Το λογισμικό βαθιάς εκμάθησης φέρνει επανάσταση στον χώρο της τεχνολογίας φέρνοντας μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα για την επεξεργασία δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων και ταξινομήσεων.
Χρησιμοποιεί την έννοια του AI και του ML για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις, τους οργανισμούς, τις ερευνητικές εγκαταστάσεις και τα πανεπιστήμια να αποκτήσουν νοημοσύνη από δεδομένα και να τα χρησιμοποιήσουν για να προωθήσουν τις καινοτομίες τους.
Ο λόγος που είναι προφανές σε αυτή τη σύγχρονη εποχή είναι ότι οι άνθρωποι βρίσκουν λύσεις για να διευκολύνουν τη ζωή τους και να εκτελούν εργασίες πιο γρήγορα. Επίσης, ο αυτοματισμός καταλαμβάνει τον κόσμο.
Τούτου λεχθέντος, προηγμένα προϊόντα και υπηρεσίες που δημιουργήθηκαν με χρήση AI, Ml και βαθιάς μάθησης μπορούν να ικανοποιήσουν αυτή τη ζήτηση.
Η βαθιά εκμάθηση είναι μια εξαιρετική αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να μεταμορφώσει την επιχείρησή σας επιταχύνοντας την ανάλυση δεδομένων και την προγνωστική σας νοημοσύνη.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε το θέμα περισσότερο και θα βρούμε το καλύτερο λογισμικό βαθιάς εκμάθησης που θα συμπεριλάβουμε στο κιτ εργαλείων σας.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι η βαθιά μάθηση;
Η βαθιά μάθηση είναι μια σύγχρονη έννοια που επιχειρεί να μιμηθεί τον ανθρώπινο εγκέφαλο προκειμένου να επιτρέψει στα συστήματα να συγκεντρώνουν δεδομένα και να προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα.
Είναι ένα υποσύνολο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML). Περιλαμβάνει νευρωνικά δίκτυα που έχουν πολλαπλά στρώματα που προσπαθούν να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά του ανθρώπινου εγκεφάλου, αν και απέχει ακόμα πολύ από την επίτευξη της ικανότητάς του.
Η βαθιά μάθηση χρησιμοποιείται από ερευνητές, μηχανικούς, προγραμματιστές και ιδρύματα για να «μάθουν» από μεγάλους όγκους δεδομένων. Αν και ένα νευρωνικό δίκτυο ενός επιπέδου μπορεί ακόμα να προβλέψει, η προσθήκη περισσότερων επιπέδων βελτιώνει την ακρίβεια και βελτιώνει τα αποτελέσματα.
Το Deep Learning υποστηρίζει επί του παρόντος πολλές υπηρεσίες και εφαρμογές που βασίζονται σε AI και Ml για την ενίσχυση της αυτοματοποίησης και την εκτέλεση φυσικών και αναλυτικών εργασιών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Πώς λειτουργεί το Deep Learning;
Η βαθιά εκμάθηση χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα ή ANN (τεχνητά νευρωνικά δίκτυα) και προσπαθεί να μιμηθεί τη συμπεριφορά του εγκεφάλου του εγκεφάλου χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό βαρών, δεδομένων και προκατάληψης για να βοηθήσει στην ακριβή περιγραφή, αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων από τα δεδομένα.
Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν διαφορετικά στρώματα διασυνδεδεμένων κόμβων που τοποθετούνται το ένα πάνω από το άλλο για τη βελτιστοποίηση και τη βελτίωση της κατηγοριοποίησης ή της πρόβλεψης. Αυτός ο τύπος υπολογιστικής προόδου στο δίκτυο είναι γνωστός ως μπροστινή διάδοση.
Εδώ, τα επίπεδα εισόδου και τα στρώματα εξόδου είναι γνωστά ως ορατά επίπεδα. Τα μοντέλα Deep Learning λαμβάνουν δεδομένα για επεξεργασία στο επίπεδο εισόδου ενώ κάνουν την τελική ταξινόμηση ή πρόβλεψη στο επίπεδο εξόδου.
