Είναι επιτακτική ανάγκη να χρησιμοποιήσετε το Google Analytics για να αναλύσετε την επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας. Πρέπει να γνωρίζετε ήδη ότι η Google κυκλοφόρησε το πιο πολυαναμενόμενο GA4 το 2020. Πολλοί από εσάς έχετε ήδη μεταβεί σε αυτήν την πλατφόρμα, αλλά για όσους εξακολουθούν να χρησιμοποιούν το παλιό Universal Analytics (GA3), ήρθε η ώρα να μαζέψουν τα πράγματά τους και να προχωρήσουν .
Το Google Analytics, από το 2005, έχει βοηθήσει τους στρατηγικούς μάρκετινγκ στην ανάλυση της κυκλοφορίας ιστού με στατιστικά δεδομένα. Κατά συνέπεια, το GA3 ήρθε ως ένα προηγμένο σύστημα παρακολούθησης με εργαλεία για την καταγραφή λεπτομερειών σχετικά με τις πληροφορίες και τη συμπεριφορά των πελατών σε μια ιστοσελίδα.
Τώρα είναι η εποχή του GA4, που αποδίδει δεδομένα με βάση συμβάντα και παραμέτρους. Είναι μια εντελώς διαφορετική μεθοδολογία από την GA3, η οποία μέτρησε τις περιόδους σύνδεσης και τις προβολές σελίδας.
Το παρακάτω άρθρο μιλά για διαδικασίες που μπορείτε να εφαρμόσετε για να προστατεύσετε το Universal Analytics (GA3) του ιστότοπού σας. Γιατί όμως η Google κυκλοφόρησε το νέο GA4 και είναι απαραίτητο να μεταβούμε σε αυτή τη νέα διεπαφή; Ας μάθουμε περισσότερα!
Πίνακας περιεχομένων
Ποιο είναι το σενάριο μετά την κυκλοφορία του GA4
Επιστρέφοντας στην ιστορία, η Google έκανε τακτικά αλλαγές στα αναλυτικά στοιχεία. Το Κλασικό Google Analytics ανέλαβε το 2007 με αναβαθμίσεις σε Σύγχρονο κώδικα (ga.js) ακολουθούμενο από Ασύγχρονο κώδικα (ga.js.). Αυτές οι αλλαγές επέτρεψαν την καλύτερη παρακολούθηση των συναλλαγών ηλεκτρονικού εμπορίου με γρήγορη φόρτωση σελίδας.
Συγκριτικά, το Universal Analytics (GA3) χρησιμοποίησε προηγμένους κώδικες παρακολούθησης (ετικέτες analytics.js) για να δημιουργήσει πιο υπεύθυνα δεδομένα. Επιπλέον, η πλατφόρμα GA3 με αναγνωριστικό ιδιοκτησίας (UA-XXXXXXXXX-1) ενσωμάτωσε ολόκληρα τα δεδομένα της προηγούμενης έκδοσης χωρίς καμία επιπλέον προσπάθεια για τους χρήστες.
Τέλος, το νέο GA4 έχει βελτιώσει τη λειτουργικότητά του και δημιουργεί αναφορές βασισμένες σε πλατφόρμες ιστού και εφαρμογών. Επικεντρώνεται στα ζητήματα απορρήτου του χρήστη. Ενώ το UA καταγράφει cookie πρώτου κατασκευαστή και τη διεύθυνση IP του χρήστη, το GA4 παρακολουθεί δεδομένα χρησιμοποιώντας τα cookie πρώτου κατασκευαστή μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι η τάση στη συμπεριφορά των χρηστών.
Η διεπαφή του GA4 είναι διαφορετική από την προηγούμενη έκδοση με αναγνωριστικό ιδιότητας (G-XXXXXXXXX.) Επομένως, δεν πρόκειται για αναβάθμιση, αλλά για αντικατάσταση του προηγούμενου εργαλείου ανάλυσης χωρίς αυτόματη μετατροπή των δεδομένων στη νέα πλατφόρμα.
Λοιπόν, εδώ είναι το τελεσίγραφο για τις ιδιότητες GA3. Η Google κατάργησε πρόσφατα το Universal Analytics από τους τυπικούς ιστότοπους την 1η Ιουλίου 2023. Αυτό σημαίνει ότι δεν θα πραγματοποιηθεί επεξεργασία δεδομένων μετά από αυτήν την ημερομηνία λήξης.
