Θέλετε να μάθετε ένα εντατικό μάθημα τεχνητής νοημοσύνης ή επιστήμης δεδομένων;
Οι δεξιότητες AI είναι από τις υψηλότερες σε ζήτηση και καλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας. Η μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει πολλά θέματα, όπως τα παρακάτω.
- Μηχανική μάθηση (ML)
- Deep Learning (DL)
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Ρομποτική
- Νευρωνικά δίκτυα
- και πολλα ΑΚΟΜΑ…
Εάν εργάζεστε στον τομέα της πληροφορικής και έχετε το ενδιαφέρον να μάθετε για τα trending hot θέματα, τότε τα παρακάτω θα σας βοηθήσουν.
Πίνακας περιεχομένων
Διαδραστικό DL
DataCamp – Μια βαθιά μάθηση με το PyTorch προσφέρει μια σύγχρονη εμπειρία μάθησης μοντέλων βαθιάς μάθησης. Το DataCamp έχει σχεδιαστεί μαθήματα για να μάθετε δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης για κάθε στάδιο της καριέρας σας.
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει 53 Ασκήσεις με 17 Βίντεο. Αυτό θα σας πάρει 4 ώρες.
Θα μάθεις:
- Εισαγωγή στο PyTorch
- Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
- Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN)
- Χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
Αυτά τα ολοκληρωμένα διαδικτυακά μαθήματα πόρων μάθησης παρέχονται από κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στον κόσμο με ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο. 12000+ εταιρείες ακολουθούν αυτό το μάθημα για να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων τους.
AI Trainer
Αποκτήστε πρόσβαση στο Conversational Design Institute Πακέτο πιστοποίησης AI Trainer για την εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων, τη βελτίωση της απόδοσης και την εφαρμογή διαλόγων. Το μάθημα είναι ιδανικό για κάποιον που:
- έχουν ιστορικό εξυπηρέτησης πελατών,
- έχουν γλωσσική εμπειρία,
- έχουν γνώσεις επιστήμης δεδομένων ή ενδιαφέρονται να μάθουν περισσότερα,
- βοηθούν στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ σχεδιαστών συνομιλιών και μηχανικών,
- και είναι πιστοποιημένοι σχεδιαστές συνομιλιών για την κατανόηση των γνωστικών ικανοτήτων.
Το μάθημα θα καλύπτει βασικές αρχές φυσικής γλώσσας, ροή εργασιών σχεδιασμού συνομιλίας, εύρος προθέσεων, εξαγωγή οντοτήτων, μετρήσεις επιχειρήσεων (CSAT και περιορισμός) και τεχνικές μετρήσεις (ακρίβεια και ακρίβεια) που μπορεί κανείς να καλύψει σε 4 ώρες την εβδομάδα (για οκτώ εβδομάδες). .
Η μεγάλη εικόνα
Αν ψάχνετε για ένα λεπτομερές μάθημα για να μάθετε για τη σύγχρονη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, τότε Τεχνητή Νοημοσύνη: Η μεγάλη εικόνα θα σας βοηθήσει να μάθετε τα εργαλεία, την τεχνολογία και τις τάσεις του AI. Ο Matthew Renze διεξάγει το μάθημα για τη διάδοση γνώσεων σχετικά με τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης, τη σημασία της και τον αντίκτυπό της στο AI στο μέλλον.
Οι αρχάριοι αγαπούν αυτό το μάθημα λόγω των τριών φάσεων μάθησης, φυσικά.
- Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, η ενισχυτική μάθηση
- Κατασκευή και χρήση εργαλείων AI.
- Οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία πληροφορικής, την κοινωνία και την οικονομία της εργασίας.
Τα εκπληκτικά νέα είναι ότι αυτό το μάθημα δεν σας ζητά να μάθετε τόσο πολύ. Είναι μόλις 1 ώρα και 15 μέτρα για να μάθετε Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη
Applied Machine Learning OnlineΤο e Course προσφέρει λεπτομερείς και εννοιολογικές ιδέες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και την πρακτική της επιστήμης δεδομένων.