Επίσης, η backpropagation είναι μια άλλη μέθοδος που χρησιμοποιεί αλγόριθμους όπως η gradient descent για τον υπολογισμό όλων των σφαλμάτων στις προβλέψεις της. Στη συνέχεια, λειτουργεί τις προκαταλήψεις και τα βάρη της συνάρτησης πηγαίνοντας προς τα πίσω στα επίπεδα για να εκπαιδεύσει και να βελτιστοποιήσει το μοντέλο.
Όταν χρησιμοποιείται τόσο προς τα εμπρός όσο και προς τα πίσω, επιτρέπει στα νευρωνικά δίκτυα να κάνουν ταξινομήσεις και προβλέψεις υψηλής ακρίβειας. Συνεχίζει επίσης την προπόνηση με την πάροδο του χρόνου για να βελτιώσει την ακρίβεια.
Οι τύποι νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση μπορεί να είναι συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) και άλλα.
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις λογισμικού βαθιάς μάθησης στις επιχειρήσεις
- Εξυπηρέτηση πελατών: Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τη βαθιά εκμάθηση στην εξυπηρέτηση πελατών μέσω εξελιγμένων chatbots για να προσδιορίσουν απαντήσεις και να απαντήσουν σε ερωτήσεις, να δρομολογήσουν συνομιλίες σε ανθρώπινους χρήστες κ.λπ., μαζί με υπηρεσίες για την πρόβλεψη των ποσοστών εκτροπής πελατών, την κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και πολλά άλλα.
- Εικονικοί βοηθοί: Επιχειρήσεις και ιδιώτες χρησιμοποιούν εικονικούς βοηθούς όπως Siri, Alexa, βοηθός Google κ.λπ., για να απλοποιήσουν τις εργασίες τους.
- Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μπορούν να αξιοποιήσουν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη διαπραγμάτευση μετοχών, τον εντοπισμό απάτης, την αξιολόγηση επιχειρηματικών κινδύνων, τη διαχείριση χαρτοφυλακίων πελατών κ.λπ.
- Νόμος: Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου μπορούν να χρησιμοποιήσουν αλγόριθμους βαθιάς μάθησης για να αναλύσουν δεδομένα συναλλαγών και να μάθουν από αυτά για τον εντοπισμό κρίσιμων προτύπων απάτης ή εγκλήματος.
- Ανάπτυξη λογισμικού: Μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες όπως η αναγνώριση ομιλίας και η όραση υπολογιστή για να δημιουργήσουν υπέροχες εφαρμογές και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των αναπτύξεών τους εξάγοντας μοτίβα από εγγραφές βίντεο και ήχου, έγγραφα και εικόνες.
- Βιομηχανικός αυτοματισμός: Η βαθιά μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε βιομηχανίες για την ασφάλεια των εργαζομένων μέσω υπηρεσιών για την ανίχνευση της κίνησης των εργαζομένων πριν μπορέσουν να συγκρουστούν με ένα επικίνδυνο αντικείμενο.
Εκτός από αυτό, χρησιμοποιείται σε προϊόντα και υπηρεσίες για την αεροδιαστημική και τον στρατό, τη δημιουργία κειμένου, την υγειονομική περίθαλψη, την αποκατάσταση εικόνας, τηλεχειριστήρια τηλεόρασης με δυνατότητα φωνής, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, μηχανική μετάφραση, σχεδιασμό φαρμάκων, βιοπληροφορική, επιστήμη του κλίματος, ανάλυση ιατρικής εικόνας, και ας
Τώρα, ας μιλήσουμε για μερικές από τις καλύτερες πλατφόρμες βαθιάς εκμάθησης στην αγορά.
Καφέ
Αναπτύχθηκε από την Berkeley AI Research (BAIR) και τους κοινοτικούς συντελεστές, Καφέ είναι ένα εξαιρετικό πλαίσιο βαθιάς μάθησης που έχει ταχύτητα, σπονδυλωτότητα και έκφραση. Έχει την άδεια BSD 2-Clause.
