Ανακαλύψτε τα πιο πρόσφατα μαθήματα και πόρους αναλυτών δεδομένων στο διαδίκτυο για να γίνετε επιτυχημένος επαγγελματίας σε αυτόν τον τομέα.
Τα επιχειρηματικά έσοδα του τομέα ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και επιχειρηματικών δεδομένων θα αυξηθούν από 198,08 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020 σε περίπου 684,12 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, σύμφωνα με την έκθεση Allied Market Research. Αυτό σημαίνει ότι πλησιάζει η πολλαπλή ανάπτυξη του κλάδου.
Κατά συνέπεια, η ανάγκη για αναλυτές δεδομένων θα αυξηθεί επίσης γρήγορα. Εάν είστε νέος πτυχιούχος ή επαγγελματίας και αναζητάτε μια καλύτερη καριέρα μέσω αναβάθμισης δεξιοτήτων, ο ρόλος ενός αναλυτή δεδομένων θα πρέπει να είναι μία από τις επιλογές σας.
Επίσης, εάν εργάζεστε ήδη στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και θέλετε να αποκτήσετε έναν υψηλό αμειβόμενο ρόλο, σκεφτείτε να γίνετε αναλυτής δεδομένων. Και, στην αναζήτησή σας, τα παρακάτω διαδικτυακά μαθήματα θα σας βοηθήσουν πραγματικά.
Πίνακας περιεχομένων
Γίνετε Αναλυτής Δεδομένων
Το μάθημα Become a Data Analyst ένα πρόγραμμα Nanodegree από το Udacity σάς βοηθά να γίνετε λειτουργικός αναλυτής δεδομένων. Εάν διαθέτετε τις ακόλουθες δεξιότητες, τότε θα ολοκληρώσετε το μάθημα με επιτυχία:
- Χειρισμός δεδομένων με NumPy και Pandas
- Γλώσσα δομημένων ερωτημάτων (SQL)
- Πρότυπες βιβλιοθήκες Python
Περιλαμβάνει όλο το απαραίτητο θεωρητικό και πρακτικό υλικό μελέτης για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων της πραγματικής ζωής. Εδώ είναι μερικές αξιοσημείωτες δεξιότητες που θα αποκτήσετε:
- Εξερεύνηση, ανάλυση, διαμάχη και επικοινωνία δεδομένων
- Προηγμένη ανάλυση δεδομένων σε NumPy και Pandas
- Εφαρμογή στατιστικών πιθανοτήτων και συμπερασμάτων σε επιχειρηματικά σενάρια πραγματικού κόσμου
- Οπτικοποίηση δεδομένων με Python
Αυτές οι δεξιότητες θα σας βοηθήσουν να εξασφαλίσετε μια θέση εργασίας σε μικρές ή μεγάλες εταιρείες σε ρόλους όπως Αναλυτής δεδομένων, Διευθυντής Προϊόντων, Σύμβουλος Analytics, Σύμβουλος διαχείρισης κ.λπ. Μπορείτε επίσης να ξεκινήσετε τις ανεξάρτητες συναυλίες σας ως ανεξάρτητους επαγγελματίες.
Αναλυτής δεδομένων: Simplilearn
Αυτό το μάθημα Simplilearn είναι μία από τις καλύτερες επιλογές για να μάθετε την ανάλυση δεδομένων από ορισμένους κορυφαίους εκπαιδευτές και εκπαιδευτές. Η Simplilearn προσφέρει το μάθημα σε συνεργασία με την IBM. Ως εκ τούτου, θα μάθετε μερικές εξαιρετικές επιχειρηματικές υποθέσεις που επιλύει η IBM με την ανάλυση δεδομένων.
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα είναι η σωστή επιλογή για εσάς εάν είστε από τα ακόλουθα υπόβαθρα:
- ΤΟ
- Τραπεζικά και οικονομικά
- Πωλήσεις και μάρκετινγκ
- Εφοδιαστική αλυσίδα
- Πρώτος πτυχιούχος της Επιστήμης Δεδομένων
- Φοιτητές σε προγράμματα PG/UG
Μόλις ολοκληρώσετε το μάθημα, θα μάθετε πολλές βασικές και προχωρημένες δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα, συμπεριλαμβανομένων των εξής:
- Στατιστικές έννοιες και SQL
- Δημιουργήστε προγράμματα Python για ανάλυση δεδομένων
- Λειτουργικά εργαλεία όπως NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy βιβλιοθήκη κ.λπ.
