Σε αυτό το άρθρο, θα δούμε πάνω από 15 έργα Python με κώδικα που θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ένα χαρτοφυλάκιο και να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Python.
Θα ξεκινήσουμε συζητώντας γιατί πρέπει να μάθετε Python και στη συνέχεια θα σας βοηθήσουμε να επιλέξετε ένα περιβάλλον ανάπτυξης. Στην πορεία, θα σας βοηθήσουμε επίσης με συμβουλές για να μάθετε αποτελεσματικά την Python. Στη συνέχεια θα σας καθοδηγήσουμε σε μια λίστα με 15 έργα Python φιλικά για αρχάριους, που καλύπτουν μια μεγάλη ποικιλία θεμάτων.
Για όλα αυτά και πολλά άλλα, ας ξεκινήσουμε!
Πίνακας περιεχομένων
Γιατί πρέπει να μάθετε Python;
Ευανάγνωστη σύνταξη, μια ποικιλία από ενσωματωμένες μονάδες και α υποστηρικτική κοινότητα κάνουν την Python μια εξαιρετική πρώτη γλώσσα προγραμματισμού για εκμάθηση.
Αφού εξοικειωθείτε με τις βασικές αρχές προγραμματισμού, ίσως θελήσετε να επιλέξετε μια διαδρομή για να ειδικευτείτε και να μάθετε συγκεκριμένες δεξιότητες.
Διαβάστε την παρακάτω λίστα ειδικοτήτων. Σας ενδιαφέρει κάποιο από αυτά;
Αυτά είναι μερικά από τα πιο περιζήτητα κομμάτια. θα μπορούσατε να τα κάνετε όλα αυτά και πολλά άλλα με την Python!
Αν λοιπόν θέλετε να μάθετε Python, η καλύτερη στιγμή για να ξεκινήσετε είναι τώρα! ⏲
Ποια είναι τα καλύτερα Python IDE και επεξεργαστές κώδικα για χρήση;
Εάν είστε αρχάριος προγραμματιστής Python, πιθανότατα θα χρειαστείτε κάποια βοήθεια για να επιλέξετε το καλύτερο περιβάλλον ανάπτυξης.
Για την επίλυση προβλημάτων κωδικοποίησης και τη δημιουργία απλών μονάδων, αρκεί ένας επεξεργαστής κώδικα. Καθώς ξεκινάτε να δημιουργείτε μεγαλύτερα έργα με πολλαπλές ενότητες, ίσως θελήσετε να εξετάσετε το ενδεχόμενο ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE). Ένα IDE σάς βοηθά να διαχειριστείτε εγκαταστάσεις, να αναπτύξετε και να εντοπίσετε σφάλματα στο ίδιο περιβάλλον.
Εδώ είναι οι κορυφαίες επιλογές μας για επεξεργαστές κώδικα Python και IDE.
#1. Υψηλό Κείμενο
Με φιλική διεπαφή, υποστήριξη για Markdown και πολλές γλώσσες προγραμματισμού, Υψηλό Κείμενο είναι ένας από τους επεξεργαστές κώδικα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για scripting στην Python.
#2. grtechpc.org Διαδικτυακός επεξεργαστής κώδικα Python
Έχουμε μια βιβλιοθήκη με μαθήματα Python και μπορείτε να ανοίξετε τον διαδικτυακό επεξεργαστή Python του grtechpc.org και να δοκιμάσετε να εκτελέσετε τα αποσπάσματα κώδικα, καθώς περνάτε από τα σεμινάρια. Μπορείτε να το κάνετε απευθείας από το πρόγραμμα περιήγησής σας – δεν χρειάζεται εγκατάσταση!
#3. Σημειωματάριο Jupyter
Είστε κάποιος που του αρέσει να προσθέτει περιγραφικό κείμενο και εικόνες για να τεκμηριώνει το έργο σας, εκτός από τη σύνταξη κώδικα; Αν ναι, το σημειωματάριο Jupyter θα μπορούσε να είναι μια εξαιρετική επιλογή για να παρουσιάσετε τα έργα σας!
Εκτός από την παραδοσιακή διεπαφή φορητού υπολογιστή, υπάρχουν αρκετές εναλλακτικές λύσεις Jupyter που παρέχουν καλύτερη συνεργασία και βελτιωμένες δυνατότητες.