Η εκφραστική του αρχιτεκτονική προάγει την καινοτομία και την εφαρμογή, ενώ τα don’todels βελτιστοποίησης δεν περιλαμβάνουν σκληρή κωδικοποίηση και είναι εύκολο να διαμορφωθούν. Μπορείτε να κάνετε εναλλαγή μεταξύ GPU και CPU διαμορφώνοντας μόνο μία σημαία για εκπαίδευση σε ένα σύστημα GPU. Στη συνέχεια, μπορείτε να το αναπτύξετε αβίαστα σε κινητές συσκευές και commodCaffe’srs.
Ο επεκτάσιμος κώδικας του Caffe επιτρέπει την ενεργό ανάπτυξη. Μάλιστα, τον πρώτο χρόνο του, 1000+ προγραμματιστές το διχάλιασαν και συνέβαλαν σε πολλές σημαντικές αλλαγές, καθιστώντας το υπερσύγχρονο σε μοντέλα και κώδικα. Επιπλέον, το Caffe προσφέρει υψηλή ταχύτητα, καθιστώντας το καλύτερο για βιομηχανικές αναπτύξεις και ερευνητικά πειράματα. Μπορεί να επεξεργαστεί 60 εκατομμύρια+ εικόνες κάθε μέρα με μια GPU NVIDIA K40.
Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να επεξεργαστεί 1 εικόνα ανά χιλιοστό του δευτερολέπτου για συμπεράσματα και 4 εικόνες ανά χιλιοστό του δευτερολέπτου για εκμάθηση. Το υλικό και οι πρόσφατες βιβλιοθήκες του είναι επίσης πιο γρήγορες, καθιστώντας το ένα από τα ταχύτερα βοηθητικά προγράμματα convnet. Το Caffe ενισχύει πρωτότυπα start-up, ακαδημαϊκά ερευνητικά έργα και μεγάλης κλίμακας βιομηχανικές εφαρμογές σε ομιλία, όραση και πολυμέσα. Έχει μια μεγάλη κοινότητα στο GitHub και την ομάδα χρηστών Caffe.
Νευρωνικός Σχεδιαστής
Εάν θέλετε να δημιουργήσετε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς τη δημιουργία μπλοκ διαγραμμάτων ή κωδικοποίησης, Νευρωνικός Σχεδιαστής μπορώ να σε βοηθήσω. Είναι μια εξηγήσιμη και φιλική προς τον χρήστη πλατφόρμα για AI, μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση.
Αυτή η πλατφόρμα AI ειδικεύεται στην ισχυρή τεχνική ML των νευρωνικών δικτύων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αναγνωρίσετε μοτίβα, να ανακαλύψετε σχέσεις και να προβλέψετε τάσεις αναλύοντας τα δεδομένα σας. Τα μοντέλα του εκτελούν προσέγγιση στην έξοδο ως συνάρτηση εισόδου και εκχωρούν κατηγορίες στα μοτίβα για να σας βοηθήσουν να εξάγετε την πλήρη τιμή από τα δεδομένα.
Το Neural Designer είναι μια από τις πιο γρήγορες πλατφόρμες ML για εξοικονόμηση χρόνου κατά την εκπαίδευση των μοντέλων και ο υπολογισμός υψηλής απόδοσης μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητά σας. Χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους της βιομηχανίας, όπως η μηχανική, η ενέργεια, το περιβάλλον, οι τράπεζες, το λιανικό εμπόριο, η ιατρική κ.λπ.
Το Foit’sample, χρησιμοποιείται στη μοντελοποίηση της υδροδυναμικής των γιοτ και στην πρόβλεψη της απόδοσής τους από την ταχύτητα και τα It’sions. Χρησιμοποιείται επίσης στο σχεδιασμό σκυροδέματος με ιδιότητες υψηλότερης ποιότητας και στην ακριβή αξιολόγηση τους.
Πάνω από 20.000 δημόσιοι φορείς, πανεπιστήμια και καινοτόμες εταιρείες χρησιμοποιούν το Neural Designer για να υποστηρίξουν τις προσπάθειές τους για την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Intel, το Πανεπιστήμιο του Σίδνεϊ, η Gentera, η Golomt Bank και άλλα.
