Μάθετε για το κύριο σχήμα: Star εναντίον Snowflake

Το πολυδιάστατο σχήμα έχει σχεδιαστεί για τη δημιουργία ενός μοντέλου συστημάτων αποθήκης δεδομένων.

Ο κύριος σκοπός αυτών των σχημάτων είναι να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες μεγαλύτερων βάσεων δεδομένων που έχουν κατασκευαστεί για αναλυτικούς σκοπούς (OLAP).

Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται για την παραγγελία δεδομένων στη βάση δεδομένων με καλή διάταξη των περιεχομένων σε μια βάση δεδομένων. Το σχήμα επιτρέπει στους πελάτες να κάνουν ερωτήσεις που σχετίζονται με τις τάσεις της επιχείρησης ή της αγοράς.

Επιπλέον, ένα πολυδιάστατο σχήμα αναπαριστά τα δεδομένα με τη μορφή κύβων δεδομένων που επιτρέπουν την προβολή και τη μοντελοποίηση δεδομένων από διαφορετικές προοπτικές και διαστάσεις.

Είναι τριών τύπων, αλλά πολλοί συγχέουν το αστέρι και το Snowflake. Ως εκ τούτου, καθίσταται δύσκολο για αυτούς να επιλέξουν το προτιμώμενο μοντέλο.

Εάν είστε ένας από αυτούς, ας συζητήσουμε τις διαφορές μεταξύ του σχήματος αστεριού και νιφάδας χιονιού, ξεκινώντας με τον ορισμό και κατανοώντας τα οφέλη, τις προκλήσεις, το διάγραμμα και τα χαρακτηριστικά τους.

Τι είναι ένα Πολυδιάστατο Σχήμα;

Το σχήμα αναφέρεται στη λογική περιγραφή μιας πλήρους βάσης δεδομένων και μαρτύρων δεδομένων. Περιλαμβάνει το όνομα των εγγραφών και τις περιγραφές τους, συμπεριλαμβανομένων των συγκεντρωτικών στοιχείων και των σχετικών στοιχείων δεδομένων.

Μια βάση δεδομένων χρησιμοποιεί γενικά ένα σχεσιακό μοντέλο για να περιγράψει, ενώ ένα σύστημα αποθήκης δεδομένων χρησιμοποιεί ένα μοντέλο σχήματος.

Το πολυδιάστατο σχήμα μπορεί να οριστεί με τη γλώσσα ερωτημάτων εξόρυξης δεδομένων (DMQL).

Για τον ορισμό των μαρτύρων δεδομένων και των αποθηκών δεδομένων, χρησιμοποιεί δύο πρωτόγονα – ορισμό διάστασης και ορισμό κύβου.

Το πολυδιάστατο σχήμα χρησιμοποιεί διαφορετικούς τύπους μοντέλων σχημάτων. Αυτοί είναι:

• Σχήμα αστεριών
• Σχήμα νιφάδας χιονιού
• Σχήμα γαλαξία

Ας συζητήσουμε τι είναι τα σχήματα αστεριών και νιφάδων χιονιού.

Star εναντίον Snowflake: Τι είναι αυτά;

Τι είναι το Star Schema;

Το σχήμα αστεριού είναι ένα μοντέλο αρχιτεκτονικής αποθήκευσης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας που απαιτεί έναν ενιαίο πίνακα γεγονότων για την αποθήκευση δεδομένων μέτρησης και συναλλαγών. Χρησιμοποιεί επίσης διαφορετικούς πίνακες μικρότερων διαστάσεων για να διατηρεί χαρακτηριστικά σχετικά με τα επιχειρηματικά δεδομένα.

Ονομάζεται σύμφωνα με τη δομή του. Όπως ένα αστέρι, ο πίνακας γεγονότων παίρνει τη θέση του στο κέντρο του διαγράμματος και οι πίνακες μικρών διαστάσεων κάθονται σαν κλαδιά στο κεντρικό τραπέζι για να σχηματίσουν μια δομή που μοιάζει με αστέρι.