#4. PyCharm
PyCharm από την JetBrains είναι ένα άλλο δημοφιλές IDE για Python. Μπορείτε να διαχειριστείτε τα έργα σας μέσα σε εικονικά περιβάλλοντα, να εγκαταστήσετε απαιτούμενα πακέτα και να δημιουργήσετε προφίλ στον κώδικα Python σας. Υπάρχει μια δωρεάν έκδοση κοινότητας που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε.
#5. Κωδικός Visual Studio
Visual Studio Code ή VS Code από τη Microsoft είναι ένα άλλο δωρεάν IDE που είναι δημοφιλές στην κοινότητα προγραμματιστών. Το VS Code έχει επεκτάσεις που υποστηρίζουν τη χρήση μιας μεγάλης ποικιλίας τεχνολογικών στοίβων και γλωσσών προγραμματισμού, όπως HTML, CSS, JavaScript, Go και Python.
Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε Python;
Τώρα που έχετε μια λίστα επιλογών για την εξάσκηση ανάπτυξης και προγραμματισμού σας, ας δούμε πώς μπορείτε να μάθετε αποτελεσματικά την Python.
Υπάρχουν τρία βήματα για την αποτελεσματική εκμάθηση οποιασδήποτε γλώσσας προγραμματισμού.
Βήμα 1: Μάθετε τα βασικά
Αυτό θα περιλαμβάνει την εκμάθηση της βασικής σύνταξης, των τύπων δεδομένων και των ενσωματωμένων δομών δεδομένων, των βασικών αρχών προγραμματισμού, όπως εντολών υπό όρους, βρόχους, συναρτήσεων και ούτω καθεξής. Μπορείτε να μάθετε βασικά στοιχεία της Python στο διαδίκτυο από πλατφόρμες όπως Udemy.
Βήμα 2: Κατασκευάστε έργα
Η εκμάθηση της σύνταξης είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου όταν πρόκειται για τον έλεγχο μιας γλώσσας προγραμματισμού. Η πραγματική μάθηση συμβαίνει όταν δημιουργείτε έργα εφαρμόζοντας αυτά που έχετε μάθει.
Βήμα 3: Εξάσκηση
Σε αυτό το σημείο, έχετε κατανοήσει τις βασικές αρχές και έχετε δημιουργήσει επίσης έργα.
Πώς διασφαλίζετε ότι παραμένετε εξοικειωμένοι με όλα όσα έχετε μάθει;
Λοιπόν, η σκόπιμη πρακτική είναι το κλειδί. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να αναθεωρείτε και να εξασκείτε περιοδικά και να λυγίζετε τους μύες κωδικοποίησης.
Έργα Python για αρχάριους
Καθώς η κατασκευή έργων και η εξάσκηση προβλημάτων είναι το κλειδί για την αποτελεσματική μάθηση, έχουμε συγκεντρώσει μια λίστα με 15 έργα Python φιλικά για αρχάριους και ερωτήσεις κωδικοποίησης—όλες εξηγούνται με κώδικα.
Αυτά τα προβλήματα πρακτικής και τα έργα θα ξεκινήσουν εστιάζοντας στα βασικά στοιχεία. Στη συνέχεια, η λίστα θα σας εισαγάγει σταδιακά σε διαφορετικές ενότητες Python και παραδείγματα προγραμματισμού όπως ο αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (OOP) – για να σας βοηθήσει να μεταβείτε από έναν αρχάριο σε έναν ενδιάμεσο προγραμματιστή Python.
Ας αρχίσουμε.
Επίλυση προβλημάτων σε συμβολοσειρές Python
Ένας αρχάριος προγραμματιστής Python, θα πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τις συμβολοσειρές και τις λειτουργίες της Python. Για να σας βοηθήσουμε να ανεβείτε επίπεδο, έχουμε συγκεντρώσει ένα σεμινάριο που καλύπτει ενδιαφέροντα προβλήματα γύρω από τις συμβολοσειρές Python.
Προβλήματα που θα λύσετε:
- Ελέγξτε εάν μια δεδομένη συμβολοσειρά Python είναι παλίνδρομο.
- Επαληθεύστε εάν δύο χορδές είναι αναγραμματισμοί ή όχι.
- Δεδομένου μιας συμβολοσειράς που περιέχει το όνομα και το επίθετο, ελέγξτε εάν η συμβολοσειρά ονόματος έχει μορφοποιηθεί στην κεφαλαία του τίτλου.