Κεράς
Αξιοποιήστε την απλή αλλά ισχυρή και ευέλικτη πλατφόρμα βαθιάς εκμάθησης του Κεράς για να δημιουργήσετε τις εφαρμογές σας AI. Αυτό το API έχει σχεδιαστεί για εσάς, τους ανθρώπους, για χρήση και όχι για μηχανές. Χρησιμοποιεί βέλτιστες πρακτικές για τη μείωση του γνωστικού φόρτου και προσφέρει απλά και συνεπή API.
Το Keras παρέχει ενεργά και σαφή μηνύματα σφάλματος, ώστε να μπορείτε να αναλάβετε έγκαιρα μέτρα και επίσης μειώνει τη συχνότητα των ενεργειών χρήστη που απαιτούνται για τυπικές περιπτώσεις χρήσης. Επιπλέον, προσφέρει εκτενείς οδηγούς προγραμματιστών και τεκμηρίωση.
Το Keras συγκαταλέγεται στις 5 κορυφαίες νικήτριες ομάδες στο Kaggle και είναι ένα από τα πιο χρησιμοποιούμενα πλαίσια για βαθιά μάθηση. Χρησιμοποιείται από οργανισμούς όπως η NASA, το NIH, το CERN και άλλα επιστημονικά ιδρύματα σε όλο τον κόσμο.
Επιπλέον, η Keras μπορεί να διευκολύνει τη διαδικασία εκτέλεσης νέων πειραμάτων και να σας δώσει την αυτοπεποίθηση να δοκιμάσετε όλο και περισσότερες ιδέες που θα σας βοηθήσουν να κερδίσετε τον αγώνα ενάντια στους ανταγωνιστές σας. Προσφέρει υψηλού επιπέδου ευκολία για να επιταχύνετε τους κύκλους πειραματισμού σας.
Το Keras είναι χτισμένο πάνω από ένα διάσημο πλαίσιο – το TensorFlow 2 και είναι ένα πλαίσιο βιομηχανικής ποιότητας που μπορεί να κλιμακωθεί σε μεγάλα συμπλέγματα GPU ή σε ένα πλήρες TPU pod με ευκολία. Μπορείτε να αξιοποιήσετε πλήρως την ισχύ του TensorFlow με το Keras και να εξάγετε τα μοντέλα:
- σε JavaScript και εκτελέστε το απευθείας στο πρόγραμμα περιήγησής σας
- στο TF Lite και εκτελέστε το σε Android, iOS και άλλες ενσωματωμένες συσκευές.
Μπορείτε επίσης να εξυπηρετήσετε τα μοντέλα Keras σας μέσω ενός web API. Θα καλύπτει επίσης κάθε βήμα μιας ροής εργασίας ML, από τη διαχείριση δεδομένων και την εκπαίδευση υπερπαραμέτρων έως την ανάπτυξη της λύσης σας Εφόσον είναι εύκολη στη χρήση, αυτή η πλατφόρμα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιείται από πολλά πανεπιστήμια και συνιστάται ευρέως σε φοιτητές βαθιάς μάθησης.
H2O.ai
Επιταχύνετε και κλιμακώστε τα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης με επιτυχία με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση, εάν έχετε τη δύναμη H2O.ai. Το H2O AI Cloud έχει τη δυνατότητα να λύσει δύσκολα επιχειρηματικά προβλήματα και να ανακαλύψει νέα ideH20.ai’sr.
Η ολοκληρωμένη αυτοματοποιημένη πλατφόρμα ML (auML) του H2O.ai έχει σχεδιαστεί για να μεταμορφώνει τον τρόπο κατασκευής και κατανάλωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε εύκολα την τεχνητή νοημοσύνη διατηρώντας την ακρίβεια, τη διαφάνεια και την ταχύτητα.