Κάθε σχήμα αστεριού αποτελείται από έναν ενιαίο πίνακα γεγονότων αλλά από πολλούς πίνακες μικρών διαστάσεων. Οι πίνακες γεγονότων περιλαμβάνουν συγκεκριμένα, μετρήσιμα δεδομένα που πρέπει να αναλυθούν, όπως η καταγεγραμμένη απόδοση, τα οικονομικά δεδομένα ή τα αρχεία πωλήσεων. Μπορεί να είναι ένα στιγμιότυπο ιστορικών δεδομένων σε μια στιγμή ή μια συναλλαγή.

Επιπλέον, το σχήμα Star είναι το απλούστερο και πιο θεμελιώδες μεταξύ των αποθηκών δεδομένων και των σχημάτων μάρκετ δεδομένων. Είναι αποτελεσματικό στο χειρισμό βασικών ερωτημάτων. Το Star schema υποστηρίζει γενικά την επιχειρηματική ευφυΐα, τα ad hoc ερωτήματα, την αναλυτική εφαρμογή και τους διαδικτυακούς κύβους αναλυτικής επεξεργασίας.

Το σχήμα αστεριών υποστηρίζει επίσης πλήθος, μέσο όρο, άθροισμα και άλλες συναθροίσεις πολλών εγγραφών. Οι χρήστες μπορούν εύκολα να φιλτράρουν και να ομαδοποιούν τις συναθροίσεις κατά διαστάσεις. Για παράδειγμα, οι χρήστες δημιουργούν ερωτήματα όπως “βρείτε όλες τις εγγραφές πωλήσεων τον Ιούνιο” ή “αναλύστε τα συνολικά έσοδα από το γραφείο XYZ το 2022”.

Τι είναι το Snowflake Schema;

Ένα σχήμα νιφάδας χιονιού είναι ένα πολυδιάστατο μοντέλο δεδομένων που μπορεί επίσης να είναι γνωστό ως η επέκταση του σχήματος αστεριού. Αυτό συμβαίνει επειδή οι πίνακες διαστάσεων στο σχήμα νιφάδα χιονιού αναλύονται σε υποδιαστάσεις.

Ένα σχήμα είναι μια νιφάδα χιονιού εάν ένας ή περισσότεροι πίνακες διαστάσεων δεν συνδέονται απευθείας με τον πίνακα γεγονότων, αλλά συνδέονται μέσω άλλων πινάκων διαστάσεων.

Η νιφάδα χιονιού είναι ένα φαινόμενο που κανονικοποιεί τους πίνακες διαστάσεων σε ένα σχήμα αστεριών. Όταν κανονικοποιείτε όλους τους πίνακες διαστάσεων, η δομή που προκύπτει μοιάζει με μια νιφάδα χιονιού που περιέχει έναν πίνακα δεδομένων στη μέση της δομής.

Με απλά λόγια, το σχήμα νιφάδας χιονιού αποτελείται από έναν πίνακα γεγονότων στη μέση του μοντέλου, ο οποίος συνδέεται με πίνακες διαστάσεων, οι οποίοι συνδέονται και πάλι με άλλους πίνακες διαστάσεων. Αυτό το σχήμα χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της απόδοσης των ερωτημάτων.

Το μοντέλο δημιουργείται για γρήγορη, ευέλικτη αναζήτηση σε περίπλοκες σχέσεις και διαστάσεις. Είναι χρήσιμο για ένα προς πολλούς και πολλές έως πολλές σχέσεις μεταξύ διαφόρων επιπέδων διαστάσεων.

Λόγω της αυστηρότερης τήρησης περισσότερων προτύπων κανονικοποίησης, θα έχετε μεγαλύτερη απόδοση αποθήκευσης. Όμως, ο πλεονασμός δεδομένων είναι αμελητέα και η απόδοση είναι χαμηλή σε σύγκριση με αποκανονικά μοντέλα δεδομένων όπως το σχήμα αστεριών.

Star εναντίον Snowflake: Πώς λειτουργούν;

Πώς λειτουργεί ένα Star Schema;

Ο πίνακας γεγονότων στη μέση του μοντέλου αστεριού αποθηκεύει δύο τύπους πληροφοριών – αριθμητικές τιμές και τιμές χαρακτηριστικών διαστάσεων. Ας τα κατανοήσουμε με ένα παράδειγμα βάσης δεδομένων πωλήσεων.

