Το Διαδίκτυο θα είναι χωρίς cookie! Πώς θα μετρήσετε, λοιπόν, την απόδοση επένδυσης της διαφήμισης; Απλώς χρησιμοποιήστε ένα δωμάτιο καθαρισμού δεδομένων. Αλλά πώς, γιατί και τι; Για να μάθετε, διαβάστε!
Οι διαδικτυακοί έμποροι και οι διαφημιστές βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε cookies τρίτων. Για το απόρρητο δεδομένων, η Google (Chrome), η Apple (Safari), η Mozilla, η Microsoft (Edge) κ.λπ., διακόπτουν τα cookies τρίτων.
Αλλά η διαφήμιση της ΔΕΗ χρειάζεται ακριβή απόδοση και αναλυτικά στοιχεία για να αποδείξει τη χρησιμότητά της. Εάν οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ δεν μπορούν να παρακολουθήσουν τα cookie, θα είναι δύσκολο να ανακτηθούν μετρήσεις για τέτοιες καμπάνιες.
Είναι μια βιώσιμη υπηρεσία που μπορεί να καλύψει το επερχόμενο κενό της παρακολούθησης cookie. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε περισσότερα για αυτό και τις συναφείς έννοιές του από την αρχή.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι το Data Clean Room;
Η διαφήμιση της ΔΕΗ χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών μέσω cookie τρίτων για μέτρηση, εξατομίκευση, πληροφορίες και στόχευση. Ωστόσο, ο συνεχώς αυξανόμενος αριθμός περιστατικών στον κυβερνοχώρο ανάγκασε πολλές κυβερνήσεις και παγκόσμιους οργανισμούς να περιορίσουν την παρακολούθηση δεδομένων χρηστών.
Οι κορυφαίοι προγραμματιστές λογισμικού προγράμματος περιήγησης ιστού τερματίζουν την υποστήριξη παρακολούθησης cookie τρίτων. Αυτή είναι η επιλογή εργαλείου για την παρακολούθηση χρηστών στο οικοσύστημα της ΔΕΗ.
Η τεχνολογία καθαρού δωματίου δεδομένων αντικαθιστά την επικίνδυνη πρακτική της παρακολούθησης cookie χρήστη. Με αυτήν τη νεότερη τάση πρόσβασης σε πλατφόρμα δεδομένων πελατών, οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν ελεγχόμενα δεδομένα, ολοκληρωμένα αναλυτικά στοιχεία και ασφαλή συνεργασία δεδομένων. Μπορείτε να παρακολουθείτε το κοινό-στόχο σας ενώ συμμορφώνεστε με τον GDPR και τον νόμο περί απορρήτου των καταναλωτών της Καλιφόρνια (CCPA).
Είναι ένα κλειστό και κρυπτογραφημένο περιβάλλον όπου οι επωνυμίες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα κοινού από αποθήκες δεδομένων και πλατφόρμες μέσων με ασφάλεια. Το καθαρό δωμάτιο συλλέγει τα δεδομένα, τα καθαρίζει, τμηματοποιεί τα δεδομένα και τα καλύπτει με κρυπτογράφηση.
Μπορείτε ακόμα να αντιστοιχίσετε τα δεδομένα χρήστη τρίτου μέρους με δεδομένα πρώτου κατασκευαστή χωρίς να γνωρίζετε ανεπεξέργαστα δεδομένα χρήστη όπως όνομα, διεύθυνση, τοποθεσία και άλλα δεδομένα προσωπικής ταυτοποίησης (PII).
Γιατί οι επωνυμίες χρειάζονται Data Clean Service Room;
Ένα data clean room είναι η καταλληλότερη επιλογή για τη συνεργασία δεδομένων μεταξύ επιχειρήσεων που αφορούν δεδομένα πελατών χωρίς να αντιμετωπίζουν αγωγές απορρήτου.
Το κοινό χρησιμοποιεί τώρα περιφραγμένο Διαδίκτυο στον κήπο, προγράμματα αποκλεισμού cookie τρίτων και άλλα μέσα για να αποτρέψει τη διαρροή προσωπικών αναγνωριστικών στο διαδίκτυο. Επιπλέον, η Google, η Apple και άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες απενεργοποιούν την υποστήριξη cookie τρίτων σε συσκευές, εφαρμογές και προγράμματα περιήγησης ιστού.