Στην πορεία, θα μάθετε επίσης σημαντικές έννοιες όπως η κοπή σε φέτες και η αντιστροφή συμβολοσειρών στην Python.
▶️ Διαβάστε Προγράμματα Python στις λειτουργίες συμβολοσειράς.
Εργαστείτε με Ημερομηνίες και Ώρες στην Python
Μια άλλη σημαντική ενότητα στον πυρήνα της Python είναι η ημερομηνία ώρας. Η Python διαθέτει μια ενσωματωμένη μονάδα ημερομηνίας ώρας που σας βοηθά να εργάζεστε αποτελεσματικά με ημερομηνίες και ώρες.
Έχουμε έναν οδηγό για την εργασία με ημερομηνίες και ώρες και Python—με έμφαση στον υπολογισμό της διαφοράς ώρας.
Τι θα μάθετε:
- Εργασία με αντικείμενα ημερομηνίας, ώρας και ημερομηνίας ώρας στην Python
- Χρησιμοποιώντας το αντικείμενο timedelta στην Python για τον υπολογισμό της διαφοράς ώρας
Τι θα λύσετε:
▶️ Δείτε τον οδηγό μας για την εργασία με αντικείμενα ημερομηνίας και ώρας στην Python.
Ελέγξτε εάν ένας αριθμός είναι πρώτος στην Python
Ως επόμενο βήμα, μπορείτε να παρακολουθήσετε μαθήματα Python που καλύπτουν βασικά μαθηματικά και λογική. Ακολουθεί μια δημοφιλής ερώτηση: Πώς να ελέγξετε εάν ένας αριθμός είναι πρώτος στην Python;
Τι θα κωδικοποιήσετε:
- Ο αλγόριθμος O(n) ελέγχει εάν ένας αριθμός είναι πρώτος ή όχι
- Αλγόριθμος O(√n) για έλεγχο του πρώτου αριθμού—χρησιμοποιώντας το γεγονός ότι οι παράγοντες ενός αριθμού εμφανίζονται σε ζεύγη
▶️ Διαβάστε το σεμινάριο σχετικά με τον έλεγχο πρώτων αριθμών, εξηγώντας τον αλγόριθμο και την πολυπλοκότητα του χρόνου.
Πολλαπλασιασμός μητρών στην Python
Πίνακες και ερωτήσεις γύρω από πίνακες θα εμφανίζονται συχνά σε συνεντεύξεις κωδικοποίησης. Για να σας βοηθήσουμε να ξεκινήσετε, έχουμε συγκεντρώσει ένα σε βάθος σεμινάριο σχετικά με τον πολλαπλασιασμό μήτρας στην Python.
Τι θα μάθετε:
- Κωδικοποίηση προσαρμοσμένης συνάρτησης Python για τον πολλαπλασιασμό πινάκων
- Χρήση της κατανόησης ένθετης λίστας για την εκτέλεση πολλαπλασιασμού πινάκων
- Χρήση ενσωματωμένων συναρτήσεων NumPy για πολλαπλασιασμό πινάκων
▶️ Για μια γρήγορη άσκηση κωδικοποίησης, ρίξτε μια ματιά στο σεμινάριο για τον πολλαπλασιασμό μήτρας στην Python.
Εργασία με αρχεία κειμένου στην Python
Σε οποιαδήποτε γλώσσα προγραμματισμού, ο χειρισμός αρχείων είναι μια σημαντική πτυχή. Και έχουμε συγκεντρώσει έναν σε βάθος οδηγό για το χειρισμό αρχείων στην Python.
Τι θα μάθετε:
- Εργασία με αρχεία κειμένου στην Python
- Κοινές λειτουργίες εισόδου/εξόδου αρχείων
- Εργασία με δεδομένα σε αρχεία
▶️ Μάθετε πώς να χειρίζεστε αρχεία στην Python.
Εκτυπώστε το τρίγωνο του Pascal σε Python
Τώρα που εστιάζουμε στα μαθηματικά προβλήματα, η εκτύπωση του τριγώνου του Pascal είναι μια συχνή ερώτηση σε τεχνικές συνεντεύξεις.
Τι θα μάθετε:
- Πώς να κατασκευάσετε το Τρίγωνο του Πασκάλ
- πώς να εφαρμόσετε μια συνάρτηση Python για να εκτυπώσετε το τρίγωνο του Pascal για οποιονδήποτε δεδομένο αριθμό σειρών
▶️ Μάθετε να εκτυπώνετε το τρίγωνο του Pascal στην Python.