Παρόλο που η ιδιοκτησία Google Analytics 360 θα παραμείνει ενεργή έως την 1η Οκτωβρίου 2023, η Google θα τερματίσει πλήρως την πλατφόρμα έως το επόμενο έτος, την 1η Ιουλίου 2024.
Ποια είναι η διέξοδος για τα ακίνητα Google UA;
Οι επαγγελματίες της έρευνας αγοράς που χειρίζονται μεγάλες μάρκες ή πύλες ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν εργαστεί για χρόνια με τους πελάτες τους για να κατανοήσουν τους πελάτες και άλλους κρίσιμους παράγοντες. Λοιπόν, τι θα συμβεί με τα χρόνια👨💻 της προσπάθειας για την έρευνα και την ανάλυση δεδομένων του ιστότοπού σας;
Τι προτείνει η Google για τα δεδομένα UA; Και χρειάζεστε ακόμα αυτά τα δεδομένα ή είναι άχρηστα;
Η απάντηση βρίσκεται στο γεγονός ότι αυτά τα δεδομένα του ιστότοπου μπορεί να είναι μια τεράστια πηγή πληροφοριών, στην οποία μπορείτε να ανατρέξετε για μελλοντικές τακτικές μάρκετινγκ. Ως εκ τούτου, μπορείτε να συμβουλευτείτε την ομάδα μάρκετινγκ σχετικά με συγκεκριμένες μετρήσεις που έχουν απασχολήσει στο παρελθόν και έχουν συνάφεια στις επόμενες καμπάνιες.
Εδώ, το θέμα είναι εάν καθυστερήσετε, θα χάσετε όλη την ανάλυση του ιστότοπου που έχει υποστεί επεξεργασία στη διεπαφή UA. Η Google ανακοίνωσε επίσημα την παύση της πλατφόρμας UA και συμβουλεύει τη χρήση βέλτιστων μεθόδων για την εξαγωγή των δεδομένων πολύ πριν σταματήσει οριστικά.
Επομένως, τίθεται το ερώτημα: πώς να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας των δεδομένων του Universal Analytics ή του GA3 προτού διαγραφούν;
Παράγοντες που επηρεάζουν τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων στο Universal Analytics
Κατά την εξαγωγή των δεδομένων από την πλατφόρμα UA, πρέπει να αντιμετωπίσετε τις ακόλουθες πτυχές που μπορεί να προκαλέσουν προβλήματα στη διαδικασία.
- 🔆Μερικές σειρές ενδέχεται να παραβλεφθούν εάν δεν ορίσετε σωστά τις προσαρμοσμένες ιδιότητες ή συμβάντα κατά τη διαδικασία δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας.
- 🔆Η επέκταση εννέα ιδιοτήτων και δέκα μετρήσεων σε ένα ερώτημα είναι περιορισμένη.
- 🔆Ο περιορισμός του ερωτήματος αναφορών είναι ένα άλλο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν τα δεδομένα μεγάλης εμβέλειας όταν το αρχείο αντιγράφου ασφαλείας έχει διαστάσεις υψηλής ιδιότητας που επισημαίνονται ως “άλλο” σε μία μόνο σειρά.
- 🔆Οι μετρήσεις αφοσίωσης χρηστών αντιμετωπίζουν επίσης προβλήματα στη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων, καθώς δεν μπορεί να γίνει ενσωμάτωση των αριθμών σε εβδομαδιαία ή μηνιαία βάση ανά χρήστη.
- 🔆Με βαριά δεδομένα στην πλατφόρμα, γίνεται δύσκολο να αποφευχθεί η δειγματοληψία κατά την εξαγωγή των δεδομένων. Ως εκ τούτου, συνιστάται η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας λίγων ημερών κάθε φορά για να διατηρηθούν οι περίοδοι λειτουργίας λιγότερες από 500.000, μετά την οποία πραγματοποιείται δειγματοληψία.
Ως εκ τούτου, θα πρέπει να είστε προσεκτικοί κατά την επιλογή της σωστής μεθόδου ή εργαλείου για την εξαγωγή του Universal Analytics.
Ποια είναι η διαδικασία δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας των δεδομένων Universal Analytics
Είναι πλέον σαφές ότι πρέπει να μετατοπίσετε τους πόρους του ιστότοπού σας ή, για την ακρίβεια, να τους ενσωματώσετε με το νέο και προηγμένο αναλυτικό εργαλείο, GA4. Στο μεταξύ, δημιουργήστε ένα αντίγραφο ασφαλείας των ιστορικών αναλυτικών δεδομένων από τη διεπαφή UA.