Ως εκ τούτου, χρειάζεστε καθαρά δωμάτια για να δημιουργήσετε εκ νέου ταξίδια πελατών και να ανακαλύψετε πληροφορίες χρηστών χρησιμοποιώντας δεδομένα κοινού με υπεύθυνο τρόπο.
Ένα δημοφιλές παράδειγμα αυτής της αυξανόμενης ανησυχίας είναι ότι η ενημέρωση iOS 14 της Apple δεν θα επιτρέψει τις πληροφορίες των χρηστών για τις διαφημίσεις Facebook. Ως εκ τούτου, οι έμποροι του Facebook δεν μπορούν να στοχεύσουν χρήστες iPhone 14. Ωστόσο, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να ξεπεράσετε την πρόκληση ενώ συμμορφώνεστε με όλους τους κανονισμούς απορρήτου.
Με λίγα λόγια, οι διαφημιστές της ΔΕΗ και οι διαχειριστές καμπανιών χρειάζονται ένα δωμάτιο καθαρό δεδομένων για τα ακόλουθα:
- Μέτρηση καμπάνιας ΔΕΗ
- Ανάλυση πελατών και κοινού
- Τμηματοποίηση κοινού-στόχου
- Ενεργοποίηση νέου χρήστη
Πώς λειτουργεί ένα δωμάτιο καθαρισμού δεδομένων;
Ο πάροχος διαχειριζόμενων υπηρεσιών (MSP) ή οι καθαρές αίθουσες δεδομένων που βασίζονται στο SaaS επεξεργάζονται δεδομένα πρώτου κατασκευαστή από επωνυμίες και δεδομένα κοινού από οίκους πολυμέσων.
Η ροή εργασίας περιλαμβάνει κρυπτογράφηση, ψευδωνυμοποίηση, δημογραφική τμηματοποίηση, περιορισμένη πρόσβαση, έγχυση θορύβου και διαφορικό απόρρητο. Τελικά, λαμβάνετε σύνολα δεδομένων που σας βοηθούν να παρακολουθείτε τη δραστηριότητα του κοινού, τις τάσεις της αγοράς, τα ποσοστά επιτυχίας της ΔΕΗ κ.λπ., χωρίς να παραβιάζετε τον GDPR και τον CCPA.
Ακολουθεί μια περίληψη των εργασιών:
Συνάθροιση Δεδομένων
Η εφαρμογή MSP ή SaaS συγκεντρώνει δεδομένα πρώτου μέρους (απόδοση, CRM και ιστότοπους) και δεδομένα τρίτων (συνεργάτες, εκδότες, επωνυμίες και δίκτυα πολυμέσων) σε μία βάση δεδομένων. Στη συνέχεια, χρησιμοποιεί διάφορες έννοιες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) για την ταξινόμηση δεδομένων. Η βάση δεδομένων διατηρεί έγκυρα δεδομένα και απορρίπτει άχρηστα δεδομένα.
Ανωνυμοποίηση δεδομένων
Στη συνέχεια, το λογισμικό ανωνυμοποιεί τα δεδομένα, έτσι ώστε η εταιρεία μάρκετινγκ ή η επιχείρηση που χρησιμοποιεί τα δεδομένα κοινού να μην μπορεί να εντοπίσει προσωπικά συγκεκριμένα άτομα. Αυτή η ανωνυμοποίηση δεν επηρεάζει αρνητικά τον τελικό στόχο των εμπόρους του μάρκετινγκ, όπως η παρακολούθηση δυνητικών πελατών, η αποστολή email εγκατάλειψης στο καλάθι ή η αναδημιουργία ταξιδιών χρηστών.
Σύνδεση δεδομένων
Οι MSP χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία εμπλουτισμού δεδομένων τρίτων για την αντιστοίχιση δεδομένων πρώτου κατασκευαστή με το κοινό-στόχο. Και πάλι, τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα, επομένως η πρόσβαση σε PII σε αυτό το επίπεδο είναι σχεδόν αδύνατη.