Μπορείτε να τοποθετηθείτε αβίαστα σε κορυφαίες εταιρείες στους ακόλουθους ρόλους μόλις εξασφαλίσετε μια πιστοποίηση από αυτό το μάθημα:
- Διευθυντής ή επικεφαλής ομάδας στην ανάλυση δεδομένων
- Επιχειρηματικός αναλυτής σε μεσαία ή ανώτερα επίπεδα
- Αναλυτής ή μηχανικός Business Intelligence
Πιστοποιητικό Google Data Analytics
Αυτό το μάθημα Coursera σάς βοηθά να πιστοποιηθείτε ως επαγγελματίας αναλυτής δεδομένων μέσω των πιο πρόσφατων μαθημάτων θεωρίας και εργαστηρίου που έχουν σχεδιαστεί από την Google. Το μάθημα ξεκινά από το βασικό επίπεδο και ως εκ τούτου χρειάζεστε μηδενική εξειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων για να εγγραφείτε.
Η Coursera και η Google έχουν σχεδιάσει το περιεχόμενο με τέτοιο τρόπο ώστε οι εργαζόμενοι επαγγελματίες να μπορούν επίσης να πιστοποιούνται αβίαστα μέσω της αυτο-ρυθμιστικής μάθησης. Η πιστοποίηση θα διαρκέσει περίπου 6 μήνες και μετά την ολοκλήρωση θα μάθετε τις ακόλουθες δεξιότητες:
- Διαδικασίες και πρακτικές για έναν συνεργάτη αναλυτή δεδομένων
- Η επεξεργασία δεδομένων λειτουργεί όπως ανάλυση, καθαρισμός και οπτικοποίηση
- Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όπως Tableau, SQL, υπολογιστικά φύλλα, προγραμματισμός R κ.λπ.
Τέλος, το πιστοποιητικό θα σας βοηθήσει να πιάσετε μια θέση εργασίας σε ρόλους όπως Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst και πολλά άλλα.
Οδηγός καριέρας αναλυτών δεδομένων
Η είσοδος σε μια νέα επαγγελματική πορεία απαιτεί πολλή προετοιμασία. Αυτό το διαδικτυακό μάθημα για το Coursera σας προσφέρει την κατάλληλη ποσότητα συνέντευξης και καθοδήγησης σταδιοδρομίας που θα χρειαστείτε για να γίνετε αναλυτής δεδομένων.
Όποιος επιθυμεί να γίνει αναλυτής λειτουργικών δεδομένων μπορεί να εγγραφεί σε αυτό το μάθημα. Όταν το ολοκληρώσετε, θα μάθετε τις ακόλουθες δεξιότητες:
- Δημιουργήστε ένα βιογραφικό, μια συνοδευτική επιστολή και ένα elevator pitch ως αναλυτής δεδομένων
- Βρίσκοντας τη σωστή δουλειά
- Προετοιμαστείτε για ερωτήσεις συνέντευξης όπως προκλήσεις κωδικοποίησης
Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
Μπορείτε να κερδίσετε ένα πιστοποιητικό ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης σε μόλις 4 μήνες με την εγγραφή σας σε αυτό το πλήρως διαδικτυακό μάθημα Coursera.
Οι ειδικοί από το IBM Skills Network έχουν σχεδιάσει το εκπαιδευτικό περιεχόμενο με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορείτε να επιλύσετε βασικούς και μεσαίου επιπέδου φόρτους εργασίας ανάλυσης δεδομένων μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος. Οποιοσδήποτε έχει βασικές γνώσεις υπολογιστή και μαθηματικών μπορεί να εγγραφεί στο μάθημα.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, θα αποκτήσετε ένα ψηφιακό πιστοποιητικό και θα αποκτήσετε τις ακόλουθες δεξιότητες:
- Τακτικές εργασίες των αναλυτών δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων σε Excel και Cognos
- Δημιουργήστε δυναμικούς πίνακες εργαλείων
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- IBM Cognos Analytics
Επιπλέον, είστε έτοιμοι για εργασία για ρόλους που απαιτούν λειτουργική γνώση του Excel και του IBM Cognos Analytics.
Μάθημα Αναλυτής Δεδομένων
Το μάθημα Data Analyst Course από το Udemy εστιάζει στην εντατική εκμάθηση εργαστηριακών έργων με ακατέργαστα δεδομένα. Το μάθημα ξεκινά με βασικές γνώσεις μετασχηματισμού δεδομένων, όπως συλλογή δεδομένων, καθαρισμός πρωτογενών δεδομένων, προεπεξεργασία τους κ.λπ.