Αυτό το μάθημα προσφέρει μια μικτή μαθησιακή εμπειρία με online και offline μαθήματα που διευκολύνονται για όλους τους μαθητές. Μπορείτε να μάθετε AI σε 365 ημέρες παρακολουθώντας 600+ διαλέξεις για καθοδήγηση από ειδικούς με υποστήριξη 24*7. Ακόμη περισσότερο, μπορείτε να κάνετε τη μάθησή σας με την τεχνητή νοημοσύνη ενδιαφέρουσα και αποτελεσματική με τα μαθήματα Applied AI Course σάουντρακ και Βίντεο.
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει:
- 15+ μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου που διεξάγουν προβλήματα και σύνολα δεδομένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης
- 30+ αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης
- Προγραμματισμός Python, SQL
- Γραμμική άλγεβρα
- Πιθανότητες και Στατιστική
- Εξόρυξη δεδομένων
- Μοντέλα ML
- Θεμέλιο της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της μηχανικής μάθησης
- Υποστήριξη διανυσματικά μηχανήματα
- Μοντέλα συνόλου
- Νευρωνικά δίκτυα και όραση υπολογιστών
- 70+ ώρες ζωντανού περιεχομένου για τις ανάγκες του κλάδου και τα σχόλια των μαθητών και πολλά άλλα.
Μπορείτε επίσης να μάθετε από τις ζωντανές συνεδρίες τους.
AI για όλους
Τώρα όλοι μπορούν να μάθουν Τεχνητή Νοημοσύνη με Coursera – Διαδικτυακό μάθημα AI For Everyone.
Αν αναζητάτε μια επιμελημένη διαδικτυακή εμπειρία μάθησης με τα προγράμματα σπουδών και πτυχίων ή ακόμα θέλετε να επιλέξετε το ημερήσιο μάθημα, τότε το Coursera προσφέρει οικονομικά, ευέλικτα και εύκολα προσβάσιμα μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το μάθημα θα διαρκέσει 9 ώρες για λεπτομερή ορολογία AI.
Με αυτό το μάθημα μπορείτε να εξερευνήσετε:
- Η ροή εργασιών των έργων Μηχανικής Μάθησης
- ορολογία AI
- Στρατηγική AI
- The Workflow of Data Science έργα
Εάν μπορείτε να ξοδέψετε περισσότερα για να μάθετε από τους κορυφαίους εκπαιδευτές στον κόσμο, τότε αυτή είναι η καλύτερη πλατφόρμα εκπαίδευσης AI για online πιστοποίηση και μαθήματα.
Μηχανική Εκμάθηση ΑΖ
Μάθετε από δύο ειδικούς της επιστήμης δεδομένων για να κατακτήσετε τη μηχανική μάθηση, την ακριβή πρόβλεψη και την συναρπαστική ανάλυση.
Είναι περισσότερες από 40 ώρες βίντεο, 24 άρθρα και δύο συμπληρωματικοί πόροι με πρότυπα κώδικα που περιλαμβάνονται.
Ας εξερευνήσουμε τι πρόκειται να μάθετε από αυτό.
- Προετοιμασία περιβάλλοντος μηχανικής μάθησης
- Προεπεξεργασία δεδομένων
- Απλή/πολλαπλή γραμμική, πολυώνυμο, logistics, διάνυσμα υποστήριξης, δέντρο αποφάσεων, τυχαία παλινδρόμηση δασών
- Κ-πλησιέστεροι γείτονες
- Υποστήριξη διανυσματική μηχανή
- K-μέση και ιεραρχική ομαδοποίηση
- και άλλα πράγματα…
Μηχανική Εκμάθηση ΑΖ Το μάθημα είναι τέλεια σχεδιασμένο για να σας διδάξει να κάνετε ισχυρές αναλύσεις και να μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε στον κλάδο.
YouTube
Αν σας φαίνεται βαρετό να διαβάζετε μεγάλα σχολικά βιβλία ή μαθήματα, τότε θα εκπλαγείτε από αυτό το κανάλι YouTube εκμάθησης AI με το όνομα “Το κανάλι τεχνητής νοημοσύνης“.
