Σε αυτήν τη λίστα, θα βρείτε μερικά από τα καλύτερα σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων για να ενισχύσετε τη ροή εργασίας της ομάδας σας. Αυτά τα σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων διευκολύνουν την καλύτερη συνεργασία και μπορούν να αποτελέσουν εναλλακτικές λύσεις για το σημειωματάριο Jupyter.
Σε αυτόν τον οδηγό, θα συζητήσουμε τη χρήση του κλασικού σημειωματάριου Jupyter για έργα επιστήμης δεδομένων. Και μετά, θα εξετάσουμε άλλα σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων. Επιπλέον, θα απαριθμήσουμε επίσης καθεμία από τις δυνατότητες αυτών των φορητών υπολογιστών.
Για όλα αυτά και πολλά άλλα, ας ξεκινήσουμε.
Πίνακας περιεχομένων
Σημειωματάριο Jupyter για Επιστήμη Δεδομένων
Σημειωματάριο Jupyter είναι μια διαδραστική διαδικτυακή πλατφόρμα που χρησιμοποιείται σε έργα επιστήμης δεδομένων. Εκτός από την παροχή πυρήνων για γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, η Scala και η R, τα σημειωματάρια Jupyter έχουν και άλλα πολύτιμα χαρακτηριστικά.
Εδώ είναι μερικά από τα χαρακτηριστικά του Jupyter:
- Προσθήκη μαθηματικών εξισώσεων, εμπλουτισμένου κειμένου και πολυμέσων
- Υποστηρίζει συλλογή δεδομένων, καθαρισμό, ανάλυση και οπτικοποίηση
- Κατασκευή και ερμηνεία μοντέλων μηχανικής μάθησης
Έχουμε επίσης συγκεντρώσει έναν οδηγό για σημειωματάρια Jupyter για την επιστήμη δεδομένων. Θα σας καθοδηγήσει στις δυνατότητες του φορητού υπολογιστή Jupyter και θα σας βοηθήσει να ρυθμίσετε το περιβάλλον εργασίας σας.
Ωστόσο, καθώς ξεκινάτε να κλιμακώνετε και να εργάζεστε σε μεγάλα έργα επιστήμης δεδομένων ως ομάδα, ίσως θέλετε να εξετάσετε και άλλες εναλλακτικές λύσεις.
Ας δούμε τώρα άλλα σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων που θα μπορούσατε να εξετάσετε. Παρέχουν τις ίδιες δυνατότητες με το σημειωματάριο Jupyter και επιπλέον, διευκολύνουν την απρόσκοπτη συνεργασία και παρέχουν μεγαλύτερη ευελιξία και προσαρμογή.
Αν ενδιαφέρεστε να μάθετε Python και Jupyter, ρίξτε μια ματιά σε αυτό Μάθημα Udemy.
Μεταβείτε στις παρακάτω ενότητες για να μάθετε περισσότερα.
Deepnote
Deepnote είναι ένα περιβάλλον φορητού υπολογιστή Jupyter που βασίζεται σε σύννεφο. Έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στις ομάδες επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αποτελεσματικά.
Μπορείτε να ξεκινήσετε δωρεάν και να αρχίσετε να δημιουργείτε το χαρτοφυλάκιό σας για την επιστήμη δεδομένων ως άτομο. Ή θα μπορούσατε να εργαστείτε ως μέλος μιας ομάδας.