• Οι αριθμητικές τιμές είναι μοναδικές για κάθε γραμμή και σημείο δεδομένων. Αυτό δεν συσχετίζεται ούτε σχετίζεται με τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε άλλη σειρά. Αυτά είναι στοιχεία για μια δεδομένη συναλλαγή, όπως το συνολικό ποσό, η ποσότητα παραγγελίας, ο ακριβής χρόνος, το καθαρό κέρδος, το αναγνωριστικό παραγγελίας κ.λπ.
• Οι τιμές των χαρακτηριστικών διαστάσεων δεν αποθηκεύουν δεδομένα απευθείας, αλλά αποθηκεύουν τιμές ξένων κλειδιών για τη σειρά σε έναν πίνακα διαστάσεων. Διαφορετικές σειρές στον κεντρικό πίνακα θα αναφέρονται σε αυτές τις πληροφορίες, όπως αξία δεδομένων, αναγνωριστικό υπαλλήλου πωλήσεων, αναγνωριστικό υποκαταστήματος, αναγνωριστικό προϊόντος κ.λπ.

Οι πίνακες διαστάσεων αποθηκεύουν πάντα υποστηρικτικές πληροφορίες από τον πίνακα γεγονότων. Κάθε πίνακας διαστάσεων σχετίζεται με τη στήλη ενός πίνακα γεγονότων μαζί με μια τιμή διαστάσεων και αποθηκεύει πρόσθετα δεδομένα σχετικά με αυτήν την τιμή.

Παράδειγμα: Ο πίνακας ιδιοτήτων υπαλλήλου χρησιμοποιεί το αναγνωριστικό υπαλλήλου ως τιμή κλειδιού και περιέχει επίσης πληροφορίες, όπως όνομα, φύλο, διεύθυνση και αριθμό τηλεφώνου. Ομοίως, ένας πίνακας διαστάσεων προϊόντος αποθηκεύει πληροφορίες, όπως το όνομα του προϊόντος, το χρώμα, την πρώτη ημερομηνία κυκλοφορίας στην αγορά, το κόστος κατασκευής κ.λπ.

Πώς λειτουργεί ένα σχήμα νιφάδας χιονιού;

Σκεφτείτε ένα σχέδιο νιφάδας χιονιού με ένα κεντρικό κουτί και διαφορετικές συνδέσεις μέσω αυτού του κουτιού σε διαφορετικές κουκκίδες. Για τη διατήρηση των μαρκετών δεδομένων και των αποθηκών δεδομένων, ο σχεδιασμός σχήματος νιφάδας χιονιού εμφανίζεται στην εικόνα.

Είναι παρόμοιο με το σχήμα αστεριών αλλά με μικρές αλλαγές. Σε αντίθεση με το σχήμα αστεριών, το σχήμα νιφάδας χιονιού επεκτείνει τους πίνακες υποδιαστάσεων του, οι οποίοι συνδέονται με πίνακες διαστάσεων.

Ο πρωταρχικός σκοπός αυτού του μοντέλου είναι να ομαλοποιήσει τις αποκανονικοποιημένες πληροφορίες του μοντέλου αστεριού. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να λύσει κοινά ζητήματα που σχετίζονται με ένα σχήμα αστεριών.

Στον πυρήνα του σχήματος, θα βρείτε έναν πίνακα γεγονότων που συνδέεται με τις πληροφορίες που περιέχονται στους πίνακες διαστάσεων. Αυτοί οι πίνακες εκπέμπουν και πάλι προς τα έξω σε πίνακες υποδιαστάσεων που έχουν λεπτομερείς πληροφορίες που περιγράφουν τις πληροφορίες του πίνακα διαστάσεων.

Παράδειγμα: Το σχήμα νιφάδα χιονιού περιέχει έναν πίνακα γεγονότων πωλήσεων και πίνακες διαστάσεων τοποθεσίας καταστήματος, γραμμής, οικογένειας, προϊόντος και χρόνου. Οι διαστάσεις της αγοράς αποτελούνται από πίνακες δύο διαστάσεων, με το κατάστημα ως βασικό πίνακα διαστάσεων και την τοποθεσία του καταστήματος ως πίνακα υποδιαστάσεων. Η ιδιότητα προϊόντος έχει τρεις πίνακες υποδιαστάσεων που αναφέρουν έναν πίνακα υποδιαστάσεων προϊόντος, γραμμής και οικογένειας.