Αυτή η πλατφόρμα σάς επιτρέπει να δημιουργείτε εφαρμογές και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, να εξορθολογίζετε τη διαδικασία παρακολούθησης της απόδοσης και να προσαρμόζεστε πιο γρήγορα σε μεταβαλλόμενα σενάρια. Επιπλέον, σας δίνει τη δυνατότητα να καινοτομείτε παρέχοντας εξαιρετικές λύσεις στους πελάτες σας χρησιμοποιώντας ένα διαισθητικό AppStore που βασίζεται σε AI.
Πάνω από 20.000+ οργανισμοί παγκοσμίως εμπιστεύονται το H2O.ai, συμπεριλαμβανομένων των ADP, AT&T, Walgreens, Equifax, UCSF Health και άλλων. Εξυπηρετεί πολλές βιομηχανίες όπως η χρηματοδότηση, η ασφάλιση, το μάρκετινγκ, η υγειονομική περίθαλψη, οι τηλεπικοινωνίες, το λιανικό εμπόριο, η μεταποίηση κ.λπ.
Παίρνετε hands-on experH2O με το AI Cloud της H2O ΔΩΡΕΑΝ για 90 ημέρες.
Gensim
Gensim είναι μια εξαιρετική αλλά ΔΩΡΕΑΝ βιβλιοθήκη Python που προσφέρει μοντελοποίηση θεμάτων για ανθρώπους. Μπορεί να εκπαιδεύσει μεγάλα σημασιολογικά μοντέλα NLP, να βρει σχετικά έγγραφα και να αναπαραστήσει ένα κείμενο ως σημασιολογικό διάνυσμα.
Ο λόγος για τον οποίο η επιλογή του Gensim μπορεί να είναι μια καλή επιλογή έγκειται στις δυνατότητές του, όπως η απίστευτη ταχύτητα, η ανεξαρτησία της πλατφόρμας, η μεγάλη ροή δεδομένων, τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, τα έτοιμα προς χρήση μοντέλα και η αποδεδειγμένη απόδοση.
Το Gensim είναι μια από τις πιο γρήγορες βιβλιοθήκες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για εκπαίδευση ενσωματώσεων διανυσμάτων, βασισμένες σε Python ή με άλλο τρόπο. Οι βασικοί αλγόριθμοί του χρησιμοποιούν στιβαρές, παραλληλισμένες, βελτιστοποιημένες ρουτίνες C. Επιπλέον, μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλα σώματα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ατμού δεδομένων χωρίς περιορισμούς στη μνήμη RAM.
Επιπλέον, το Gensim μπορεί να τρέξει σε Windows, macOS X, Linux και άλλες πλατφόρμες που υποστηρίζουν NumPy και Python. Είναι μια ώριμη βιβλιοθήκη ML με 1M+ λήψεις την εβδομάδα και 2600+ ακαδημαϊκές αναφορές και χρησιμοποιείται από χιλιάδες πανεπιστήμια και εταιρείες. Μπορείτε να βρείτε τον πηγαίο κώδικα του στο Giit όπου φιλοξενείται με άδεια GNU LGPL και διατηρείται από την κοινότητά του ανοιχτού κώδικα.
Η κοινότητα Gensim δημοσιεύει έτοιμα προς χρήση μοντέλα για βιομηχανίες όπως η υγεία, η νομική κ.λπ., μέσω του έργου Gensim-data. Μπορείτε να ξεκινήσετε γρήγορα με αυτό το pit’sorm βαθιάς εκμάθησης καθώς εγκαθίσταται γρήγορα.
Απάτσι SINGA
Απάτσι SINGA είναι μια βιβλιοθήκη που εστιάζει στην κατανεμημένη εκπαίδευση της ML και στο έργο υψηλού επιπέδου του modelApache’sis Apache που συνοδεύεται από πολλές εκπληκτικές δυνατότητες και δυνατότητες.
Αυτό το λογισμικό βαθιάς εκμάθησης είναι εύκολο στην εγκατάσταση χρησιμοποιώντας Docker, Conda, Pip και από το Source. Παρέχει διάφορα παραδείγματα μοντέλων βαθιάς εκμάθησης στο αποθετήριό του στο Google Colab και στο GitHub. Υποστηρίζει επίσης εκπαίδευση δεδομένων παράλληλα σε διαφορετικές GPU σε έναν κόμβο ή διαφορετικούς κόμβους.