Τώρα, ας απαριθμήσουμε μερικές από τις χρήσιμες λειτουργίες του Deepnote:
- Παροχή δεδομένων ερωτημάτων με χρήση SQL από BigQuery, Snowflake και PostgreSQL
- Χρήση SQL και Python στην ίδια διεπαφή φορητού υπολογιστή χωρίς να χρειάζεται να αλλάξετε εφαρμογές
- Υποστήριξη δημοφιλών γλωσσών προγραμματισμού όπως Python, Julia και R
- Υποστήριξη για πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το PyTorch και το TensorFlow
- Λειτουργίες που διασφαλίζουν την αναπαραγωγιμότητα σε όλη την ομάδα δημιουργώντας προσαρμοσμένα περιβάλλοντα ή εισάγοντας υπάρχον περιβάλλον από το DockerHub
Απάτσι Ζέπελιν
Απάτσι Ζέπελιν είναι ένα web-based notebook για την εκτέλεση διαδραστικών και συνεργατικών αναλύσεων δεδομένων στο πρόγραμμα περιήγησης. Αυτά τα σημειωματάρια είναι κατάλληλα για την εκτέλεση ανάλυσης μεγάλων δεδομένων ως ομάδα.
Ακολουθεί μια επισκόπηση των χαρακτηριστικών των φορητών υπολογιστών Apache Zeppelin:
- Σημειωματάριο πολλαπλών χρήσεων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για όλα τα στάδια της επιστήμης δεδομένων
- Υποστήριξη για πολλές γλώσσες και πλαίσια όπως Python, SQL, R, Shell, Apache Spark και Apache Flink
- Ενσωματωμένη ενσωμάτωση Apache Spark για ανάλυση μεγάλων δεδομένων
- Πρόβλεψη για τη δημιουργία δυναμικών φορμών εισαγωγής
Λειτουργία Σημειωματάρια
Λειτουργία Σημειωματάρια είναι ένα κορυφαίο προϊόν του Mode Analytics και μπορείτε να συνεργαστείτε σε ομάδες, ακολουθώντας παράλληλα τις βέλτιστες πρακτικές στην αφήγηση δεδομένων.
Στα περισσότερα έργα επιστήμης δεδομένων, η φάση συλλογής δεδομένων περιλαμβάνει την αναζήτηση βάσεων δεδομένων για την ανάκτηση των απαιτούμενων δεδομένων. Τα σημειωματάρια λειτουργίας σάς επιτρέπουν να υποβάλετε ερωτήματα σε δεδομένα από συνδεδεμένες πηγές δεδομένων με SQL.
Λειτουργία Σημειωματάρια για Επιστήμη Δεδομένων
Ορισμένες χρήσιμες λειτουργίες των φορητών υπολογιστών Mode περιλαμβάνουν:
- Πρόβλεψη για εγγραφή SQL σε βάσεις δεδομένων ερωτημάτων
- Εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων στα δεδομένα που ανακτήθηκαν
- Επέκταση υπάρχουσας ανάλυσης χρησιμοποιώντας σημειωματάρια λειτουργίας
- Δημιουργία φορητών υπολογιστών Python και R με δυνατότητα κοινής χρήσης
Συνοψίζοντας, τα σημειωματάρια λειτουργίας είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν η ροή εργασίας σας ξεκινά με τη σύνταξη ερωτημάτων SQL. Και στη συνέχεια, μπορείτε να επεκταθείτε στην ανάλυση χρησιμοποιώντας Python και R.
JetBrains Datalore
Δεδομένα από την JetBrains προσφέρει επίσης ένα ισχυρό περιβάλλον φορητού υπολογιστή Jupyter για τις ανάγκες της επιστήμης δεδομένων της ομάδας σας.
Στο μέτωπο ανάπτυξης, το Datalore περιλαμβάνει δυνατότητες για βοήθεια κωδικοποίησης — με έναν έξυπνο επεξεργαστή κώδικα. Επιτρέπει επίσης στις ομάδες να εργάζονται με πολλαπλές πηγές δεδομένων. Επιπλέον, υπάρχουν βελτιωμένες δυνατότητες για συνεργασία και αναφορά.