Αναλύσεις δεδομένων
Η ίδια η εφαρμογή data clean room κάνει κάποιες εργασίες ανάλυσης δεδομένων, όπως αναφέρεται παρακάτω:
- Παρακολούθηση απόδοσης
- Διασταυρώσεις και επικαλύψεις με χρήση Python
- Ανάλυση βαθμολογίας τάσης (PSA)
Εφαρμογές στο Digital Marketing
Τέλος, οι έμποροι μπορούν να αξιοποιήσουν σωστά διάφορα σύνολα δεδομένων σύμφωνα με τη στρατηγική τους για τη ΔΕΗ. Για παράδειγμα, μπορείτε να κάνετε τα εξής με καθαρισμένα και αντιστοιχισμένα δεδομένα από καθαρά δωμάτια δεδομένων:
- Απευθυνθείτε στο σχετικό κοινό
- Αναπτύξτε τη βάση των ενδιαφερόμενων δυνητικών πελατών και προοπτικών
- Εκτελέστε μέτρηση συχνότητας και απόστασης
Πλεονεκτήματα του Data Clean Room
Αντικαταστήστε τα cookie τρίτων
Όλο και περισσότερες εταιρείες απενεργοποιούν τη χρήση cookies τρίτων. Ωστόσο, οι έμποροι εξακολουθούν να μπορούν να συλλέγουν τα απαραίτητα δεδομένα μέσω ενός data clean room, το οποίο είναι μια ασφαλής και καλύτερη εναλλακτική λύση στα cookies.
Συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων
Πολλές χώρες στον κόσμο έχουν ανησυχήσει για το απόρρητο των δεδομένων των πολιτών τους. Ως αποτέλεσμα, έχουμε δει συμμορφώσεις όπως GDPR και CCPA. Η υπηρεσία καθαρισμού δωματίου δεδομένων συμμορφώνεται με όλους τους βασικούς κανονισμούς απορρήτου σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα χρήστη. Ως εκ τούτου, η χρήση των δεδομένων που παράγονται από αυτήν την υπηρεσία σημαίνει ότι τηρείτε όλες τις συμμορφώσεις.
Υποστήριξη της εμπιστοσύνης των καταναλωτών
Οι τελικοί χρήστες των προϊόντων σας χρειάζονται επίσης κάποιο απόρρητο. Χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που συλλέγονται από το data clean room για μάρκετινγκ και προώθηση, δεν παραβιάζετε το απόρρητό τους. Έτσι, μπορείτε να αποδείξετε τον εαυτό σας ως μια αξιόπιστη εταιρεία.
Ενίσχυση της Στρατηγικής Σχέσης
Η επιλογή ενός ασφαλούς και πρώτου τρόπου συνεργασίας με τους στρατηγικούς συνεργάτες σας σάς βοηθά να βελτιώσετε την Ε&Α, τη στρατηγική προϊόντων και την ανάλυση αξίας. Έτσι, μπορείτε να συνεχίσετε να εξερευνάτε καλύτερες ευκαιρίες μαζί τους.
Χρησιμοποιήστε μια ποικιλία συνόλων δεδομένων
Οι διαφημιστές και οι έμποροι μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες ομάδες κοινού από τα δεδομένα χρηστών που συλλέγονται. Με καλύτερη τμηματοποίηση χρηστών, η στόχευση της σωστής κατηγορίας καταναλωτών καθίσταται δυνατή.
Λάβετε Trending Data
Από τα data clean rooms, οι έμποροι μπορούν να λάβουν συγκεντρωτικές πληροφορίες χρηστών σχετικά με τις τάσεις διαφόρων τομέων. Είτε πρόκειται για διαφορετικές ομάδες χρηστών, δημογραφικά στοιχεία και κλάδους, μπορείτε να λάβετε τα απαιτούμενα δεδομένα από τους παρόχους υπηρεσιών.
Challenges of Data Clean Room
Διαλειτουργικότητα
Οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών καθαρισμού δεδομένων όπως η Google και το Facebook προσφέρουν μόνο συγκεντρωτικές πληροφορίες χρηστών για τις πλατφόρμες τους. Είναι γνωστή ως προσέγγιση ενιαίας πλατφόρμας ή προσέγγιση κήπου με τοίχους.