Star εναντίον Snowflake: Χαρακτηριστικά

Χαρακτηριστικά του Star Schema

• Το Star schema μπορεί να φιλτράρει δεδομένα από κανονικοποιημένα δεδομένα για να καλύψει τις ανάγκες αποθήκευσης δεδομένων. Το μοναδικό κλειδί δημιουργείται από τις συσχετισμένες πληροφορίες για κάθε πίνακα γεγονότων για τον προσδιορισμό κάθε σειράς.
• Παρέχει γρήγορους υπολογισμούς και συναθροίσεις, όπως τα έσοδα του εισοδήματος που αποκτήθηκαν και τα συνολικά στοιχεία που πωλήθηκαν στο τέλος κάθε μήνα. Αυτές οι λεπτομέρειες μπορούν να φιλτραριστούν ανάλογα με τις ανάγκες πλαισιώνοντας κατάλληλα ερωτήματα.
• Είναι η μέτρηση γεγονότων που περιλαμβάνει τιμές πεπερασμένων αριθμών που αποτελούνται από το ξένο κλειδί. Αυτά τα κλειδιά σχετίζονται με τους πίνακες διαστάσεων. Υπάρχουν διάφοροι τύποι πινάκων γεγονότων που πλαισιώνονται με τιμές σε ατομικό επίπεδο.
• Ο πίνακας στοιχείων συναλλαγής περιέχει δεδομένα για συγκεκριμένα γεγονότα, όπως εκπτώσεις και αργίες.
• Τα γεγονότα καταγραφής περιλαμβάνουν συγκεκριμένες περιόδους, όπως πληροφορίες λογαριασμού στο τέλος του έτους ή κάθε τρίμηνο.
• Ο πίνακας διαστάσεων παρέχει λεπτομερή δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά ή τις εγγραφές που βρίσκονται στον κεντρικό πίνακα.
• Ο χρήστης μπορεί να σχεδιάσει μόνος του ένα τραπέζι σύμφωνα με τις ανάγκες.
• Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το σχήμα αστεριών για να συγκεντρώσετε πίνακες στιγμιότυπων.

Χαρακτηριστικά του Σχήματος Νιφάδας Χιονιού

• Το σχήμα νιφάδας χιονιού χρειάζεται μικρό χώρο στο δίσκο.
• Αυτό το μοντέλο είναι εύκολο να εφαρμοστεί λόγω των χωριστών και κύριων πινάκων διαστάσεων.
• Οι πίνακες διαστάσεων περιέχουν τουλάχιστον δύο χαρακτηριστικά για τον ορισμό πληροφοριών σε πολλαπλούς κόκκους.
• Λόγω πολλών πινάκων, η απόδοση είναι χαμηλή σε σύγκριση με το σχήμα αστεριών.
• Το σχήμα νιφάδα χιονιού έχει το υψηλότερο επίπεδο ακεραιότητας δεδομένων και χαμηλές απολύσεις λόγω κανονικοποίησης.

Star εναντίον Snowflake: Πλεονεκτήματα

Πλεονεκτήματα του Star Schema

• Το σχήμα αστεριών είναι ο απλούστερος τρόπος μεταξύ των σχημάτων μάρκετ δεδομένων.
• Έχει μια απλή λογική αναφοράς. Αυτή η λογική υπονοείται δυναμικά.
• Έχει σχεδιαστεί χρησιμοποιώντας κύβους τροφοδοσίας που εφαρμόζονται μέσω της Διαδικτυακής Διαδικασίας Συναλλαγών για να κάνουν τους κύβους να λειτουργούν αποτελεσματικά και αποτελεσματικά.
• Το σχήμα αστεριών σχηματίζεται με απλή λογική και ερωτήματα που είναι εύκολο να εξαχθούν από τη διαδικασία συναλλαγής.
• Προσφέρει βελτιωμένη απόδοση για εφαρμογές αναφοράς.
• Έχει αναπτυχθεί για τον έλεγχο της γρήγορης ανάκτησης δεδομένων.
• Οι φιλτραρισμένες και επιλεγμένες πληροφορίες μπορούν να εφαρμοστούν εύκολα σε διαφορετικές περιπτώσεις.

