Από τη χαρτογράφηση ανταγωνιστικών μοντέλων τιμολόγησης του κλάδου και τη συλλογή επιπέδων αγορών από το Webstore πρώτου κατασκευαστή έως την ανάλυση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης προσαρμοσμένης στην αγορά προϊόντων και την παρακολούθηση τάσεων αναζήτησης κοινού-στόχου – αυτά είναι τα σύνολα δεδομένων που θα διασφαλίσουν ότι η εταιρεία σας βρίσκεται στην κορυφή του παιχνιδιού της
Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε:
- Κάνοντας έρευνα αγοράς βάσει δεδομένων
- Εύρεση του προϊόντος που ταιριάζει στην αγορά
- Προσδιορισμός τάσεων καταναλωτή/ανταγωνιστή σε πραγματικό χρόνο
Πίνακας περιεχομένων
Κάνοντας έρευνα αγοράς βάσει δεδομένων
Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις πραγματοποιούν έρευνα αγοράς. Ωστόσο, πολύ λίγοι βασίζονται σε δεδομένα. Τα δεδομένα σάς επιτρέπουν να λειτουργείτε χρησιμοποιώντας έναν σαφή βρόχο ανατροφοδότησης για να έχετε μια εικόνα σε πραγματικό χρόνο του κλάδου σας και του κοινού-στόχου σας. Ας μπούμε και ας δούμε τα σύνολα δεδομένων έρευνας αγοράς που επιτρέπουν στις νεοφυείς επιχειρήσεις να λανσάρουν νέα προϊόντα και να πάρουν μερίδιο αγοράς:
#1. Ανακαλύπτοντας μοντέλα τιμολόγησης/συνδρομής
Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις δεν είναι βέβαιοι ποιο θα πρέπει να είναι το καλύτερο μοντέλο τιμολόγησης για το προϊόν τους:
- “Το προϊόν ή η υπηρεσία είναι δωρεάν, έσοδα από διαφημίσεις και κρίσιμη μάζα.”
- «Το προϊόν είναι δωρεάν, αλλά οι πελάτες πληρώνουν για τις υπηρεσίες
- Ένα μοντέλο «Freemium», δηλαδή οι βασικές υπηρεσίες είναι δωρεάν, αλλά οι υπηρεσίες premium είναι διαθέσιμες με επιπλέον χρέωση
Αντί να εξετάζετε αυτή τη σημαντική πτυχή της ικανότητας του προϊόντος σας να ευδοκιμεί στο κενό, θέλετε να αρχίσετε να χαρτογραφείτε πώς άλλες παρόμοιες υπηρεσίες τιμολογούν τα προϊόντα/υπηρεσίες τους. Συλλογή αυτών των δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο όπως αυτό που προσφέρει Φωτεινά δεδομένα θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα ήταν καλύτερο να υιοθετήσετε ένα υπάρχον μοντέλο τιμολόγησης ή να κερδίσετε μερίδιο αγοράς υιοθετώντας ένα μοντέλο που δεν υπάρχει επί του παρόντος στην αγορά σας.
Σκεφτείτε εταιρείες με μοναδικά μοντέλα εσόδων – Πάρτε Hukkster, για παράδειγμα, μια εκκίνηση που εστιάζει στο eCom που δημιούργησε μια επέκταση παρακολούθησης κουπονιών με ένα κλικ που ενημερώνει τους χρήστες σε πραγματικό χρόνο. Το μοντέλο εσόδων τους βασίζεται σε μια αμοιβή θυγατρικής αγοράς/προμηθευτή. Αλλά δεν θα είχαν φτάσει ποτέ σε μια τόσο μοναδική προσέγγιση χωρίς πρώτα να χαρτογραφήσουν αυτό που ήδη υπήρχε στον κλάδο τους.
#2. Συλλογή δεδομένων συναλλαγών
Αυτό σημαίνει να ανακαλύψετε πού πραγματοποιούν αγορές αυτήν τη στιγμή οι πελάτες. Η συλλογή εναλλακτικών δεδομένων συναλλαγών μπορεί να είναι σημαντική εδώ. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:
- Διαθεσιμότητα επιπέδου SKU
- Καθημερινές διακυμάνσεις τιμών
- Επίπεδα αγοράς πρώτου κατασκευαστή στο Webstore
- Κύκλος εργασιών προϊόντων τρίτων στην αγορά
Οι περισσότερες επιχειρήσεις θα πρέπει να ενδιαφέρονται για το ποια προϊόντα πωλούνται/αγοράζονται στην πραγματικότητα και αυτά τα σύνολα δεδομένων βοηθούν να ρίξει φως σε αυτό. Δίνουν τη δυνατότητα στις νεοφυείς επιχειρήσεις να κατανοήσουν πού βρίσκεται η τρέχουσα ζήτηση της αγοράς, επιτρέποντας στους ιδρυτές να λαμβάνουν οικονομικά αποδοτικές αποφάσεις χωρίς να επενδύουν σε έγκαιρη/δαπανηρή Απόδειξη Εννοιών (τουλάχιστον προκαταρκτικά).
#3. Εύρεση του προϊόντος που ταιριάζει στην αγορά
Οι startups βασίζονται συνήθως σε λύσεις. «Βλέπουν» ότι μια επιχείρηση ή ένα άτομο έχει ένα πρόβλημα και το προϊόν τους επιλύει φαινομενικά αυτό το πρόβλημα. Αλλά τις περισσότερες φορές, οι υποθέσεις σχετικά με το κοινό-στόχο και τις υπάρχουσες λύσεις είναι περισσότερο φανταστικές παρά γεγονότα. Ακολουθούν ορισμένα εναλλακτικά σημεία δεδομένων που μπορούν να σας βοηθήσουν να επικυρώσετε τις ιδέες σας και να βρείτε την πολυπόθητη προσαρμογή του προϊόντος στην αγορά.