Αυτή η μέθοδος σας εμποδίζει να συνδυάσετε δεδομένα από πολλές πλατφόρμες μαζί.
Έλλειψη Τυποποίησης
Μέχρι στιγμής, δεν υπάρχει τυποποίηση σε αυτή την τεχνολογία. Διαφορετικοί πάροχοι υπηρεσιών χρησιμοποιούν διάφορες μεθοδολογίες και μορφές για τη συγκέντρωση και πρόσβαση στα δεδομένα. Ως εκ τούτου, θα λάβετε τα δεδομένα σε διαφορετικές μορφές εάν τα συγκεντρώσετε από πολλές πλατφόρμες.
Απουσία Δεδομένων Ποιότητας
Δεδομένου ότι οι έμποροι δεν έχουν άμεση πρόσβαση σε δεδομένα πρώτου μέρους, η ποιότητα των δεδομένων εξαρτάται αποκλειστικά από τους παρόχους δεδομένων. Επίσης, δεν μπορεί κανείς να επαληθεύσει ανεξάρτητα την ακρίβεια και την ποιότητα των δεδομένων.
Δεν είναι κατάλληλο για μικρές ομάδες χρηστών
Εκτός από όλα τα προαναφερθέντα σημεία, τα καθαρά δωμάτια δεδομένων δεν μπορούν να προσφέρουν πληροφορίες για μια μικρή ομάδα χρηστών. Οι εταιρείες θέτουν ακόμη και ένα ελάχιστο όριο καταμέτρησης χρηστών πριν μοιραστούν τα αποτελέσματα με εμπόρους και επιχειρήσεις.
Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιείτε το Google Ads Data Hub, η πλατφόρμα πρέπει να έχει δεδομένα 50 χρηστών για κοινή χρήση των συνδυασμένων αποτελεσμάτων.
Κίνδυνοι από Υπηρεσίες Καθαρισμού Δωματίων Δεδομένων
Παραβίαση δεδομένων
Οι διαφημιστές πρέπει να μοιράζονται δεδομένα πρώτου μέρους με πλατφόρμες καθαρού δωματίου δεδομένων για πληροφορίες. Εάν υπάρξει περιστατικό παραβίασης δεδομένων ή κυβερνοεπίθεσης, τα δεδομένα ενδέχεται να πέσουν σε λάθος χέρια. Κατά συνέπεια, οι εταιρείες πρέπει να αντιμετωπίσουν βαριά πρόστιμα, κακή φήμη και απώλεια πελατειακής βάσης.
Ανθρώπινα λάθη
Εάν οι εταιρείες αποφασίσουν να διαχειριστούν τις πλατφόρμες με μη αυτόματο τρόπο, η διαδικασία μπορεί να γίνει επιρρεπής σε ανθρώπινα λάθη. Η ανακριβής μορφοποίηση ερωτημάτων, η τυχαία πρόσβαση δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένα άτομα και η μεταφορά δεδομένων μέσω μη ασφαλών καναλιών είναι μερικά από τα περιστατικά που μπορούν να κάνουν το data clean room μια επικίνδυνη διαδικασία.
Ασφάλεια
Ανάλογα με τις εταιρείες στις οποίες κάποιος πρέπει να καλύψει, οι πάροχοι υπηρεσιών πρέπει να επιβάλλουν την ασφάλεια σε διάφορα επίπεδα. Διαφορετικά, μπορεί να υπάρξει διαρροή δεδομένων.
Τύποι Data Clean Room
#1. Καθαρό ή Ουδέτερο
Πρόκειται για αίθουσες καθαρισμού διαχειριζόμενων δεδομένων που προσφέρονται ως λύσεις SaaS σε επιχειρήσεις, επωνυμίες startup και οίκους πολυμέσων. Δεδομένου ότι τα MSP προσφέρουν υπηρεσίες, δεν χρειάζεστε εσωτερικό επιστήμονα δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων.
