Ας ελέγξουμε μερικούς από τους ανθρώπους της επιστήμης δεδομένων στο YouTube για να διαφωτίσουμε τον τρόπο σε αυτήν την κόκκινη επιλογή καριέρας.
Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ, το Ο ετήσιος μισθός ενός επιστήμονα δεδομένων είναι 108.660 $σχεδόν το διπλάσιο ετήσιος μέσος μισθός (58.260 $).
Αυτό το γεγονός από μόνο του λέει πολλά για τις προοπτικές καριέρας ενός επίδοξου επιστήμονα δεδομένων. Και δεδομένου ότι αυτή η πορεία σταδιοδρομίας είναι πολύ πιο πράσινη από τις αντίστοιχες, είναι σύνηθες να βρίσκουμε μια πληθώρα παραπλανήσεων.
Έτσι, σκεφτήκαμε να συγκεντρώσουμε αυτήν τη λίστα, υποδεικνύοντας μερικές από τις αυθεντικές πηγές επιρροής της επιστήμης δεδομένων στο YouTube.
Ας ξεκινήσουμε.
Πίνακας περιεχομένων
Κεν Τζι
Κεν Τζι έχει δημιουργήσει περιεχόμενο επιστήμης δεδομένων τα τελευταία οκτώ χρόνια. Χρησιμοποιεί κυρίως την ικανότητά του στα δεδομένα ως αθλητικός αναλυτής και βοηθά ανθρώπους που θέλουν να εισχωρήσουν στην επιστήμη των δεδομένων.
Οι λίστες αναπαραγωγής χωρίζονται σε θέσεις εργασίας, αθλητικά αναλυτικά στοιχεία, δημιουργία βιογραφικών, συνεντεύξεις, αστεία σκετς, παραγωγικότητα κ.λπ.
Εκτός αυτού, ο Ken έχει επίσης εκτελέσει μια πρόκληση εκμάθησης επιστήμης δεδομένων, #66DaysOfData, στο παρελθόν, η οποία ζητούσε μόνο πέντε λεπτά από την καθημερινή σας ρουτίνα για να μάθετε την επιστήμη δεδομένων.
Συνολικά, ο Ken Jee είναι ένα ενεργό άτομο σε αυτόν τον τομέα που έχει ωφελήσει πολλούς με τις δεξιότητές του, τις συμβουλές του και οτιδήποτε άλλο.
Εκτός από το YouTube, μπορείτε να βρείτε Η προσωπική ιστοσελίδα του Ken παρουσιάζοντας όλα όσα κάνει με την επιστήμη δεδομένων.
Καθηγητής Δεδομένων
Καθηγητής Δεδομένων (γνωστός και ως Chanin Nantasenamat) είναι Ph.D. εργάζεται ενεργά σε εφαρμογές επιστήμης δεδομένων στην ιατρική.
Θα βρείτε μαθήματα εκμάθησης. Ωστόσο, ο Καθηγητής Δεδομένων φαίνεται πιο διατεθειμένος να χρησιμοποιεί την Python στην επιστήμη των δεδομένων.
Υπάρχουν ξεχωριστές λίστες αναπαραγωγής που αποτελούνται από Streamlit, Mito, PyWebIO κ.λπ., που υποδηλώνουν τη βαθιά αγάπη του Chanin για την ανάπτυξη ιστού Python και την ανάλυση δεδομένων.
Και όπως ο Ken, ο Chanin έχει επίσης επεισόδια podcast με άλλους επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων και την εξειδίκευσή τους σε αυτόν τον τομέα.
Τίνα Χουάνγκ
Τίνα Χουάνγκ είναι ένας εξέχων επιστήμονας δεδομένων, που εργαζόταν στο παρελθόν σε μια εταιρεία FAANG και είναι ενεργός χρήστης YouTube, δημιουργώντας περιεχόμενο επιστήμης δεδομένων για σχεδόν μια δεκαετία.
Το κανάλι της στο YouTube συμβουλεύει εργασίες επιστήμης δεδομένων, αυτοδιδασκαλία, ενίσχυση της παραγωγικότητας, κριτικές βιογραφικών κ.λπ.
Εκτός από αυτό το γενικό περιεχόμενο της επιστήμης δεδομένων, η Tina διδάσκει SQL στην επιστήμη δεδομένων. Και αυτό κάνει επίσης για την ενιαία πορεία που έχει πάνω της προσωπική ιστοσελίδα.