#4. Ανάλυση συναισθήματος μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Το συναίσθημα του κοινού είναι σημαντικό όταν προσδιορίζετε εάν η λύση σας μπορεί να είναι σχετική με το τμήμα καταναλωτών σας. Πάρτε, για παράδειγμα, μια εφαρμογή κοινής χρήσης διαδρομής που πρέπει να λάβει υπόψη ότι το γυναικείο συναίσθημα διαφέρει πολύ από το αντρικό συναίσθημα. Η συλλογή δεδομένων για κοινωνικές ομάδες και η κατανόηση των πραγματικών φόβων και η απέχθεια για την κοινή χρήση μιας βόλτας με έναν άνδρα θα μπορούσε να είναι εξαιρετικά σημαντική για τον προσδιορισμό του τρόπου κατασκευής της εφαρμογής σας. Για παράδειγμα, όπως με ViaVanμια δημοφιλής εφαρμογή κοινής χρήσης βόλτας στην Ολλανδία, έχει κανείς την επιλογή να μοιραστεί μια διαδρομή με ένα ή πολλά πάρτι, κάτι που μπορεί να κάνει τους χρήστες πιο άνετα.
Μια άλλη ιδέα που μπορεί να προκύψει από τη συλλογή δεδομένων κοινωνικού συναισθήματος είναι ότι θέλετε η Μοναδική Πρόταση Πωλήσεων (USP) να είναι η ικανότητα να αποφασίζετε εάν οδηγείτε με έναν άντρα, ένα κορίτσι ή μια ομάδα. Αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους το κοινωνικό συναίσθημα μπορεί να οδηγήσει στην προσαρμογή του προϊόντος στην αγορά.
Προσδιορισμός τάσεων καταναλωτή/ανταγωνιστή σε πραγματικό χρόνο
Το να γνωρίζετε τι πωλούν, τι μάρκετινγκ και αναζητούν οι πελάτες/ανταγωνιστές σε πραγματικό χρόνο είναι ζωτικής σημασίας για να μπορέσετε να αντιδράσετε και να δημιουργήσετε στο πλαίσιο του κλάδου σας. Ακολουθούν ορισμένα σύνολα δεδομένων που πρέπει να συλλέξετε:
#5. Παρακολούθηση των τάσεων των μηχανών αναζήτησης του κοινού-στόχου
Πολλά ταξίδια αγορών ξεκινούν με ένα απλό ερώτημα της μηχανής αναζήτησης. Με βάση αυτές τις πληροφορίες και αυτές τις προσφορές, οι άνθρωποι παίρνουν αποφάσεις για τους καταναλωτές στον πραγματικό κόσμο. Χρησιμοποιώντας ένα αποκλειστικό πρόγραμμα ανίχνευσης μηχανών αναζήτησης, μπορείτε να συλλέξετε δεδομένα σχετικά με τα δύο πιο σημαντικά σύνολα δεδομένων μηχανών αναζήτησης:
Λέξεις-κλειδιά: Το να γνωρίζετε ποιους όρους αναζήτησης αναζητούν το κοινό-στόχο δεν θα σας επιτρέψει μόνο να κατανοήσετε τι τους ενδιαφέρει. Θα σας επιτρέψει επίσης να δημιουργήσετε περιεχόμενο, καμπάνιες μάρκετινγκ και σελίδες προορισμού αφιερωμένες στη μετατροπή τους σε πελάτες.
Κατάταξη σελίδων αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης: Είναι σημαντικές καθώς οι αλγόριθμοι μηχανών αναζήτησης δεν κατατάσσουν τυχαία σελίδες. Μάλλον ευρετηριάζουν σελίδες με βάση την ποιότητα του περιεχομένου, τη συνάφεια με ένα ερώτημα αναζήτησης, τη χρονική στιγμή στη σελίδα και άλλους παράγοντες ενδεικτικού περιεχομένου υψηλής ποιότητας και υψηλής αξίας. Παρακολουθώντας σελίδες, ιστολόγια, ιστότοπους και φόρουμ με κορυφαία αποτελέσματα στον κλάδο που στοχεύετε, θα μπορείτε να ανακαλύψετε τι κάνουν/δεν βρίσκουν πολύτιμο οι μελλοντικοί καταναλωτές σας.
Συνοψίζοντας το
Όποιο και αν είναι το στάδιο στο οποίο βρίσκεται η εκκίνηση σας, ένα στιγμιότυπο σε πραγματικό χρόνο της αγοράς, των ανταγωνιστών σας και του κοινού-στόχου θα σας βοηθήσει τελικά να μετατρέψετε και να διατηρήσετε περισσότερους πελάτες. Ταυτόχρονα, οι βρόχοι ανάδρασης που βασίζονται σε δεδομένα θα σας επιτρέψουν να τελειοποιήσετε τις εμπειρίες των χρηστών, ενώ θα σας βοηθήσουν να βρείτε μοναδικούς τρόπους επίλυσης προβλημάτων και λύσεις τιμολόγησης, ώστε να μπορείτε να κερδίσετε αυξημένο μερίδιο αγοράς.
Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε τα περισσότερα προηγμένα εργαλεία συλλογής δεδομένων χρησιμοποιείται από εταιρείες του Fortune 500 τώρα.
Σας άρεσε να διαβάζετε το άρθρο; Τι θα λέγατε να μοιράζεστε με τον κόσμο;