Σημειωματάριο JetBrains Datalore
Ακολουθεί μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των χαρακτηριστικών του Datalore:
- Περιβάλλον προγραμματισμού για γλώσσες όπως Python, Scala και SQL
- Εργασία με διαφορετικές πηγές δεδομένων καθώς και αποστολή δεδομένων και αρχείων στο cloud
- Τοποθέτηση κάδου S3 μέσα στο περιβάλλον του notebook
- Αναφορά και οργάνωση του έργου της ομάδας σε χώρους εργασίας
- Προσθήκη σημείων ελέγχου για επαναφορά στις προηγούμενες εκδόσεις
- Συνεργασία με μέλη της ομάδας
- Ενσωμάτωση κελιών Datalore σε ιστότοπους κοινωνικών μέσων, διαδραστικές πλοκές, δημοσίευση και πολλά άλλα
Google Colab
Google Colab από την έρευνα Google είναι ένα περιβάλλον φορητού υπολογιστή Jupyter που βασίζεται στον ιστό και είναι προσβάσιμο από το πρόγραμμα περιήγησης με δωρεάν λογαριασμό Google. Εάν είστε λάτρης της επιστήμης δεδομένων, το Google Colab μπορεί να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να ξεκινήσετε την κατασκευή έργων.
Google Colab για Επιστήμη Δεδομένων
Χρησιμοποιείτε ήδη το Colab για τα έργα επιστήμης δεδομένων σας; Εάν ναι, ρίξτε μια ματιά σε αυτό το εκπαιδευτικό βίντεο που περιγράφει τα όμορφα χαρακτηριστικά του Colab που πρέπει να χρησιμοποιείτε.
Το Google Colab έχει επίσης τα ακόλουθα σημαντικά χαρακτηριστικά:
- Εισαγωγή δεδομένων και αρχείων από διάφορες πηγές
- Αυτόματη αποθήκευση σημειωματάριων στο Google Drive
- Ενσωμάτωση με το GitHub για διευκόλυνση του ελέγχου έκδοσης
- Προεγκατεστημένες βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων όπως scikit-learn, pandas και PyTorch
- Πρόσβαση GPU έως ένα ορισμένο όριο κάτω από το δωρεάν επίπεδο—με Συνδρομή Colab Pro για εκτεταμένη πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους
Nextjournal
Nextjournal είναι ένα άλλο συλλογικό σημειωματάριο επιστήμης δεδομένων. Σε έργα επιστήμης δεδομένων και έρευνα μηχανικής μάθησης, η επαναληψιμότητα σε μηχανήματα με διαφορετικά λειτουργικά συστήματα και διαμορφώσεις υλικού είναι πρόκληση.
Με την ετικέτα «Το σημειωματάριο για αναπαραγώγιμη έρευνα», το Nextjournal διευκολύνει τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο με έμφαση στην αναπαραγωγιμότητα.
Nextjournal for Reproducible Research
Τα παρακάτω είναι μερικά από τα μοναδικά χαρακτηριστικά του Nextjournal:
- Δημιουργία και κοινή χρήση ολόκληρου του συστήματος αρχείων ως εικόνα docker
- Εμπορευματοκιβώτια Docker που ενορχηστρώνονται με ξεχωριστή εφαρμογή
- Δυνατότητα χρήσης πολλαπλών γλωσσών προγραμματισμού σε έναν χρόνο εκτέλεσης
- Περιβάλλον Bash για εγκαταστάσεις κατά τη διάρκεια του έργου
- Υποστήριξη GPU με ελάχιστη απαραίτητη ρύθμιση
Επομένως, εάν θέλετε να αναπαράγετε αποτελέσματα από μια ερευνητική εργασία μηχανικής μάθησης, το Nextjournal θα μπορούσε να είναι η ιδανική επιλογή σας.
μετρώ
μετρώ προσφέρει ένα σημειωματάριο επιστήμης δεδομένων με πρόσθετη ευελιξία για προσαρμογή. Με τα σημειωματάρια Count, μπορείτε να επιλέξετε να παρουσιάζετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων σας ως αναφορές KPI, αναφορές βαθιάς κατάδυσης ή ως εσωτερικές εφαρμογές.