Από τον Μάρτιο του 2008, αυτό το κανάλι προσφέρει εκπληκτικά γεγονότα, τεχνικές και γνώσεις για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Το κανάλι τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τα βίντεο:
- Τεχνολογική ιδιομορφία
- Αντι γήρανση
- Υπερανθρωπισμός
- Τεχνολογική ανεργία
- Συνθετική βιολογία
- Χώρος
- Βασικό εισόδημα κ.λπ.
Περίπου 99,2 χιλιάδες συνδρομητές ακολουθούν τα βίντεο και τις οδηγίες του για να εξερευνήσουν τις γνώσεις τους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.
Μάθετε online στον χρόνο και τον τόπο που προτιμάτε. Όλοι οι συνδρομητές αυτού του καναλιού αισθάνονται πάντα χαρούμενοι με αυτήν την άνεση εκμάθησης.
AWS ML
Μείνετε ενημερωμένοι με τις βασικές αρχές και τις προηγμένες έννοιες της Μηχανικής μάθησης με AWS Machine Learning υπηρεσίες που εμπιστεύονται 500 εταιρείες. Αυτό το μάθημα διευκολύνεται για όσους θέλουν να αποκτήσουν εμπειρία εκμάθησης από άκρο σε άκρο στη μηχανική μάθηση.
Αυτό το μάθημα AWS Machine Learning περιλαμβάνει:
- Απομυθοποίηση AI/ML/DL
- Βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης για υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε επιχειρήσεις και τεχνικούς
- Μηχανική Μάθηση για Επιχειρηματικές Προκλήσεις
- Μοντέλο διαδικασίας: CRISP-DM στη στοίβα AWS
- Εξερευνώντας το σύνολο εργαλείων μηχανικής μάθησης
- Μαθηματικά για Μηχανική Μάθηση
- The Elements of Data Science
- Ορολογία και διαδικασία μηχανικής μάθησης
- Ασφάλεια μηχανικής μάθησης
- Ανάπτυξη Εφαρμογών Μηχανικής Μάθησης
- Amazon SageMaker: Δημιουργήστε ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιώντας εικόνες που φέρουν την ετικέτα Ground Truth
- Data Science Capstone: Real World ML Decisions
Ιδρύματα AI/ML
Εάν θέλετε να επεκτείνετε την εμπειρία σας σε θέματα μηχανικής εκμάθησης σε θέματα που κυμαίνονται από επιχειρήσεις, κινούμενα σχέδια, προγραμματισμό και πολλά άλλα, τότε LinkedIn Learning προσφέρει τις πιο ευέλικτες επιλογές μάθησης.
Αυτό το μάθημα προσφέρει τόσο δωρεάν συνδρομή ενός μήνα όσο και μαθήματα premium. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε 15.000+ ειδικούς LinkedIn Learning μαθήματα online και offline. Όλα τα μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης θα παρέχουν εξάσκηση με αρχεία ασκήσεων και κουίζ. Αυτό θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε ένα πιστοποιητικό ολοκλήρωσης του μαθήματος.
Βιβλιοθήκες ML/DL
Γρήγορα.αι είναι γνωστό για ένα ερευνητικό εργαστήριο που προσφέρει ομαδικά δωρεάν μαθήματα για να μεταμορφώσει τον κόσμο με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτά τα μαζικά ανοιχτά διαδικτυακά μαθήματα είναι διαθέσιμα σε περίπου 12 γλώσσες (όπως γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά κ.λπ.…). Μπορείτε να παρακολουθήσετε αυτά τα μαθήματα μόνο με την εφαρμογή του βιογραφικού σας για ένα συγκεκριμένο μάθημα.
Επιλέξτε το μάθημα Practical Deep Learning for Coders για να έχετε βαθιά μηχανική μάθηση παρακολουθώντας επτά μαθήματα, κάθε γύρος διήρκεσε 2 ώρες και θα πρέπει να προγραμματίσετε να αφιερώσετε περίπου 10 ώρες σε εργασίες για κάθε μάθημα.