Ωστόσο, η εξαγωγή πλήρων δεδομένων UA είναι ένα περίπλοκο ζήτημα. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να γνωρίζετε ποιες μετρήσεις είναι πιο σημαντικές και ποιες ασήμαντες. Έχουμε παραθέσει τις τρεις πιο σημαντικές μεθόδους για τη διατήρηση των δεδομένων Universal Analytics ή GA3.
- 💠Analytics Safe
- 💠Σωλήνωση
- 💠 Ανεβασμένο παιχνίδι
- 💠Electrik.AI
Θα επεκτείνουμε κάθε μέθοδο λεπτομερώς.
Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων σε CSV, Excel ή Φύλλα
Επιλέγοντας αυτήν τη διαδικασία, μπορείτε να ασφαλίσετε τα δεδομένα στα Φύλλα Google ή στο τοπικό σύστημα σε μορφές CSV, Excel ή PDF. Η συνάρτηση εξαγωγής σε δεδομένα UA προσαρμόζεται εύκολα, αλλά δεν υπάρχει αμφιβολία ότι είναι κουραστική, ειδικά εάν υπάρχει μεγάλος όγκος δεδομένων προς αντιγραφή.
Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων μπορεί να σας προκαλέσουν μεγάλο άγχος κάνοντας την ίδια εργασία για πολλές ημέρες. Επιτρέπει μόνο 5.000 συναλλαγές ταυτόχρονα, με περιορισμούς στις διαστάσεις και τις μετρήσεις. Η δυνατότητα εξαγωγής συνήθως προκαλεί προβλήματα δειγματοληψίας, ενώ πολλές κεφαλίδες και σειρές δημιουργούν υπερβολικό πρόβλημα.
Τοπική εξαγωγή σε μορφές CSV
Αυτή η μέθοδος απαιτεί αυστηρές προσπάθειες από τον χρήστη.
Βήμα 1. Συνδεθείτε στη διεπαφή UA και ανοίξτε μια αναφορά ή πίνακα για εξαγωγή.
Βήμα 2. Ορίστε τη συγκεκριμένη ημερομηνία από την οποία θα ληφθεί το αντίγραφο ασφαλείας.
Βήμα 3. Βρείτε το κουμπί «Εξαγωγή» στην κορυφή και κάντε κλικ σε αυτό.
Βήμα 4. Επιλέξτε μια μορφή αρχείου από Excel, CSV, PDF, Φύλλα Google κ.λπ.
Βήμα 5. Περιηγηθείτε στην τοποθεσία στην τοπική συσκευή όπου μπορείτε να αποθηκεύσετε τα δεδομένα.
Μπορείτε να ελέγξετε τα δεδομένα αναφοράς που εξάγονται στην επιθυμητή τοποθεσία.
Χρήση πρόσθετων εφαρμογών σύνδεσης φύλλων
Είναι μια περίπλοκη μέθοδος για τη σύνδεση δεδομένων UA με Φύλλα Google.
Βήμα 1. Συνδεθείτε στο Google Drive σας και δημιουργήστε ένα Φύλλο σε έναν ξεχωριστό φάκελο με ένα μοναδικό αναγνωρίσιμο όνομα.
Βήμα 2. Κάντε κλικ στην καρτέλα “Επέκταση” από τη γραμμή πλοήγησης.
Βήμα 3. Επιλέξτε “Πρόσθετα” και στη συνέχεια “Λήψη πρόσθετων”.
Βήμα 4. Κατεβάστε και εγκαταστήστε την εφαρμογή Google Analytics από το Google Workspace Marketplace.
Βήμα 5. Ανοίξτε τα Φύλλα Google που δημιουργήθηκαν πρόσφατα και πατήστε ξανά την καρτέλα “Επέκταση” για να ελέγξετε την επιλογή “Google Analytics”.
Βήμα 6. Φέρτε τον κέρσορα στην επιλογή Google Analytics και κάντε κλικ στο «Δημιουργία νέας αναφοράς».
Βήμα 7. Μετονομάστε την αναφορά και επιλέξτε τον Λογαριασμό, την Ιδιότητα και την Προβολή για τα οποία σκοπεύετε να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας.