Μπορείτε να εγγραφείτε για αυτήν την πιστοποίηση χωρίς προηγούμενο υπόβαθρο στην ανάλυση δεδομένων. Το περιεχόμενο του μαθήματος θα σας καθοδηγήσει στις βασικές εγκαταστάσεις εργαλείων στην αρχή.
Εάν παρακολουθείτε επιμελώς το περιεχόμενο του μαθήματος, θα γίνετε ειδικοί στις ακόλουθες δεξιότητες ετοιμότητας για εργασία:
Επιπλέον, το μάθημα θα δοκιμάσει τις δεξιότητές σας στο τέλος πριν από την πιστοποίηση. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, μπορείτε να αναζητήσετε ενεργά θέσεις εργασίας σε ρόλους όπως Επιστήμονας Δεδομένων και Αναλυτής δεδομένων.
Ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων
Θα μπορείτε να δημιουργείτε αναφορές σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της επιχείρησης και να κάνετε εμπεριστατωμένες προβλέψεις μόλις πραγματοποιήσετε αυτό το μάθημα ανάλυσης επιχειρηματικών δεδομένων Udemy.
Το μάθημα απαιτεί να γνωρίζετε τα βασικά του Excel και να έχετε εγκατεστημένο το Microsoft Excel 2010 ή μεταγενέστερο σε υπολογιστή με Windows.
Επιπλέον, θα αποκτήσετε ψηφιακό πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος και θα αποκτήσετε τις ακόλουθες δεξιότητες:
- 8 διαφορετικοί τύποι ανάλυσης δεδομένων στο Excel
- Δημιουργήστε πίνακες εργαλείων του Excel για επιχειρηματικές αναφορές και προβλέψεις
- Ανάλυση Τάσεων, Ανάλυση Διακύμανσης, Ανάλυση συχνότητας κ.λπ.
Επιπλέον, μπορείτε να εξασφαλίσετε μια θέση εργασίας ως συνεργάτης ή αναλυτής δεδομένων μεσαίου επιπέδου σε εταιρείες που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε υπολογιστικά φύλλα όπως το Excel και τα Φύλλα Google για την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων.
Γίνετε Αναλυτής Δεδομένων
Το μάθημα της Udemy’s Become a Data Analyst σάς εκπαιδεύει με επιχειρηματικά δεδομένα πραγματικού κόσμου σε περιβάλλοντα εργαστηρίου. Ως εκ τούτου, αποκτάτε δεξιότητες λειτουργικής ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με σιγουριά.
Δεδομένου ότι το μάθημα καλύπτει περιεχόμενο προηγμένης ανάλυσης δεδομένων, πρέπει να κατέχετε τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες χειρισμού δεδομένων:
- Προέχω
- SQL
- Πύθων
- Βασικές γνώσεις βάσεων δεδομένων
Θα λάβετε ένα ψηφιακό πιστοποιητικό και θα αποκτήσετε τις ακόλουθες δεξιότητες μετά την ολοκλήρωση αυτού του διαδικτυακού μαθήματος διάρκειας 10 ωρών και 6 μέτρων:
- Ρύθμιση του Notebook Python και Jupyter
- Οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων σε Python και Jupyter Notebook
- Ρύθμιση του Microsoft SQL Server και ανάλυση δεδομένων σε αυτόν
- Οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων με το Power BI
- Μετασχηματισμός δεδομένων στο Power BI
Με την επιτυχή ολοκλήρωση, θα δικαιούστε να υποβάλετε αίτηση για θέσεις εργασίας που απαιτούν από εσάς να χειρίζεστε προηγμένες επιχειρηματικές εφαρμογές όπως Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server και Power BI.
Αυτό το μάθημα Udemy είναι μια δέσμη τεσσάρων μαθημάτων που θα σας διδάξει Advanced Pivot Tables, Power Query, Power Pivot, Power BI και Python. Καθώς τα μαθαίνετε όλα αυτά, η εφαρμογή σύνθετων αναλύσεων δεδομένων δεν θα είναι δύσκολη για εσάς.
Δεδομένου ότι πρόκειται για μάθημα προχωρημένου επιπέδου, συνιστάται οι συμμετέχοντες να έχουν καλή γνώση του MS Excel. Μπορείτε να αποκτήσετε πιστοποιητικό ολοκλήρωσης μόλις το ολοκληρώσετε με επιτυχία.