Ας κάνουμε μια επισκόπηση του μαθήματος:
- Ταξινόμηση εικόνων
- Παραγωγή; SGD από την αρχή
- Πολλαπλή ετικέτα; Κατάτμηση
- NLP; Πίνακας Δεδομένων; Συστήματα Συστάσεων
- Στήριγμα πλάτης; Νευρωνικό Δίκτυ από την αρχή
- CNN βαθιά κατάδυση? Ηθική
- Resnet; U-net; GANs
Αν ψάχνετε για υβριδικές λύσεις ανθρώπου και μηχανής, τότε αυτή είναι η καλύτερη επιλογή για να μάθετε και να εφαρμόσετε.
edX
edX είναι η αξιόπιστη πλατφόρμα σας σε πανεπιστημιακό επίπεδο, γνωστή για την ηλεκτρονική εκπαίδευση και μάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων σε φοιτητές σε όλο τον κόσμο. Περισσότεροι από 20 εκατομμύρια άνθρωποι επιλέγουν τα διαδικτυακά μαθήματα αυτού του edX, τα οποία δημιουργούνται από το Harvard, το MIT, το Berkeley, την IBM.
Σε αυτό το διαδικτυακό μάθημα AI Education, μπορείτε να μάθετε:
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Ενισχυτική Μάθηση
- Predictive Analytics
- Βαθιά νευρωνικά δίκτυα
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Ο ανθρώπινος εγκέφαλος και πολλά άλλα.
Αυτή είναι μια καλή πλατφόρμα για να ενισχύσετε τις δεξιότητες εκμάθησης και εξάσκησης AI με πρακτική εμπειρία εκμάθησης τεχνολογίας AI, αλγορίθμων αναζήτησης, λογικών προβλημάτων και παιχνιδιών. Μπορείτε επίσης να μάθετε 2000+ διαδικτυακά μαθήματα από αυτό εφαρμογή κινητού.
AI & DL με TensorFlow
Εντουρέκα είναι μία από τις καλύτερες παγκόσμιες πλατφόρμες ηλεκτρονικής μάθησης για PGP σε τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε να αποκτήσετε μια πρακτική και ολιστική εμπειρία μάθησης από εκπαιδευτές Edureka, οι οποίοι είναι επαγγελματίες του κλάδου.
Εάν είστε αρχάριος, μπορείτε να εγγραφείτε στο πρόγραμμα σε βάθος 28 εβδομάδων για να μάθετε:
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Βαθιά Μάθηση
- Γραφικά μοντέλα
- Ενισχυτική Μάθηση,
- Προγραμματισμός Python
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με Python
Η διάρκεια αυτού του προγράμματος που καθοδηγείται από εκπαιδευτές είναι εννέα μήνες και 450+ ώρες.
100+ χώρες οι άνθρωποι συνήθιζαν να μαθαίνουν από διάφορους πόρους της Edureka, όπως Βίντεο YouTubeΗχογραφήσεις τάξης, Εφαρμογή για κινητόBlogs, PDF, Ηχογραφημένες συνεδρίες βίντεο, Παρουσιάσεις, Περιεχόμενο με δυνατότητα λήψης, συζητήσεις ειδικών κ.λπ.
Εξειδίκευση DL
Μάστερ βαθιά μάθηση από τον Andrew Ng. Υπάρχουν πέντε ενότητες και ένα μάθημα προσφέρεται μέσω του Coursera.
Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται στη διδασκαλία της θεωρίας και του τρόπου εφαρμογής της στον κλάδο.
Εδώ είναι μερικά από τα θέματα που θα μάθετε για να σας δώσουμε μια ιδέα.
- Βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης και πώς λειτουργεί
- Πώς να δημιουργήσετε νευρωνικά δίκτυα
- Τεχνολογικές τάσεις
- Βέλτιστες πρακτικές του κλάδου για την ανάπτυξη εφαρμογής βαθιάς μάθησης
- Κατανόηση αλγορίθμων βελτιστοποίησης – Momentum, RMSprop, Adam κ.λπ.
- Υλοποίηση νευρωνικών δικτύων στο TensorFlow
- Πώς να αντιμετωπίσετε σφάλματα στη μηχανική εκμάθηση
- Εφαρμογή εκμάθησης από άκρο σε άκρο, μεταφορά μάθησης και εκμάθηση πολλαπλών εργασιών
- Στρατηγική μηχανικής μάθησης
- Δημιουργία και εφαρμογή συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
- και πολλα ΑΚΟΜΑ…
Το μάθημα περιέχει βίντεο, κουίζ, έγγραφα ανάγνωσης και ασκήσεις. Έχετε την επιλογή να εγγραφείτε είτε σε όλες τις ενότητες είτε να παρακολουθήσετε μεμονωμένες.