Λουκ Μπαρούς
Λουκ εργάζεται ως αναλυτής δεδομένων και είναι ένας από τους πρόσφατους δημιουργούς επιστήμης δεδομένων στο YouTube.
Το ταξίδι του στο YouTube ξεκίνησε τον Αύγουστο του 2020. Ωστόσο, από τη στιγμή που γράφεται αυτό το άρθρο, έχει πάνω από 200.000 συνδρομητές, χάρη στη δημιουργικότητά του.
Αυτό που τον ξεχωρίζει είναι η ευκολία που μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του. Απλά πρέπει να σχολιάσετε στο κανάλι του στο YouTube και είναι σίγουρο ότι θα λάβετε την απάντησή του.
Το κανάλι του στο YouTube ρίχνει φως στα καθημερινά εργαλεία επιστήμης δεδομένων, στη ζωή του ως αναλυτής δεδομένων, στην εμπειρία της πραγματικής ζωής και πολλά άλλα, καθιστώντας τον απαραίτητο να παρακολουθήσουν οι λάτρεις των δεδομένων.
Data Science Jay
Jay, ο δημιουργός αυτού Κανάλι Data Scienceείναι επίσης ο ιδρυτής του Ερώτημα συνέντευξηςμια πλατφόρμα που θα σας βοηθήσει να πετύχετε στην επόμενη συνέντευξη επιστήμης δεδομένων.
Ο Jay δημιουργεί κυρίως εικονικές συνεντεύξεις στο YouTube με στόχο άτομα που θέλουν να εκλεγούν σε κορυφαίες εταιρείες σε ρόλους επιστημόνων δεδομένων.
Κρις Νάικ
Κρις Νάικ είναι ακριβώς εκεί με τους πρώτους δρομείς, αν πάτε μόνο από τον αριθμό των συνδρομητών.
Και οι αριθμοί συνδρομητών δεν είναι απλώς μια σύμπτωση, αλλά το αποτέλεσμα μιας δεκαετίας εξαιρετικής δουλειάς που περιλαμβάνει AI, ML, NLP, επιστήμη δεδομένων κ.λπ.
Ο Krish είναι επίσης ο συνιδρυτής του iNeuronμια τεχνολογία ed-tech με την πύλη εργασίας και πρακτικής άσκησης και πολλούς κύκλους μαθημάτων σε εξέχουσες ροές σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένης της επιστήμης δεδομένων.
Σούντας Χαλίντ
Σούντας Χαλίντ είναι ένας αυτοδίδακτος επιστήμονας δεδομένων που αυτή τη στιγμή εργάζεται σε μια εταιρεία FAANG.
Και δεδομένου ότι ασχολείται με αυτό ασυνήθιστα, η συμβουλή της είναι η πρώτη για οποιονδήποτε αναζητά είσοδο σε αυτόν τον τομέα υψηλών αποδοχών.
Το Sundas εμφανίζεται επίσης σε CourseraForbes και πολλές άλλες δημοσιεύσεις που λαμβάνουν υπόψη την ανορθόδοξη καριέρα της στην επιστήμη των δεδομένων.
Στο YouTube, μοιράζεται τις γνώσεις της και πώς να μαθαίνει την επιστήμη των δεδομένων ως αρχάριος.
Βασικά κώδικα
Dhaval Patel’s Βασικά κώδικα αφορά περισσότερο την κωδικοποίηση για όλους. Ωστόσο, θα βρείτε μια ξεχωριστή ενότητα σχετικά με την επιστήμη δεδομένων με Python και σχετικό περιεχόμενο.
Υπάρχει άφθονο δωρεάν περιεχόμενο για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας στην επιστήμη δεδομένων. Επιπλέον, μερικά μαθήματα επί πληρωμή για το Ιστότοπος Code Basics λειτουργία Python και ανάλυση δεδομένων στο Power BI.
συμπέρασμα
Αυτοί λοιπόν είναι μερικοί χρήστες του YouTube που μπορείτε να δείτε που ασχολούνται τακτικά με την επιστήμη των δεδομένων.
Και ενώ η Python είναι η κορυφαία επιλογή, υπάρχουν μερικές ακόμη γλώσσες προγραμματισμού για χρήση στην επιστήμη δεδομένων. Επιπλέον, μπορείτε να ελέγξετε τους πόρους μηχανικής εκμάθησης και επιστήμης δεδομένων.