Βασικά στοιχεία ανάλυσης δεδομένων για όλους
Όσον αφορά την εκμάθηση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης δεδομένων, αυτό το μάθημα edX είναι χρήσιμο για τους μαθητές. Αυτό σας δίνει μια σωστή κατανόηση του οικοσυστήματος δεδομένων, του κύκλου ζωής της ανάλυσης δεδομένων και των ευκαιριών σταδιοδρομίας που σχετίζονται με αυτόν τον εργασιακό ρόλο.
Από το μάθημα, μπορείτε να μάθετε τύπους δομών δεδομένων, πηγές δεδομένων, αποθετήρια δεδομένων και τη διαδικασία ETL. Επιπλέον, θα σας εξοικειώσει με τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή δεδομένων, τη διαμάχη, την εξόρυξη, την ανάλυση και την οπτικοποίηση.
Είναι ένα μάθημα εισαγωγικού επιπέδου χωρίς προαπαιτούμενα. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση, μπορείτε να κερδίσετε ένα σήμα δεξιοτήτων που έχει επαληθεύσιμο και ψηφιακό διαπιστευτήριο που συγκεντρώνει τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας.
Δεξιότητες καριέρας στην ανάλυση δεδομένων
Εάν θεωρείτε ότι είστε έτοιμοι να κάνετε την πρώτη κίνηση για να γίνετε αναλυτής δεδομένων, αυτό το μάθημα Learning LinkedIn είναι κατάλληλο για εσάς. Αυτή η περιεκτική πηγή σάς δίνει μια καλύτερη κατανόηση του ρόλου της εργασίας.
Σας διδάσκει επιχειρηματική ευφυΐα, συλλογή δεδομένων, ανακάλυψη δεδομένων, ερμηνεία, δομή δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, λήψη αποφάσεων, Microsoft Excel και Power BI. Μπορείτε να κερδίσετε ένα κοινόχρηστο πιστοποιητικό από αυτό το μάθημα που μπορεί να παρουσιαστεί στο προφίλ σας στο LinkedIn.
Δημιουργήστε τις δεξιότητές σας στην ανάλυση δεδομένων
Αυτό το μάθημα LinkedIn Learning είναι ένας συνδυασμός δύο μαθημάτων — το ένα προσφέρει βασικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και το άλλο δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων για αυτόν τον σκοπό.
Αυτό το μάθημα σάς διδάσκει να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με τη λήψη των σωστών δεδομένων, να αξιολογείτε τις δεξιότητές σας, να κατανοείτε τα στοιχεία οπτικοποίησης δεδομένων και να αναγνωρίζετε τα απαραίτητα εργαλεία όπως το Microsoft Excel, το MS Access και το Power BI.
Αφού ολοκληρώσετε αυτό το μάθημα, μπορείτε να εμφανίσετε το σήμα στο προφίλ σας που μπορεί να σας βοηθήσει στο κυνήγι εργασίας.
Επιπλέον πόροι για αναλυτές δεδομένων: βίντεο και ηλεκτρονικά βιβλία
Μέχρι στιγμής, έχετε περάσει από διαδικτυακά μαθήματα εκμάθησης που απαιτούν μια επίσημη εγκατάσταση, όπως γραφείο ή γραφείο και φορητό υπολογιστή για να ολοκληρώσετε μαθήματα και αξιολογήσεις.
Ωστόσο, μπορείτε επίσης να μάθετε θεωρίες ανάλυσης δεδομένων στο κινητό σας όταν ταξιδεύετε ή στον ελεύθερο χρόνο σας. Για αυτό, χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα βίντεο του YouTube και τα eBook του Amazon που μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να λάμψετε στην καριέρα σας ως αναλυτής δεδομένων.
#1. Μάθημα Simplilearn Data Analyst
Αν ψάχνετε για ένα πλήρες βίντεο σχετικά με την ανάλυση δεδομένων, εδώ είναι ένα χρήσιμο βίντεο YouTube για εσάς. Σε αυτό το βίντεο, οι θεατές θα μάθουν για την ανάλυση δεδομένων, τη σημασία τους, τους τύπους και τις διάφορες εφαρμογές τους. Θα σας παρουσιάσει επίσης τα 10 κορυφαία εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
#2. CareerFoundry: Τι είναι τα Data Analytics;
Αυτό είναι ένα εισαγωγικό βίντεο YouTube σχετικά με την ανάλυση δεδομένων που συζητά τον ορισμό, την περιγραφή της θέσης εργασίας και τις απαραίτητες δεξιότητες. Εκτός από την επισκόπηση, σας εξοικειώνει επίσης με βασικές ορολογίες που εμπλέκονται σε αυτόν τον τομέα.