Τέτοιες λύσεις προσφέρουν μεγαλύτερη αξία στην επένδυσή σας προς μια ασφαλή και ασφαλή τεχνολογία για την προσφορά εξατομικευμένων διαφημίσεων στο κοινό σας.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σύνολα δεδομένων μάρκετινγκ από τέτοιες λύσεις σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφημίσεων όπως Google, Facebook, Amazon, Bing κ.λπ.
#2. Περιφραγμένος κήπος
Είναι ο πιο δημοφιλής και ευρέως χρησιμοποιούμενος τύπος. Μεγάλες εταιρείες πληροφορικής όπως η Google, το Facebook και η Amazon διαθέτουν τέτοια καθαρά δωμάτια δεδομένων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μόνο δεδομένα διαφημίσεων πρώτου μέρους και τρίτων σε ένα επιλεγμένο οικοσύστημα διαφημίσεων.
Για παράδειγμα, το Google Ads Data Hub (ADH) είναι μόνο για το οικοσύστημα του Google Ads και δεν θα λειτουργεί στο Amazon ή στο Facebook.
#3. Μη Τυπικό
Οι πάροχοι υπηρεσιών μάρκετινγκ και αποθήκευσης δεδομένων στο cloud έχουν δημιουργήσει εξειδικευμένες αίθουσες καθαρισμού δεδομένων. Για παράδειγμα, η BlueConic είναι πάροχος υπηρεσιών CDP και έχει ανακοινώσει αυτήν την υπηρεσία. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λύση μόνο στο BlueConic.
Ομοίως, η πλατφόρμα υπολογιστών cloud Snowflake και ο πάροχος λογισμικού μάρκετινγκ Epsilon έχουν παρόμοιες μεμονωμένες λύσεις για τους υπάρχοντες ή νέους πελάτες τους.
Τέτοιες λύσεις δεν σας επιτρέπουν επίσης να εξάγετε σύνολα δεδομένων σε λύσεις κήπου με τοίχο και αντίστροφα.
Πλατφόρμα δεδομένων πελατών vs. Data Clean Room
Οι διαφημιστές και οι οίκοι πολυμέσων χρησιμοποιούν CDP για τη διαχείριση και τη συλλογή δεδομένων κοινού. Οι αίθουσες καθαρισμού δεδομένων μπορούν να αυξήσουν και να βελτιώσουν τις περιπτώσεις χρήσης CDP στη διαχείριση δεδομένων μάρκετινγκ. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες διαφορές, και αυτές είναι:
Λειτουργίες CDPD Καθαρό δωμάτιο Απόρρητο δεδομένων χρήστη Ονομαστικό, επιρρεπές σε παραβιάσεις και διαρροές Σχεδόν αδύνατο να παραβιαστεί ή να παραβιαστεί το απόρρητο δεδομένων Τύπος δεδομένων Πρώτου μέρους Δεδομένα χρήστη με αντιστοιχισμένα δεδομένα PIIF πρώτου μέρους και τρίτου μέρους χωρίς Επίπεδα ασφάλειας PIISΒασικά, όπως κλειδιά με βάση την άδεια, κρυπτογράφηση της εταιρείας και κρυπτογράφηση της εταιρείας Συμβατότητα Τα δεδομένα CDP είναι με επίκεντρο την εταιρεία Τα σύνολα δεδομένων που βρίσκονται σε αυτά τα εργαλεία είναι χρήσιμα για κάθε επιχείρηση που επιλέγει το διαδικτυακό μάρκετινγκ
Data Clean Room: Εναλλακτικά
Εδώ είναι μερικές εναλλακτικές:
#1. Καθολικές ταυτότητες
Όντας μια τέλεια εναλλακτική λύση για τα cookie, θα βοηθήσει τους διαφημιστές να διευκολύνουν την απόδοση μεταξύ των δικτύων. Χρησιμοποιεί αναγνωριστικά email για τη δημιουργία κατακερματισμένων αναγνωριστικών και τη συλλογή δεδομένων από όλες τις μεγάλες πλατφόρμες διαφημίσεων ανώνυμα.