Στόχος σχεδιασμού του Count είναι να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο συνεργάζονται οι ομάδες δεδομένων. Το όραμά τους είναι να παρέχουν μια συνεργατική πλατφόρμα δεδομένων που συνδέει τους αναλυτές με τα ενδιαφερόμενα μέρη.
Μετρήστε Τετράδια
Οι κορυφαίοι φορητοί υπολογιστές SQL της Count έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:
- Απρόσκοπτη ενοποίηση με πολλαπλές βάσεις δεδομένων
- Δημιουργία γρηγορότερων ερωτημάτων με σύνδεση σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων όπως BigQuery, PostgreSQL και MySQL
- Παρέχει οπτικοποίηση δεδομένων εν κινήσει
Μαγεύω
Μαγεύω είναι μια άλλη εναλλακτική λύση Jupyter που προσφέρει έναν συνεργατικό χώρο εργασίας δεδομένων και παρέχει μια συλλογική διεπαφή σημειωματάριου τόσο για την Python όσο και για την SQL. Και επιτρέπει στις ομάδες να περάσουν από τον ιδεασμό στην ανάλυση σε έργα επιστήμης δεδομένων πιο γρήγορα.
Hex – Ένας συνεργατικός χώρος εργασίας δεδομένων
Μερικά από τα χαρακτηριστικά των φορητών υπολογιστών Hex περιλαμβάνουν:
- Περιήγηση σε σχήματα βάσης δεδομένων
- Σύνταξη ερωτημάτων SQL και εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων σε πλαίσια δεδομένων
- Συνεργασία σε πραγματικό χρόνο, έλεγχος έκδοσης και συμπλήρωση κώδικα
- Ενοποίηση μεγάλων δεδομένων με Snowflake, BigQuery και RedShift
- Δημοσίευση ανάλυσης ως διαδραστικές εφαρμογές δεδομένων
Επομένως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Hex για να απλοποιήσετε τη σύνδεση με βάσεις δεδομένων και την υποβολή ερωτημάτων από αυτές.
Kaggle
Kaggle προσφέρει επίσης ένα διαδικτυακό περιβάλλον φορητού υπολογιστή Jupyter σχεδιασμένο να εξασφαλίζει αναπαραγώγιμη και συνεργατική ανάλυση.
Αυτά τα σημειωματάρια μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να παρουσιάσετε τα έργα επιστήμης δεδομένων σας. Είναι επίσης χρήσιμο στη δημιουργία ενός χαρτοφυλακίου έργων επιστήμης δεδομένων, απευθείας από το πρόγραμμα περιήγησης.
Σημειωματάρια Kaggle
Το Kaggle προσφέρει τις ακόλουθες δύο γεύσεις:
Η διεπαφή του σημειωματάριου σάς επιτρέπει να διαχειρίζεστε σύνολα δεδομένων και επιταχυντές υλικού. Μόλις δημοσιεύσετε ένα σημειωματάριο στο Kaggle, όλα τα μέλη της κοινότητας μπορούν να εκτελέσουν το σημειωματάριό σας διαδραστικά στο πρόγραμμα περιήγησης.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όλα τα σύνολα δεδομένων που φιλοξενούνται στο Kaggle ή σύνολα δεδομένων από διαγωνισμούς.
Συμμετέχοντας σε Διαγωνισμοί Kaggle θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στην επιστήμη των δεδομένων ακόμη πιο γρήγορα. Ακολουθεί ένα εκπαιδευτικό βίντεο για να ξεκινήσετε με το Kaggle.
Σημειωματάρια Databricks
Τετράδια Databricks είναι επίσης συλλογικά σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων.
Όπως τα περισσότερα άλλα σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων που έχουμε δει μέχρι στιγμής, αυτά τα σημειωματάρια υποστηρίζουν επίσης την πρόσβαση σε διαφορετικές πηγές δεδομένων. Επιπλέον, επιτρέπουν επίσης διαδραστική οπτικοποίηση δεδομένων και υποστηρίζουν πολλές γλώσσες προγραμματισμού.