Το SINGA καταγράφει γραφήματα υπολογισμού και εφαρμόζει αυτόματα την αντίστροφη διάδοση μετά την ολοκλήρωση της προς τα εμπρός διάδοσης. Εφαρμόζει επίσης βελτιστοποίηση μνήμης στην κατηγορία συσκευών. Επιπλέον, το SINGA υποστηρίζει πολλούς δημοφιλείς βελτιστοποιητές, όπως στοχαστική gradient descent, Adam, AdaGrad, RMSProp και άλλα.
Επιπλέον, το SINGA επιτρέπει στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιούν μοντέλα σε διαφορετικά εργαλεία και βιβλιοθήκες, επιτρέποντάς σας να φορτώνετε μοντέλα μορφής ONNX καθώς και να αποθηκεύετε μοντέλα που καθορίζονται μέσω SINGA API σε μορφή ONNX. Επιπλέον, σας επιτρέπει να προφίλ κάθε τελεστή που έχει αποθηκεύσει προσωρινά σε ένα υπολογιστικό γράφημα. Υποστηρίζει επίσης μισή ακρίβεια για να προσφέρει οφέλη όπως κατανάλωση λιγότερης μνήμης GPU, ταχύτερη εκπαίδευση, χρήση μεγαλύτερων δικτύων κ.λπ.
Το SINGA αποτελείται από μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή και μια καλά σχεδιασμένη στοίβα τεχνολογίας για τη βελτίωση της ευκολίας της. Χρησιμοποιείται από ένα ευρύ φάσμα εταιρειών και οργανισμών παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένων των Secureage Technology, NetEase, SGH SG, NUH SG, yzBigData και άλλων.
PyTorch
PyTorch είναι ένα πλαίσιο ML ανοιχτού κώδικα που μπορεί να επιταχύνει τις διεργασίες σας, από τη δημιουργία πρωτοτύπων έρευνας μέχρι την ανάπτυξη παραγωγής. Είναι έτοιμο για παραγωγή με πρόθυμα και γραφικά μοντέλα χρησιμοποιώντας TorchScript.
Το backend που διανέμεται με φακό προσφέρει κλιμακούμενη βελτιστοποίηση απόδοσης και κατανεμημένη εκπαίδευση στην έρευνα και την παραγωγή. Θα λάβετε ένα πλούσιο σύνολο βιβλιοθηκών και εργαλείων όπως Captum, skorch, PyTorch Geometric κ.λπ., για να υποστηρίξετε τη διαδικασία ανάπτυξής σας στο NLP, την όραση υπολογιστή κ.λπ.
Επιπλέον, το PyTorch είναι συμβατό με μεγάλες υπηρεσίες cloud όπως AWS, GCP, Alibaba Cloud, Azure κ.λπ., για να προσφέρει εύκολη κλιμάκωση και ανάπτυξη χωρίς τριβές. Μπορείτε εύκολα να ξεκινήσετε με το PyTorch επιλέγοντας έναν υποστηριζόμενο διαχειριστή πακέτων όπως το Anaconda, επιλέγοντας την προτίμησή σας και εκτελώντας την εντολή εγκατάστασης.
Αυτό το δημοφιλές πλαίσιο χρησιμοποιείται από πανεπιστήμια και εταιρείες σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των Salesforce, Stanford University, Amazon Advertising και άλλων.
MATLAB
Ένα άλλο διάσημο όνομα στη λίστα – MATLAB από την MathWorks, είναι μια εξαιρετική πλατφόρμα αριθμητικών υπολογιστών και προγραμματισμού. Εκατομμύρια επιστήμονες, μηχανικοί και φοιτητές χρησιμοποιούν αυτήν την πλατφόρμα για να αναλύσουν δεδομένα, να δημιουργήσουν μοντέλα και να αναπτύξουν αλγόριθμους.