#2. Στόχευση με βάση τα συμφραζόμενα
Αυτή η παλιά μέθοδος στόχευσης διαφημίσεων επανέρχεται στο προσκήνιο, επιτρέποντας στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να εμφανίζουν διαφημίσεις με βάση το περιβάλλον της σελίδας που επισκέπτεται ο χρήστης. Κάποιος μπορεί ακόμη και να κάνει αυτή τη στρατηγική πιο αποτελεσματική ενσωματώνοντας άλλα δεδομένα από τον εκδότη.
#3. Google Privacy Sandbox
Αυτή η πλατφόρμα ανωνυμοποιεί τα δεδομένα των χρηστών και συγκεντρώνει τους πελάτες με βάση κοινά χαρακτηριστικά. Είναι καλύτερο να προστατεύει το απόρρητο των χρηστών, ενώ επιτρέπει στους διαφημιστές να προβάλλουν και να μετρούν τις καμπάνιες μάρκετινγκ τους.
Future of Data Clean Room
Στο μέλλον, αυτή η τεχνολογία θα γίνει η ευνοϊκή υπηρεσία για τους διαφημιστές να στέλνουν στοχευμένες διαφημίσεις στο κοινό τους. Θα χρησιμοποιήσουν επίσης διαχειριζόμενα σύνολα δεδομένων από αυτήν την υπηρεσία για να μετρήσουν την απόδοση της καμπάνιας, να συγκεντρώσουν πληροφορίες και να κάνουν προβλέψεις.
Η Gartner λέει ότι το 80% των διαδικτυακών διαφημιζόμενων με τεράστιους προϋπολογισμούς μέσων θα στραφούν σε καθαρά δωμάτια δεδομένων έως το 2023. Για να καλύψουν αυτή την τεράστια απαίτηση, οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν επενδύσει σε αυτήν την τεχνολογία από το 2017.
Οι υπάρχουσες υπηρεσίες σε αυτόν τον τομέα είναι το Google Ads Data Hub, το Amazon Marketing Cloud (AMC), το InfoSum, το Disney Advertising Sales και άλλα.
Οι παραπάνω επιχειρήσεις έχουν ήδη εκφράσει το ενδιαφέρον τους για αύξηση του προϋπολογισμού για την ανάπτυξη, συντήρηση και εμπορία data clean rooms.
Σημείωση του συγγραφέα για το Data Clean Room
Σύμφωνα με την Data Intelo, η διαφημιστική αγορά της PPC θα αυξηθεί κατά 10% CAGR μέχρι το 2030. Βρίσκεται στο εύρος εσόδων των 14,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2017. Ωστόσο, οι υπάρχουσες τεχνολογίες για την αποστολή εξατομικευμένων διαφημίσεων και την παρακολούθηση των ταξιδιών των πελατών θα κλείσουν σύντομα.
Το Data Clear room θα γίνει το πιο μοναδικό εργαλείο για τη βελτιστοποίηση της ΔΕΗ με τον τρόπο που το κάνετε τώρα. Ως εκ τούτου, μπορείτε να περιμένετε δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα σε αυτόν τον τομέα στην παγκόσμια σκηνή. Εάν είστε πιο φρέσκο μάρκετινγκ ή εταιρεία ψηφιακού μάρκετινγκ, πρέπει να το αγκαλιάσετε τώρα!
Τυλίγοντας
Εάν είστε έμπορος ψηφιακού μάρκετινγκ, ιδιοκτήτης διαφημιστικής εταιρείας, μεμονωμένος επιχειρηματίας ή ενθουσιώδης για τις τρέχουσες τεχνολογίες πρόσβασης σε δεδομένα πελατών, πρέπει να γνωρίζετε το καθαρό δωμάτιο δεδομένων.
Αυτή η τεχνολογία θα σας βοηθήσει να πλοηγηθείτε στη μελλοντική σας προσπάθεια για αναλυτικά στοιχεία καμπάνιας PPC. Επιπλέον, θα λαμβάνετε επίσης διαχειριζόμενες υπηρεσίες όταν επιλέγετε την υπηρεσία καθαρισμού δωματίου.
Ακολουθούν τα καλύτερα εργαλεία CIAM και αποδεδειγμένες στρατηγικές καθαρισμού δεδομένων.