Βήμα 8. Επιλέξτε τις μετρήσεις και τις ιδιότητες στην αναφορά, όπως Χρήστες, Ποσοστό εγκατάλειψης, Πηγή, Μέσο κ.λπ., σύμφωνα με τις απαιτήσεις. Μπορείτε να αφήσετε κενή τη στήλη Τμήματα. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε την αναφορά με εύρος ημερομηνιών ή άλλα φίλτρα.
Βήμα 9. Κάντε κλικ στο «Δημιουργία αναφοράς» στο κάτω μέρος της σελίδας.
Βήμα 10. Τώρα πατήστε την καρτέλα “Επεκτάσεις” στην κορυφή.
Βήμα 11. Κάντε κλικ στο «Google Analytics» και επιλέξτε «Εκτέλεση αναφορών».
Η διαδικασία θα εξάγει τα δεδομένα στα φύλλα.
Εξαγωγή δεδομένων UA χρησιμοποιώντας BigQuery
Το BigQuery είναι μια αποθήκη εταιρικών δεδομένων που βασίζεται σε cloud, σχεδιασμένη από την Google και είναι κατάλληλη για διαχείριση δεδομένων μεγάλου μεγέθους. Αν και περιλαμβάνεται στην πλατφόρμα GA4, μόνο οι πελάτες επί πληρωμή του Google Analytics 360 μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων⬇️.
Η διαδικασία εξαγωγής δεδομένων μέσω του BigQuery ονομάζεται συμπλήρωση, γεγονός που την αφήνει σε έναν πίνακα με μορφή σειρών και στηλών αντί για την κανονική αναφορά.
Ξεκινήστε με τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων και αποκτήστε τον λογαριασμό Google Cloud, το έργο BigQuery με ενεργοποιημένη τη χρέωση και μια εφαρμογή σύνδεσης επί πληρωμή (όπως το Supermetrics για BigQuery), το οποίο είναι απαραίτητο για την έναρξη της διαδικασίας.
Μπορεί να είναι δύσκολο να διαχειριστείτε μεγάλες και πολύπλοκες δομές δεδομένων. Η διαδικασία είναι μακρά με κρίσιμα βήματα. Επομένως, ακολουθήστε διεξοδικά την παρακάτω διαδικασία για τη δημιουργία του συνόλου δεδομένων, την προσαρμογή του σχήματος και τη διαχείριση της μεταφοράς δεδομένων, για να προγραμματίσετε τη διαδικασία συμπλήρωσης.
Βήμα 1. Ανοίξτε το έργο BigQuery στην Κονσόλα Google.
Βήμα 2. Ελέγξτε το αναγνωριστικό έργου στην ενότητα Εξερεύνηση και πατήστε τις τρεις κάθετες κουκκίδες δίπλα του.
Βήμα 3. Κάντε κλικ στο «Δημιουργία συνόλου δεδομένων».
Βήμα 4. Στο νέο παράθυρο πληκτρολογήστε το αναγνωριστικό συνόλου δεδομένων, το οποίο θα είναι το όνομα του συνόλου δεδομένων και πατήστε το κουμπί “Δημιουργία συνόλου δεδομένων” που δίνεται παρακάτω.
Βήμα 5. Τώρα ανοίξτε το BigQuery Data Transfer τον λογαριασμό σας Google Console και ελέγξτε το όνομα του έργου από πάνω.
Βήμα 6. Κάντε κλικ στο σύνδεσμο «Δημιουργία μεταφοράς» σε μια λεζάντα στο επάνω μέρος.
Βήμα 7. Στην ενότητα Τύπος πηγής, ανοίξτε το αναπτυσσόμενο μενού για την πηγή και κάντε κλικ στο σύνδεσμο «Εξερεύνηση πηγών δεδομένων» στο κάτω μέρος.
Βήμα 8. Ένα νέο παράθυρο εμφανίζεται στην οθόνη με την επικεφαλίδα Marketplace. Πληκτρολογήστε “Google Analytics κατά Supermetrics” στη γραμμή αναζήτησης.
Βήμα 9. Επιλέξτε το προϊόν που αναζητήσατε και κάντε κλικ στο κουμπί «Εγγραφή» στο επόμενο παράθυρο.
Βήμα 10. Τώρα ελέγξτε ξανά το αναπτυσσόμενο μενού Πηγή και, στη συνέχεια, επιλέξτε Google Analytics κατά Supermetrics.
