφανίσετε στο προφίλ σας μετά την ολοκλήρωση.
Οπτικοποίηση δεδομένων σε Tableau
Αυτό το δωρεάν μάθημα διδάσκει στους μαθητές πώς να βλέπουν και να κατανοούν τα δεδομένα τους οπτικά. Το μάθημα είναι ιδανικό για μαθητές χωρίς γνώσεις προγραμματισμού και με ενδιαφέρον για την οπτικοποίηση δεδομένων.
Ο βασικός στόχος αυτού του μαθήματος είναι:
- Μάθετε γιατί η οπτικοποίηση είναι σημαντική.
- Αποκτήστε καλύτερη κατανόηση των επεξηγηματικών έναντι των διερευνητικών απεικονίσεων.
- Εισαγωγή στους τύπους δεδομένων και στον τρόπο κωδικοποίησης δεδομένων
- Οι αρχές σχεδιασμού της χρήσης τύπων, σχημάτων, μεγεθών και χρωμάτων γραφημάτων για να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις οπτικοποιήσεις.
- Πώς να κάνετε υπολογισμούς στο Tableau.
- Αρχές ακεραιότητας δεδομένων
Αυτό το μάθημα είναι αυτορυθμισμένο, συνοδεύεται από διαδραστικά κουίζ και διδάσκεται από ειδικούς του κλάδου.
Πίνακας εκμάθησης
Αυτό το βιβλίο είναι κατάλληλο για όποιον θέλει να μάθει τα βασικά της ανάλυσης δεδομένων. Αυτός ο πόρος εμβαθύνει επίσης με προηγμένα θέματα όπως η γεωχωρική ανάλυση και οι επεκτάσεις δέσμης ενεργειών.
Περιοχές κλειδιά;
- Πώς να δημιουργήσετε εντυπωσιακές απεικονίσεις που εξηγούν πολύπλοκα δεδομένα
- Πώς να δημιουργήσετε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με χρήσιμες πληροφορίες χρήστη
- Πώς να χρησιμοποιήσετε την ομαδοποίηση, τη διανομή και την πρόβλεψη δεδομένων για τη λήψη έξυπνων αποφάσεων.
- Πώς να μοιραστείτε ιστορίες δεδομένων που εμπνέουν
Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές BI, ερευνητές και αναλυτές δεδομένων. Το βιβλίο είναι διαθέσιμο σε εκδόσεις Paperback και Kindle.
Πρακτικό ταμπλό
Αυτό το βιβλίο διδάσκει πώς να δημιουργείτε συναρπαστικές και διαδραστικές εφαρμογές οπτικοποίησης δεδομένων.
Θα μάθεις;
- Βασικές αρχές του Tableau και πώς να ξεκινήσετε.
- Χρησιμοποιήστε οδηγίες βήμα προς βήμα για να δημιουργήσετε διαφορετικούς τύπους γραφημάτων.
- Συμβουλές και κόλπα για να κάνετε τα βιβλία εργασίας σας Tableau να λειτουργούν αποτελεσματικά.
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το πλαίσιο INSIGHT και δώστε στα γραφικά σας περισσότερες λειτουργίες.
- Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα στην αφήγηση.
Το Practical Tableau είναι διαθέσιμο σε εκδόσεις Kindle και Paperback. Αυτός ο πόρος είναι κατάλληλος για αρχάριους που ενδιαφέρονται για την οπτικοποίηση δεδομένων.
Mastering Tableau
Αυτό το βιβλίο διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε το Tableau για την εφαρμογή προηγμένων αναλύσεων και τεχνικών επιχειρηματικής ευφυΐας. Αυτός ο πόρος εισάγει εργαλεία όπως το Tableau Prep Builder, το Tableau Hyper και το Tableau Server και τις περιπτώσεις χρήσης τους.
Θα μάθετε τα εξής.
- Ξεκινώντας με το Tableau
- Συστατικά ταμπλό
- Πώς να χρησιμοποιήσετε το Tableau Prep Builder για προετοιμασία δεδομένων
- Διαφορετικά σχέδια ταμπλό και τεχνικές οπτικοποίησης Tableau
- Γεωχωρική ανάλυση, ανάλυση αυτοεξυπηρέτησης και ανάλυση χρονοσειρών
Αυτό το βιβλίο είναι ιδανικό για επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Tableau.
συμπέρασμα
Παραπάνω είναι μερικά μαθήματα που θα σας βοηθήσουν να κατακτήσετε το Tableau και να δημιουργήσετε οπτικοποιήσεις δεδομένων που ταιριάζουν στις ανάγκες σας. Αυτό το μάθημα στο YouTube είναι επίσης καλό αν είστε λάτρης του καθαρού περιεχομένου βίντεο. Βεβαιωθείτε ότι κάνετε ασκήσεις και κουίζ για να μετρήσετε τον αντίκτυπο αυτών των μαθημάτων.