Πλεονεκτήματα του Snowflake Schema

• Το Star schema χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη της απόδοσης ερωτημάτων λόγω λιγότερων απαιτήσεων αποθήκευσης δίσκου.
• Προσφέρει μεγαλύτερη επεκτασιμότητα στις σχέσεις μεταξύ εξαρτημάτων και επιπέδων διαστάσεων.
• Είναι πιο εύκολο να διατηρηθεί.
• Το Star schema προσφέρει γρήγορη ανάκτηση δεδομένων.
• Είναι ένα κοινό και απλό σχήμα δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων.
• Βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων.
• Τα δομημένα δεδομένα μειώνουν το ζήτημα της ακεραιότητας των δεδομένων.

Star vs. Snowflake: Limitations

Περιορισμοί του Star Schema

Έχει υψηλή αποσυναρμολόγηση και κατάσταση ακεραιότητας. Η όλη διαδικασία θα καταρρεύσει εάν ο χρήστης δεν ενημερώσει τα δεδομένα. Η ασφάλεια και οι προστασίες είναι επίσης περιορισμένες. Επιπλέον, το σχήμα αστεριών δεν είναι τόσο ευέλικτο όσο το αναλυτικό μοντέλο. Δεν προσφέρει αποτελεσματική υποστήριξη σε διάφορες σχέσεις.

Περιορισμοί του Σχήματος Νιφάδας Χιονιού

Ο κύριος περιορισμός που θα βρείτε με το Snowflake είναι οι πρόσθετες προσπάθειες συντήρησης λόγω του αυξανόμενου αριθμού τραπεζιών μικρών διαστάσεων. Πολλά σύνθετα ερωτήματα καθιστούν δύσκολη την εύρεση των απαιτούμενων δεδομένων. Επιπλέον, ο χρόνος υλοποίησης της ερώτησης είναι υψηλός λόγω υψηλότερων πινάκων. Αυτό το μοντέλο είναι επίσης άκαμπτο και απαιτεί υψηλότερο κόστος συντήρησης.

Star vs. Snowflake: Differences

Το Star και το Snowflake είναι τύποι πολυδιάστατων σχημάτων αλλά έχουν διαφορετικές δομές και ιδιότητες. Το πρώτο είναι σαν αστέρι και το δεύτερο μοιάζει με νιφάδα χιονιού, καθορίζοντας τα ονόματά τους.

Στο σχήμα αστεριού, μόνο μία ένωση δημιουργεί μια σχέση μεταξύ του κεντρικού πίνακα γεγονότων και των πινάκων πλευρικών διαστάσεων. Από την άλλη πλευρά, στο σχήμα νιφάδας χιονιού, απαιτούνται πολλαπλές ενώσεις για τη σύνδεση με πίνακες διαστάσεων.

Το σχήμα αστεριού χρησιμοποιείται γενικά όταν έχετε λιγότερο αριθμό σειρών στον πίνακα διαστάσεων, ενώ το σχήμα νιφάδας χιονιού χρησιμοποιείται όταν ένας πίνακας διαστάσεων είναι σχετικά μεγάλος.

Το παρακάτω διάγραμμα διαφοροποιεί τα δύο μοντέλα και τον τρόπο με τον οποίο οι πίνακες διαστάσεων και ο πίνακας γεγονότων συνδέονται σε διαφορετικά σχήματα.