Βήμα 11. Κάτω από το “Transfer Config name”, πληκτρολογήστε “Backfill UA data to BigQuery”.
Βήμα 12. Επιλέξτε το σύνολο δεδομένων που δημιουργήσατε (UADataExport) στις ρυθμίσεις Προορισμού και κάντε κλικ στο κουμπί “Σύνδεση πηγής” στο κάτω μέρος.
Βήμα 13. Αποδεχτείτε τη συμφωνία και ακολουθήστε τα βήματα σύνδεσης για τη σύνδεση του Google Analytics API στο BigQuery.
Βήμα 14. Μετά την επιβεβαίωση του Λογαριασμού Google, στη συνέχεια, επιλέξτε Σχήμα και Λογαριασμοί και μετά πατήστε το κουμπί Υποβολή.
Βήμα 15. Τέλος, η Πηγή συνδέεται. «Αποθήκευση» των ρυθμίσεων.
Τέλος, η διαδικασία συμπλήρωσης ξεκινά και εμφανίζει “Η εκτέλεση μεταφοράς εκκρεμεί”.
Σε λίγα λεπτά, στην οθόνη εμφανίζεται η ειδοποίηση “Η εκτέλεση μεταφοράς ολοκληρώθηκε”✔️.
Υπάρχουν μερικά εργαλεία τρίτων που διευκολύνουν τη διαδικασία εξαγωγής δεδομένων από το Universal Analytics. Θα τα συζητήσουμε παρακάτω.
#1. Analytics Safe
Analytics Safe είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που διασφαλίζει την ασφάλεια των δεδομένων για τις επιχειρήσεις σας. Περισσότεροι από σαράντα επιστήμονες και μηχανικοί δεδομένων έχουν συνεργαστεί για να δημιουργήσουν αυτό το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων, το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για βασικά, μεσαίας βαθμίδας και επιχειρηματικά σχέδια σε ετήσια βάση.
Είναι ενσωματωμένο με έναν εύχρηστο προσαρμόσιμο πίνακα εργαλείων που σας επιτρέπει να δημιουργείτε αποτελεσματικά αποτελέσματα από χρήσιμα δεδομένα μετρήσεων. Το εργαλείο παρακολουθεί τις δραστηριότητες ιστού για νεοφυείς επιχειρήσεις και μεγάλες επωνυμίες που ασχολούνται με σύνθετες υπηρεσίες, προϊόντα, σχέδια μάρκετινγκ📝 ή επικοινωνία χρηστών.
Έχουν τεχνικούς εμπειρογνώμονες για να χειρίζονται τα ερωτήματα των αναλυτικών στοιχείων του ιστότοπου ηλεκτρονικού εμπορίου, ενώ παράλληλα διασφαλίζουν τα δεδομένα UA. Αυτοί οι ειδικοί φροντίζουν για την πλήρη διαδικασία εξαγωγής δεδομένων του Universal Analytics. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να μοιραστείτε την πρόσβαση της διεπαφής UA και θα δημιουργήσουν έναν διαδραστικό πίνακα εργαλείων για να οπτικοποιήσετε τα δεδομένα που έχουν μετεγκατασταθεί.
Αυτό το διαδικτυακό εργαλείο δίνει την ευελιξία να ενσωματώσετε δεδομένα UA στη διεπαφή GA4, στην οποία μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε οποιαδήποτε συσκευή Διαδικτύου.
#2. Σωληνώσεις
Σωληνώσεις είναι μια εταιρεία παροχής υπηρεσιών δεδομένων all-in-one. Λειτουργούν τόσο ως εσωτερική ομάδα όσο και ως εταιρεία που ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες και προσφέρουν όλα τα είδη υπηρεσιών αποθήκευσης δεδομένων όπως η μετεγκατάσταση δεδομένων UA, η παρακολούθηση κατάταξης ή η υπηρεσία πλήρους δεδομένων.
Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να εστιάζει κυρίως σε πηγές δεδομένων SEO, ενώ διαχειρίζεται επίσης το Google Analytics📈, την Κονσόλα αναζήτησης, τα αρχεία καταγραφής, τα δεδομένα ανίχνευσης, την παρακολούθηση κατάταξης και τα δεδομένα συνδέσμων. Το πρόγραμμα δημιουργίας ερωτημάτων Piped Out έχει ερωτήματα προκατασκευής για εργασία SQL και δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να συμπληρώσει τη φόρμα για μετρήσεις SEO.