Εάν σκέφτεστε να δημιουργήσετε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, τότε είμαι σίγουρος ότι αυτό θα σας βοηθήσει.
Τεχνητή Νοημοσύνη AZ
Μάθετε πώς να δημιουργείτε AI στο Udemy έχει ήδη αγαπηθεί από περισσότερους από 45.000 μαθητές. Το μάθημα περιέχει περισσότερες από 15 ώρες βίντεο, 15 άρθρα και επτά συμπληρωματικούς πόρους.
Τι θα μάθετε σε αυτό το μάθημα;
- Εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης και γιατί;
- Βασικές αρχές ενίσχυσης της μάθησης
- Διαδικασία απόφασης Markov
- Δημιουργία περιβάλλοντος βαθιάς μάθησης με αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο
- Q εκμάθηση
- Εγκατάσταση Anaconda, python, kivy
- Χτίζοντας και παίζοντας με AI
Εισαγωγή στο Αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο
Ενθουσιάζεστε για την τεχνολογία αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων;
Αυτό το εισαγωγικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να σας διδάξει τα βασικά στοιχεία των τεχνολογιών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων.
Είναι ένα πρόγραμμα Nanodegree που προσφέρεται από Ανθρωπότηταόπου θα μάθετε τα εξής.
- Μπεϋζιανή σκέψη
- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός
- Γραμμική άλγεβρα
- Βασικά στοιχεία της C++
- Δομή δεδομένων και αλγόριθμοι
- Βιβλιοθήκες οπτικοποίησης λογισμών και πύθωνα
- Μηχανική μάθηση και όραση υπολογιστών
Είναι τετράμηνο μάθημα.
Προηγμένη ML
Η εξειδίκευση Advanced Machine Learning διατίθεται από το Google Cloud στο Coursera.
Πέντε ενότητες καλύπτουν τα ακόλουθα.
- Μηχανική εκμάθηση από άκρο σε άκρο με το TensorFlow στο GCP
- Συστήματα Μηχανικής Μάθησης Παραγωγής
- Κατανόηση εικόνας με το TensorFlow στο GCP
- Μοντέλα Ακολουθίας για Επεξεργασία Χρονοσειρών και Φυσικής Γλώσσας
- Συστήματα σύστασης με TensorFlow στο GCP
Με την ολοκλήρωση, θα κερδίσετε ένα πιστοποιητικό.
Επιστήμη δεδομένων, DL/ML με Python
Πηγαίνετε πρακτικά!
Αναμιγνύεται με διάφορες τεχνικές που διδάσκονται από Φρανκ Κέιν.
Εάν είστε αρχάριος και θέλετε να το ξεκινήσετε με πράγματα AI, τότε αυτό θα ήταν χρήσιμο. Μερικά από τα θέματα που θα μάθετε:
- Προγνωστικά μοντέλα
- Πειραματικά σχέδια
- Βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα
- Εξάσκηση Python
- Μηχανική μάθηση με Python
- Εξόρυξη δεδομένων
- Αντιμετώπιση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
Μάθετε με το Google AI
Η Google ανακοίνωσε πρόσφατα μια πύλη εκμάθησης από έναν αρχάριο σε έναν ειδικό. Εκπαίδευση Google AI πήρε φροντιστήριο, πρακτική άσκηση.
Μπορείτε να φιλτράρετε τους πόρους από επίπεδο ειδικού, τύπο περιεχομένου και στάδιο ανάπτυξης μηχανικής μάθησης. Συνδυάζεται με δωρεάν και προτεινόμενα επί πληρωμή μαθήματα και συνιστάται ιδιαίτερα σε όποιον ενδιαφέρεται να μάθει AI.
συμπέρασμα
Ελπίζω τα παραπάνω να σας βοηθήσουν να επιλέξετε ένα που θα μάθετε για το ταξίδι της καριέρας σας στην τεχνητή νοημοσύνη.