ParametersStar SchemaSnowflake SchemaDisk space Το σχήμαStar χρησιμοποιεί περισσότερο χώρο στο δίσκο.Το σχήμα Snowflake χρησιμοποιεί λιγότερο χώρο στο δίσκο.Πλεονασμός δεδομένωνΈχει υψηλό πλεονασμό δεδομένων.Έχει χαμηλό πλεονασμό δεδομένων.NormalizationΟι πίνακες διαστάσεων είναι αποκανονικοποιημένοι, πράγμα που σημαίνει ότι επαναλαμβάνονται οι ίδιες τιμές μέσα στον πίνακα. πλήρως κανονικοποιημένο. Απόδοση ερωτήματος Απαιτείται ελάχιστος χρόνος για την εκτέλεση των ερωτημάτων, με αποτέλεσμα καλύτερη απόδοση. Απαιτεί περισσότερο χρόνο από το σχήμα αστεριού για την εκτέλεση του ερωτήματος, καθιστώντας το λιγότερο αποδοτικό από το σχήμα αστεριού. Πολυπλοκότητα ερωτήματοςΗ πολυπλοκότητα του ερωτήματος είναι χαμηλή. Η πολυπλοκότητα του ερωτήματος είναι υψηλότερο από το σχήμα αστεριού. ΣυντήρησηΛόγω του υψηλού πλεονασμού δεδομένων, η διατήρηση του σχήματος αστεριού είναι λίγο δύσκολη. Λόγω του χαμηλού πλεονασμού δεδομένων, είναι εύκολο να διατηρηθεί και να αλλάξει το σχήμα νιφάδας χιονιού. Ακεραιότητα δεδομένων Η ακεραιότητα δεδομένων είναι υψηλή επειδή τα δεδομένα αποθηκεύονται πλεονάζοντα σε πολλά υπάρχουν αντίγραφα στους πίνακες διαστάσεων. Η ακεραιότητα των δεδομένων είναι χαμηλή καθώς εξομαλύνει πλήρως τους πίνακες διαστάσεων. Ιεραρχίες Οι ιεραρχίες για τους πίνακες διαστάσεων στο σχήμα αστεριών αποθηκεύονται στον πίνακα διαστάσεων. Οι ιεραρχίες χωρίζονται σε χωριστούς πίνακες διαστάσεων. Σχεδιασμός DB Έχει απλό σχεδιασμό DB. Έχει πολύ περίπλοκο σχεδιασμό DB. Πίνακας γεγονότων Πολλαπλοί πίνακες διαστάσεων περιβάλλουν έναν πίνακα γεγονότων. Ο πίνακας γεγονότων περιβάλλεται από πίνακες διαστάσεων οι οποίοι περιβάλλονται επίσης από πίνακες υποδιαστάσεων. Το σχήμα Set upStar είναι εύκολο να σχεδιαστεί και να ρυθμιστεί καθώς οι άμεσες σχέσεις τους αντιπροσωπεύουν. Από την άλλη πλευρά, το σχήμα νιφάδας χιονιού είναι λίγο περίπλοκο στη ρύθμιση. Επεξεργασία κύβου Η επεξεργασία κύβου είναι πιο γρήγορη. Λόγω της πολύπλοκης σύνδεσης, η επεξεργασία κύβου είναι λίγο αργή. Ξένα κλειδιά Έχει έναν ελάχιστο αριθμό ξένων κλειδιών. Έχει τον μέγιστο αριθμό ξένων κλειδιών.

συμπέρασμα

Και τα δύο σχήματα Star και Snowflake είναι χρήσιμα σε διαφορετικούς τομείς. Έτσι, η απόφαση για το ποιο είναι καλύτερο από αυτά βασίζεται στις απαιτήσεις τους.

Το σχήμα νιφάδα χιονιού είναι η επέκταση του σχήματος αστεριού, όπου κανονικοποιεί τους πίνακες διαστάσεων στο σχήμα αστεριών.

Το σχήμα αστεριού είναι απλό στη σχεδίαση, εκτελεί τα ερωτήματα πιο γρήγορα και η ρύθμιση είναι εύκολη. Από την άλλη πλευρά, το σχήμα νιφάδας χιονιού είναι πιο εύκολο να διατηρηθεί, καταλαμβάνει λιγότερο χώρο στο δίσκο και είναι λιγότερο επιρρεπές σε προβλήματα ακεραιότητας δεδομένων.

Έτσι, ένα σχήμα αστεριού θα μπορούσε να είναι η καλύτερη επιλογή εάν χρειάζεστε απλό σχεδιασμό, λιγότερα ξένα κλειδιά και ταχύτερη επεξεργασία κύβου. Ωστόσο, εάν χρειάζεστε λιγότερο χώρο στο δίσκο, χαμηλή ακεραιότητα δεδομένων και χαμηλή συντήρηση, το σχήμα νιφάδα χιονιού μπορεί να είναι πιο κατάλληλο.

Μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε μερικές καλύτερες λύσεις βάσης δεδομένων γραφημάτων.