Επιπλέον, τα σημειωματάρια Databricks υποστηρίζουν επίσης τη συν-συγγραφή σε πραγματικό χρόνο και τον έλεγχο εκδόσεων.
Σημειωματάρια Databricks
▶ Παρακολουθήστε αυτό το εκπαιδευτικό βίντεο για να ξεκινήσετε με τα σημειωματάρια Databricks.
Τα παρακάτω είναι μερικά μοναδικά χαρακτηριστικά αυτών των φορητών υπολογιστών:
- Πίνακες εργαλείων δεδομένων που λειτουργούν με σπινθήρα
- Προγραμματιστής εργασιών για εκτέλεση αγωγών δεδομένων σε κλίμακα
- Ροές εργασιών σημειωματάριου για αγωγούς πολλαπλών σταδίων
- Σύνδεση φορητών υπολογιστών σε συμπλέγματα για επιτάχυνση των υπολογιστών
- Ενσωμάτωση με τα Tableau, Looker, PowerBI και άλλα
CoCalc
CoCalc παρέχει ένα περιβάλλον σημειωματάριου Jupyter που λάμπει σε περιπτώσεις ακαδημαϊκής χρήσης. Εκτός από τις δυνατότητες του κλασικού σημειωματάριου Jupyter, το CoCalc παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύστημα διαχείρισης μαθημάτων.
Σημειωματάριο CoCalc Jupyter
Ας απαριθμήσουμε μερικά από τα χαρακτηριστικά του CoCalc που το καθιστούν κατάλληλο για τη διδασκαλία της επιστήμης δεδομένων ενώ παράλληλα διευκολύνει τον συγχρονισμό σε πραγματικό χρόνο.
- Συλλογή όλων των αρχείων από τις υποβολές μαθητών
- Αυτόματη βαθμολόγηση της υποβολής μαθητών με χρήση του NBGrader
- Πυρήνες για Python, R Statistical Software και Julia που χρησιμοποιούνται ευρέως στον ακαδημαϊκό χώρο
Αισθητός
Παρατηρήσιμο σημειωματάριο είναι μια άλλη πλατφόρμα συνεργασίας για ομάδες επιστήμης δεδομένων.
Με το tagline «Εξερευνήστε, αναλύστε και εξηγήστε δεδομένα. Ως ομάδα», το Observable στοχεύει να συγκεντρώσει αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Διευκολύνει επίσης την απρόσκοπτη συνεργασία μεταξύ των ομάδων.
Παρατηρήσιμο Τετράδιο
Και τα παρακάτω είναι μερικά από τα ωραία χαρακτηριστικά που προσφέρει ο φορητός υπολογιστής Observable:
- Διαχωρίστε υπάρχοντα έργα για να ξεκινήσετε αμέσως με ελάχιστη ρύθμιση
- Στοιχεία οπτικοποίησης και διεπαφής χρήστη για ευκολότερη εξερεύνηση δεδομένων
- Δημοσίευση και εξαγωγή σημειωματάριων και ενσωμάτωση κώδικα σε ιστοσελίδες
- Ασφαλής κοινή χρήση συνδέσμων για συνεργασία
Ανακεφαλαίωση
Ελπίζω να βρήκατε χρήσιμη αυτή τη λίστα με σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων. Εάν θέλετε να διευκολύνετε την καλύτερη συνεργασία εντός και μεταξύ ομάδων, έχετε τώρα μια λίστα με σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων για να διαλέξετε. Επιπλέον, η ύπαρξη των κατάλληλων εργαλείων βοηθά τις ομάδες να συνεργάζονται αποτελεσματικά!
Από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων έως τον ακαδημαϊκό χώρο και την αναπαραγώγιμη έρευνα—διαθέτετε σημειωματάρια επιστήμης δεδομένων ειδικά κατασκευασμένα για πολλές περιπτώσεις χρήσης. Καλή ομαδική εργασία και συλλογική επιστήμη δεδομένων!🤝