Ελέγξτε για έγκυρες παρενθέσεις στην Python
Ο έλεγχος για έγκυρη συμβολοσειρά παρενθέσεων είναι μια δημοφιλής ερώτηση συνέντευξης και έχουμε ένα σεμινάριο για να σας βοηθήσουμε να το λύσετε!
Τι θα μάθετε:
- Χρησιμοποιήστε τις ενσωματωμένες δομές δεδομένων της Python: λίστες και λεξικά για να λύσετε το πρόβλημα αποτελεσματικά
- Επικυρώστε οποιαδήποτε συμβολοσειρά παρενθέσεων
▶️ Δείτε το σεμινάριο σχετικά με τον έλεγχο έγκυρων παρενθέσεων στην Python.
Αφού αναβαθμίσετε τις βασικές αρχές της Python, είναι σημαντικό να μάθετε τους βασικούς αλγόριθμους αναζήτησης και ταξινόμησης και σας καλύψαμε με ολοκληρωμένα σεμινάρια για το ίδιο.
Αναζήτηση αλγορίθμων σε Python
Εάν θέλετε να αναζητήσετε ένα συγκεκριμένο στοιχείο σε έναν πίνακα, θα χρησιμοποιήσετε τη βοήθεια αλγορίθμων αναζήτησης.
- Γραμμική αναζήτηση με πολυπλοκότητα O(n), για πίνακα εισόδου μεγέθους n
- Δυαδική αναζήτηση με πολυπλοκότητα O(log n).
Ενώ η γραμμική αναζήτηση είναι το καλύτερο που μπορείτε να κάνετε όταν ο πίνακας εισόδου δεν είναι ταξινομημένος, η δυαδική αναζήτηση είναι η πιο αποτελεσματική όταν έχετε ταξινομημένο πίνακα. Αυτό συμβαίνει επειδή η δυαδική αναζήτηση λειτουργεί μειώνοντας το διάστημα αναζήτησης στο μισό σε κάθε διαδοχικό βήμα.
▶️ Διαβάστε το σεμινάριο σχετικά με τους αλγόριθμους αναζήτησης στην Python για να μάθετε περισσότερα.
Αλγόριθμοι ταξινόμησης κώδικα σε Python
Μόλις μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση σε λίστες, είναι χρήσιμο να μάθετε πώς να ταξινομείτε λίστες. Έχουμε ένα σεμινάριο που θα σας διδάξει πώς να κωδικοποιείτε μερικούς από τους βασικούς αλγόριθμους ταξινόμησης στην Python.
Τι θα μάθετε:
- Ταξινόμηση εισαγωγής
- Επιλογή Ταξινόμηση
- Ταξινόμηση με φυσαλίδες
- Ταξινόμηση συγχώνευσης
▶️ Δείτε τον οδηγό για την ταξινόμηση αλγορίθμων στην Python.
Δημιουργήστε ένα παιχνίδι εικασίας αριθμών
Το παιχνίδι εικασίας αριθμών όπου προσπαθείτε να μαντέψετε έναν μυστικό αριθμό στον ελάχιστο αριθμό εικασιών είναι ένα διασκεδαστικό έργο κωδικοποίησης. 👩🏽💻
Τι θα κωδικοποιήσετε:
- Επικύρωση εισόδου χρήστη έναντι του μυστικού αριθμού
- Δώστε στους χρήστες σχόλια σχετικά με την εικασία τους και περιορίστε επίσης τις μέγιστες επιτρεπόμενες εικασίες
▶️ Ξεκινήστε να δημιουργείτε ένα παιχνίδι εικασίας αριθμών στην Python.
Κωδικοποιήστε μια Δημιουργία κωδικών πρόσβασης στην Python
Σας δυσκολεύτηκε ποτέ να βρείτε ασφαλείς κωδικούς πρόσβασης—σε ιστότοπους που επισκέπτεστε συχνά στον Ιστό; Τι θα λέγατε να κωδικοποιήσετε τη δική σας συσκευή δημιουργίας κωδικών πρόσβασης στην Python;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Python για να δημιουργήσετε κωδικούς πρόσβασης που πληρούν περιορισμούς όπως ο αριθμός των ειδικών χαρακτήρων, το μήκος του κωδικού πρόσβασης και άλλα.