Το MATLAB περιλαμβάνει ένα περιβάλλον επιφάνειας εργασίας βελτιστοποιημένο για επαναληπτικές διαδικασίες σχεδίασης και ανάλυσης με μια γλώσσα προγραμματισμού υπολογιστή που εκφράζει άμεσα μαθηματικά πίνακα και πίνακες. Περιλαμβάνει επίσης Live Editor για τη δημιουργία σεναρίων που συνδυάζουν κώδικα, μορφοποιημένο κείμενο και έξοδο σε ένα εκτελέσιμο σημειωματάριο.
Επιπλέον, οι εργαλειοθήκες MATLAB είναι πλήρως τεκμηριωμένες, επαγγελματικά κατασκευασμένες και αυστηρά ελεγμένες. Οι εφαρμογές του σάς επιτρέπουν να οπτικοποιήσετε πώς λειτουργούν διάφοροι αλγόριθμοι με τα δεδομένα και να επαναλάβετε μέχρι να λάβετε τα επιθυμητά αποτελέσματα. Στη συνέχεια, δημιουργεί αυτόματα ένα πρόγραμμα MATLAB για την αυτοματοποίηση ή την παραγωγή της εργασίας σας.
Μπορείτε να κλιμακώσετε την αναλυόμενη εργασία σας με μερικές μικρές τροποποιήσεις κώδικα χωρίς να ξαναγράψετε τον κώδικά σας ή να μάθετε προγραμματισμό μεγάλων δεδομένων. Οι δυνατότητες του MATLAB περιλαμβάνουν:
- Ανάλυση δεδομένων: Μοντελοποίηση, διερεύνηση και ανάλυση δεδομένων
- Γραφικά: Εξερευνήστε και οπτικοποιήστε δεδομένα
- Προγραμματισμός: Δημιουργήστε σενάρια, κλάσεις και συναρτήσεις
- Δημιουργία εφαρμογών: Δημιουργήστε εφαρμογές ιστού και επιτραπέζιων υπολογιστών
- Εξωτερικές διεπαφές γλώσσας: Χρησιμοποιήστε το MATLAB με Java, Python, Fortran, C/C++ κ.λπ.
- Υλικό: Συνδέστε το σε οποιοδήποτε υλικό και εκτελέστε το
- Παράλληλος υπολογισμός: Εκτελέστε υπολογισμούς και προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας παράλληλα με επιτραπέζιους υπολογιστές πολλαπλών πυρήνων, σύννεφα, GPU και συμπλέγματα
- Ανάπτυξη: Αναπτύξτε τις εκδόσεις σας στον ιστό και στην επιφάνεια εργασίας και μοιραστείτε τα προγράμματά σας
- Cloud: Εκτελέστε το MATLAB στο cloud από το MathWorks Cloud σε διαφορετικά δημόσια σύννεφα όπως το Azure και το AWS
Εκτός από αυτό, μπορείτε να μετατρέψετε αυτόματα αλγόριθμους MATLAB σε HDL, CUDA και C/C++ και να εκτελούνται σε ενσωματωμένες διεργασίες ή ASIC/FPGA. Μπορείτε επίσης να το ενσωματώσετε με το Simulink που υποστηρίζει τη σχεδίαση βάσει μοντέλου και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε το MATLAB σε επεξεργασία εικόνας, όραση υπολογιστή, συστήματα ελέγχου, προγνωστική συντήρηση, ρομποτική, επεξεργασία σήματος, ασύρματες επικοινωνίες, δοκιμές, μετρήσεις κ.λπ.
TensorFlow
TensorFlow είναι μια πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα από άκρο σε άκρο. Προσφέρει μια εκτεταμένη και ευέλικτη συλλογή εργαλείων, κοινοτικών πόρων και βιβλιοθηκών για να βοηθήσει τους ερευνητές και τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν εύκολα εφαρμογές που υποστηρίζονται από ML.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα διαισθητικά και υψηλού επιπέδου API του, όπως το Keras, με πρόθυμη εφαρμογή για να αναπτύξετε και να εκπαιδεύσετε μοντέλα ML και να τα επαναλάβετε και να τα διορθώσετε εύκολα. Μπορείτε να αναπτύξετε μοντέλα ML στις εγκαταστάσεις, στο πρόγραμμα περιήγησής σας, στη συσκευή ή στο cloud χωρίς να ανησυχείτε για τη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται.
Το TensorFlow έχει μια απλή αρχιτεκτονική για να μετατρέπει τις ιδέες σας σε ολοκληρωμένα μοντέλα και να τις ωθεί στη δημοσίευση με ταχύτητα. Προσφέρει απλές οδηγίες για να σας βοηθήσει να λύσετε τυπικά προβλήματα ML.
Αυτό το λογισμικό βαθιάς μάθησης χρησιμοποιείται από επιχειρήσεις και προγραμματιστές για την επίλυση πραγματικών, απαιτητικών προβλημάτων, όπως η ανίχνευση αναπνευστικών ασθενειών, η πρόσβαση σε πληροφορίες για τα ανθρώπινα δικαιώματα κ.λπ. Εταιρείες όπως η Airbnb, η Coca-Cola, η Google, η Intel, το Twitter, η GE Healthcare κ.λπ. ., χρησιμοποιήστε το TensorFlow για να κάνετε καινοτομίες.
Chainer
Αποκτήστε ένα διαισθητικό, ισχυρό και ευέλικτο πλαίσιο – Chainer για νευρωνικά δίκτυα. Μπορεί να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ υλοποιήσεων και αλγορίθμων βαθιάς μάθησης. Υποστηρίζει υπολογισμούς CUDA και απαιτεί μόνο λιγότερο κώδικα για να χρησιμοποιήσετε μια GPU και σας επιτρέπει να τρέχετε σε διαφορετικές GPU πολύ εύκολα.
Το Chainer υποστηρίζει διάφορες αρχιτεκτονικές δικτύου, όπως δίκτυα προώθησης, αναδρομικά δίκτυα, convnets και επαναλαμβανόμενα δίκτυα παράλληλα με αρχιτεκτονικές ανά παρτίδα. Ο μπροστινός υπολογισμός του περιλαμβάνει δηλώσεις ροής ελέγχου Python με δυνατότητα backpropagation, καθιστώντας τον κώδικα εύκολο στον εντοπισμό σφαλμάτων και διαισθητικό.
Mipar
Mipar είναι επίσης ένα καλό λογισμικό βαθιάς εκμάθησης. Σας επιτρέπει να εντοπίζετε χαρακτηριστικά σε νέες εικόνες και να χρησιμοποιείτε τις αποθηκευμένες ιχνηλάτες σας επίσης για να αναγνωρίζετε μοτίβα και να αποκτάτε πληροφορίες. Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε τα μοντέλα σας σε νέες εικόνες για να ανακαλύψετε πολύπλοκα χαρακτηριστικά.
Μερικές από τις περιπτώσεις χρήσης είναι η ανίχνευση κόκκων, η ανίχνευση βαθιάς μάθησης, η ανίχνευση κυττάρων στομάτων και πολλά άλλα. Το Mipar προσφέρει μια ΔΩΡΕΑΝ δοκιμή για να κατανοήσετε πώς λειτουργεί.
συμπέρασμα
Η βαθιά εκμάθηση έχει τη δυνατότητα να εκπληρώσει τις απαιτήσεις αυτής της γενιάς με γνώσεις τεχνολογίας με τις προσφορές της, όπως η αναγνώριση ομιλίας, η προγνωστική νοημοσύνη, η ανάλυση δεδομένων κ.λπ., με ταχύτητα και ακρίβεια.
Επομένως, χρησιμοποιήστε λογισμικό βαθιάς εκμάθησης όπως συζητήθηκε παραπάνω και αξιοποιήστε τα οφέλη και τις δυνατότητές του για να προωθήσετε την καινοτομία.
Παρακολουθήστε την έκδοση βίντεο αυτού του άρθρου παρακάτω.
Κάντε Like και εγγραφείτε στο Κανάλι grtechpc.org στο Youtube.