#3. Όλα τα δεδομένα ανάλυσης
Όσοι θέλουν να ξεκινήσουν την καριέρα τους ως αναλυτές δεδομένων θα βρουν αυτό το βιβλίο του Amazon πραγματικά ωφέλιμο. Βοηθά στη δημιουργία μιας γερής βάσης και συνοδεύεται από μια δωρεάν λίστα ελέγχου οπτικοποίησης δεδομένων.
Διαβάζοντάς το, θα μάθετε για την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, τη συλλογή δεδομένων, τον καθαρισμό και τη διαχείριση δεδομένων, τα μεγάλα δεδομένα, τη σημασία της επιχειρηματικής ευφυΐας, την αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων και τον αλγόριθμο ML.
#4. Οδηγός πιστοποίησης Microsoft Power BI Data Analyst
Εάν θέλετε να γίνετε πιστοποιημένος επαγγελματίας του Power BI, αυτό το βιβλίο της Amazon λειτουργεί ως ένας ολοκληρωμένος οδηγός για εσάς. Σας επιτρέπει να συγκεντρώσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να αξιοποιήσετε στο έπακρο την εφαρμογή Power BI και να γίνετε πιστοποιημένος αναλυτής δεδομένων για αυτήν την εφαρμογή.
Αυτός ο πόρος απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες BI που θέλουν να έχουν σε βάθος γνώση του Microsoft Power BI. Εκτός από το να σας βοηθά να περάσετε την εξέταση PL-300, προσφέρει πολλές άλλες εφαρμογές.
Επιπλέον, ακόμα κι αν δεν έχετε προηγούμενη εμπειρία με το Power BI, μπορείτε να διαβάσετε αυτό το βιβλίο για να συγκεντρώσετε τις απαραίτητες γνώσεις. Οι δεξιότητες που μπορείτε να μάθετε από αυτό το βιβλίο είναι:
- Συλλέξτε δεδομένα από διάφορες πηγές
- Μετασχηματισμός δεδομένων για ανάλυση
- Δημιουργία και ανάλυση μοντέλων δεδομένων
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Ανάπτυξη και διαχείριση Power BI
#5. Αφήγηση με δεδομένα
Αυτό το βιβλίο της Amazon είναι εδώ για να σας διδάξει τις βασικές αρχές οπτικοποίησης δεδομένων και τις μεθόδους αποτελεσματικής επικοινωνίας με δεδομένα. Με τη βοήθειά του, θα έχετε περισσότερη δύναμη στην αφήγηση και θα κάνετε τα δεδομένα το κύριο σημείο της.
Αυτός ο πόρος σάς επιτρέπει να υπερβείτε τα παραδοσιακά εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων. Χρησιμοποιεί διάφορα παραδείγματα πραγματικού κόσμου για να σας κάνει να κατανοήσετε τη θεωρία. Από αυτό, μπορείτε να μάθετε τα ακόλουθα πράγματα για να εφαρμόσετε τα δεδομένα σας για να αναπτύξετε μια συναρπαστική και συναρπαστική ιστορία.
- Επιλογή του σωστού τύπου γραφήματος ανάλογα με την κατάσταση
- Εντοπισμός και εξάλειψη περιττών πληροφοριών
- Δρομολόγηση της προσοχής στα πιο κρίσιμα τμήματα δεδομένων
- Εφαρμογή των αρχών σχεδιασμού στην οπτικοποίηση δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε τη δύναμη της αφήγησης για να κάνετε το μήνυμά σας να φτάσει στο κοινό
Με λίγα λόγια, το βιβλίο θα σας διδάξει δεξιότητες για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε οπτικές ιστορίες υψηλής απήχησης που θα έχουν μακροχρόνιο αντίκτυπο στο κοινό σας.
Τυλίγοντας
Τώρα γνωρίζετε τα διαδικτυακά μαθήματα, τα βίντεο του YouTube και τα βιβλία που θα σας βοηθήσουν να γίνετε πραγματικός αναλυτής δεδομένων. Αυτά τα μαθήματα και οι πόροι είναι πραγματικά προσβάσιμα, βολικά στην εκμάθηση και οικονομικά προσιτά. Επομένως, επισκεφτείτε αυτές τις προτάσεις σύμφωνα με τις ανάγκες αναβάθμισής σας.
Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρει να μάθετε τις διαφορές μεταξύ της επιστήμης δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων. Επίσης, ακολουθήστε αυτούς τους παράγοντες επιρροής της επιστήμης δεδομένων στο YouTube για να μάθετε τις τελευταίες τάσεις και ενημερώσεις εν κινήσει.