Σημείωση: Αυτό το σεμινάριο χρησιμοποιεί την τυχαία ενότητα και είναι μόνο για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Εάν θέλετε να δημιουργήσετε μέσω προγραμματισμού ασφαλείς κωδικούς πρόσβασης στην Python, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τη μονάδα μυστικών.
Τι θα φτιάξετε:
- Με τον αριθμό των χαρακτήρων κάθε τύπου ως είσοδο, δημιουργήστε έναν ασφαλή κωδικό πρόσβασης που να ικανοποιεί όλους τους περιορισμούς
- Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά την τυχαία ενότητα της Python
▶️ Μάθετε να κωδικοποιείτε μια δημιουργία κωδικών πρόσβασης στην Python.
Αποστολή email με χρήση Python
Εδώ είναι ένα απλό έργο αυτοματισμού στην Python. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Python για να αυτοματοποιήσετε την αποστολή email. Το να ευχηθείτε στους συναδέλφους σας σε μια ειδική περίσταση και στους φίλους σας στα γενέθλιά τους δεν ήταν ποτέ πιο εύκολο! 📧
Τι θα μάθετε:
- Αυτοματοποιήστε την αποστολή email
- Χρησιμοποιήστε το smtplib, μια εφαρμογή Python του Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Μάθετε να στέλνετε email σε Python.
Δημιουργία παιχνιδιού Tic-Tac-Toe στην Python
Το Tic-tac-toe είναι ένα παιχνίδι που όλοι έχουμε παίξει με τους φίλους μας κάποια στιγμή. 😄 Δεν θα ήταν ωραίο αν μπορούσατε να το κωδικοποιήσετε σε Python και να προσκαλέσετε τους φίλους σας να το παίξουν επίσης;
Ναι, και έχουμε ένα σεμινάριο που θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε το δικό σας παιχνίδι τικ-τακ. Θα μεταφράσετε τη λογική πίσω από το παιχνίδι tic-tac-toe σε κώδικα Python.
Τι θα χρησιμοποιήσετε:
- Βασικά στοιχεία αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (OOP)
- Κατανόηση των μεθόδων τάξης
▶️ Μάθετε να κωδικοποιείτε ένα παιχνίδι tic-tac-toe τώρα!
Δημιουργήστε μια εφαρμογή πίνακα πολλαπλασιασμού
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης που υποστηρίζει παραδείγματα λειτουργικού και αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (OOP). Για να σας βοηθήσουμε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στο OOP, έχουμε ένα έργο για εσάς.
Τι θα φτιάξετε:
- Εφαρμογή πίνακα πολλαπλασιασμού χρησιμοποιώντας OOP
- Μάθετε να χρησιμοποιείτε μεθόδους και ιδιότητες τάξης
▶️ Δείτε το έργο στην εφαρμογή πίνακα πολλαπλασιασμού χρησιμοποιώντας το OOP στην Python.
Παιχνίδι Code Snake στην Python
Θυμάστε το κλασικό παιχνίδι με τα φίδια; Θα αξιοποιήσετε όλα όσα έχετε μάθει για τη δημιουργία του παιχνιδιού φιδιού στην Python, με γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI)—μεταφράζοντας τη λογική του παιχνιδιού σε κώδικα Python.
Τι θα φτιάξετε:
- Ένα απλό γραφικό περιβάλλον σε Python χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη της χελώνας
- Κωδικοποιήστε τους κανόνες του παιχνιδιού με τα φίδια και ρυθμίστε το περιβάλλον του παιχνιδιού
▶️ Ξεκινήστε την κωδικοποίηση του παιχνιδιού φιδιού στην Python.
Τελειώνοντας 👩🏽💻
Ελπίζω να βρήκατε μερικά ενδιαφέροντα προβλήματα πρακτικής και έργα που μπορείτε να προσθέσετε στο χαρτοφυλάκιό σας. Καθώς συνεχίζετε να προσθέτετε νέες δεξιότητες στην εργαλειοθήκη Python σας, θα πρέπει πάντα να θυμάστε να συμπληρώνετε τη μάθησή σας δημιουργώντας έργα. Θυμηθείτε, η συνεπής πρακτική είναι το κλειδί για να γίνετε καλύτεροι στον προγραμματισμό.
Τα λέμε όλοι σε ένα άλλο σεμινάριο Python σύντομα! Καλή μάθηση!
Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρει να διαβάσετε σχετικά με μια σύγκριση μεταξύ PHP και Python.