Η εταιρεία έχει εμπειρία στο χειρισμό μεγάλων ιστοσελίδων με τεράστιο όγκο δεδομένων. Ως εκ τούτου, ξεπερνούν εύκολα ζητήματα που σχετίζονται με τη δειγματοληψία και τα όρια δεδομένων. Το εργαλείο είναι σε θέση να επεξεργάζεται τα ακατέργαστα δεδομένα UA που εξάγονται μέσω του BigQuery και διαχειρίζεται επίσης τη διεπαφή GA4 με τρόπο για άμεση ανάλυση.
Συχνά είναι ενοχλητικό να χρησιμοποιείτε την πλατφόρμα Google Analytics, καθώς χρειάζεται πολύς χρόνος για να φορτωθούν τα δεδομένα κατά την κύλιση και, επομένως, η εξαγωγή του μεγαλύτερου μέρους των δεδομένων δημιουργεί δυσλειτουργίες. Ωστόσο, το Piped Out είναι αρκετό για την αντιμετώπιση όλων αυτών των ζητημάτων και μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε τον επαγγελματικό σας λογαριασμό στο GA4 για ομαλή και αβίαστη χρήση.
Η ομάδα θα συμβουλευτεί επίσημα το τεχνικό σας προσωπικό σχετικά με τις επιχειρηματικές λεπτομέρειες και τις απαιτήσεις δεδομένων για ανάπτυξη. Θα δημιουργήσουν μια αποθήκη δεδομένων για την αποθήκευση των δεδομένων UA και θα τα ενσωματώσουν με το εργαλείο για ευέλικτη χρήση μαζί με την αποθήκευση δεδομένων.
#3. Ανεβασμένο παιχνίδι
Τα αναλυτικά στοιχεία Ιστού στο Ανεβασμένο παιχνίδι κατέχουν εξειδίκευση στη συλλογή, ανάλυση και αναφορά δεδομένων στο Google Analytics. Βοηθούν στην εκκίνηση και τη διαμόρφωση της προσβασιμότητας GA4 για τον πελάτη. Η ομάδα διασφαλίζει την παράδοση αποτελεσματικών αποτελεσμάτων με τον Διαχειριστή ετικετών Google, το Google Looker Studio και τις ενέργειες ελέγχου για την πλατφόρμα GA4.
Η υπηρεσία εξαγωγής δεδομένων Universal Analytics παρέχεται από τεχνικούς ειδικούς της εταιρείας που μοιράζονται οθόνες και συνδέονται μέσω βιντεοκλήσεων οπουδήποτε στον κόσμο🌏. Έχουν κανονίσει το σωστό σύνολο εργαλείων με επαγγελματίες με βασική γνώση της διεπαφής του Google Analytics.
Το κόστος ολόκληρης της διαδικασίας δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων UA ποικίλλει ανάλογα με τις απαιτήσεις δεδομένων του πελάτη. Ενδέχεται να χρεώνουν με βάση πολλές ώρες που αφιερώθηκαν στο έργο ή τον αριθμό των σειρών που εξάγονται από τη βάση δεδομένων UA.
Αντί να δημιουργεί τη βάση δεδομένων σε μια διαδικτυακή πύλη, αυτό το εργαλείο παρέχει πλήρη ελευθερία εξαγωγής των δεδομένων UA σε BigQuery, Excel, CSV ή Φύλλα Google όπως απαιτείται.
#4. Electric.AI
Electrik.AI είναι μια πλήρης εταιρεία παροχής υπηρεσιών λογισμικού που βασίζεται σε σύννεφο. Έχει παραθέσει πολλά προϊόντα ενοποίησης λογισμικού για το iO: Data Pipelines και CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Οι υπηρεσίες διαχείρισης βάσεων δεδομένων προσφέρονται δωρεάν🆓 σε όλους τους χρήστες για να ξεκινήσουν τη διαδικασία δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας. Και αργότερα, χρεώνουν μια ελάχιστη χρέωση σε μηνιαία βάση, η οποία σας δίνει την επιλογή να τερματίσετε την υπηρεσία ανά πάσα στιγμή.
Η εξαγωγή δεδομένων από το Universal Analytics δεν απαιτεί την εγκατάσταση κάποιου συγκεκριμένου λογισμικού στο σύστημα και μπορείτε να παρέχετε τον προορισμό εξαγωγής, όπως Excel, Φύλλα ή BigQuery. Δεν έχετε παρά να δημιουργήσετε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Electric.AI και να παρέχετε στο Google Analytics λεπτομέρειες του Διαχειριστή ετικετών.
Το εργαλείο ζητά μερικά βήματα στον πίνακα σχετικά με την επιλογή πηγής δεδομένων, προορισμού, ημερομηνίας και μήνα🗓️, κ.λπ. Η διαδικασία δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων θα ξεκινήσει και θα αρχίσετε να λαμβάνετε αποτελέσματα εντός μιας ημέρας. Παίρνει αντίγραφα ασφαλείας δεδομένων UA με ευκρίνεια σε επίπεδο επιτυχίας και έχει τη δυνατότητα διαχείρισης όλων των ιδιοκτησιών του Google Analytics.
Ορισμένες από τις δυνατότητες του περιλαμβάνουν δεδομένα χωρίς δείγμα, λεπτομέρειες συμβάντων σε επίπεδο επίσκεψης, μη κατακερματισμένα δεδομένα με περισσότερα από 250 χαρακτηριστικά, μοναδικό αναγνωριστικό επισκέπτη για σύνδεση επισκεπτών από διαφορετικούς ιστότοπους και πλήρη ιδιοκτησία δεδομένων.
FAQ
Μπορείτε να μεταφέρετε δεδομένα UA (GA3) στο GA4
Το αξιοσημείωτο γεγονός είναι ότι υπάρχουν ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ του Universal Analytics και του GA4. Η διεπαφή GA4 συλλέγει δεδομένα που βασίζονται σε συμβάντα, δηλαδή, καταγράφει📃 κάθε αλληλεπίδραση ιστοσελίδας. Αντίθετα, το μοντέλο δεδομένων για το UA βασίζεται σε περιόδους σύνδεσης (επισκέψεις) ή αλληλεπίδραση χρήστη με τη σελίδα. Το GA4 συλλέγει δεδομένα και τα ενσωματώνει με πιο ενημερωτικό μοτίβο από τη διεπαφή του Universal Analytics.
Ένας άλλος σημαντικός παράγοντας που κάνει τις αναφορές GA4 διαφορετικές από το UA είναι η προσθήκη μετρήσεων αφοσίωσης και η κατάργηση του ποσοστού εγκατάλειψης προηγούμενων διεπαφών UA. Αυτό εξηγεί γιατί τα δεδομένα UA δεν συγχωνεύονται απευθείας στη διεπαφή GA4. Λόγω του ασύγκριτου μοντέλου δεδομένων και των δύο πλατφορμών, δεν μπορείτε να μετεγκαταστήσετε τα δεδομένα UA απευθείας στη διεπαφή GA4.
συμπέρασμα
Δεδομένου ότι το ηλιοβασίλεμα του GA3 είναι πολύ κοντά🏁, είναι απαραίτητο να εξοικειωθείτε με τη νέα διεπαφή αναλυτικών στοιχείων ιστού, GA4. Αλλά η πραγματική ανησυχία των επιχειρηματιών στρατηγικής είναι η διατήρηση των αναλυτικών δεδομένων πριν εξαφανιστούν.
Μπορείτε να εφαρμόσετε τις διαδικασίες μη αυτόματης εξαγωγής των δεδομένων σε CSV, Excel, Sheets ή άλλες μορφές και να ασφαλίσετε τα δεδομένα σε μια επιθυμητή τοποθεσία. Το BigQuery είναι μια χρήσιμη λύση που προτείνουν οι χρήστες του Google 360 για τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας των δεδομένων. Ωστόσο, η εφαρμογή αυτών των μεθόδων απαιτεί τεχνική ικανότητα και υπομονή, καθώς είναι επιρρεπείς σε σφάλματα και χρονοβόρα.
Εναλλακτικά, η επικοινωνία με τρίτους παρόχους υπηρεσιών με ειδικά εργαλεία δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων UA μπορεί να διευκολύνει την όλη διαδικασία. Τα εργαλεία που συζητούνται εδώ είναι φορτωμένα με πρόσθετες λειτουργίες, όπως η δημιουργία και η διαχείριση λογαριασμών GA4. Απαιτούν ελάχιστη βοήθεια από τον πελάτη και παρέχουν ακριβή αποτελέσματα.
Μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε ορισμένες εναλλακτικές λύσεις Google Analytics/GA4 για να μετρήσετε την επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας.