11 Χρήσιμες βιβλιοθήκες Excel Python για διαχείριση δεδομένων

Η Python είναι μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων. Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματά του είναι ότι μπορεί να διαβάζει δεδομένα σε διαφορετικές μορφές, όπως υπολογιστικά φύλλα JSON, CSV και Excel.

Αυτό το άρθρο θα καλύψει μερικές από τις πιο χρήσιμες βιβλιοθήκες Python για την αντιμετώπιση δεδομένων, ειδικά υπολογιστικών φύλλων του Excel.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε την Python για διαχείριση δεδομένων;

• Η Python έχει μια διαισθητική σύνταξη που την καθιστά απλή γλώσσα. Αυτό καθιστά επίσης ευκολότερη την εκμάθηση και, ως εκ τούτου, πολύ δημοφιλή στους προγραμματιστές.
• Η Python είναι ευέλικτη επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορες χρήσεις, από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την Ανάπτυξη Ιστού, την Ανάλυση Δεδομένων έως την Ανάπτυξη Επιτραπέζιων Υπολογιστών.
• Η Python έχει μια μεγάλη κοινότητα που δημιουργεί πόρους για χρήση και μάθηση. Αυτό καθιστά την Python αξιόπιστη καθώς τα ζητήματα εντοπίζονται και επιδιορθώνονται νωρίτερα και η ανάπτυξη γίνεται πιο γρήγορα.
• Η Python διαθέτει επίσης ένα μεγάλο οικοσύστημα βιβλιοθηκών που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για τη διαχείριση δεδομένων. Αυτά περιλαμβάνουν τα NumPy, Pandas και άλλα που θα καλύψουμε σε αυτό το άρθρο.

Τώρα, θα εξερευνήσουμε τις βιβλιοθήκες για τη διαχείριση δεδομένων στην Python.

OpenPyXL

Το OpenPyXL είναι μια βιβλιοθήκη Python για την ανάγνωση αρχείων από το Microsoft Excel 2010 ή νεότερη έκδοση. Οι υποστηριζόμενες επεκτάσεις αρχείων περιλαμβάνουν αρχεία .xlsx, .xlsm, .xltm και .xltx. Είναι μια από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες της Python για διαχείριση δεδομένων Excel.

Η βιβλιοθήκη σάς επιτρέπει να ανοίγετε αρχεία, να δημιουργείτε φύλλα, να τροποποιείτε τα μεταδεδομένα τους και να διαβάζετε και να γράφετε δεδομένα. Αυτό καθιστά δυνατή τη διαχείριση των δεδομένων σας Excel από την Python εύκολα.

τα πάντα

Το pandas είναι μια εξαιρετικά δημοφιλής βιβλιοθήκη για διαχείριση δεδομένων, ανάλυση και χειρισμό στην Python. Είναι δωρεάν, ανοιχτού κώδικα και προσφέρει απίστευτη ευελιξία, ευκολία στη χρήση και ταχύτητα.

Είναι σε θέση να διαβάζει δεδομένα από διαφορετικές μορφές, συμπεριλαμβανομένου του Excel. Η βιβλιοθήκη είναι ισχυρή και παραμένει ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία στην εργαλειοθήκη ενός επιστήμονα δεδομένων.

Διαβάστε επίσης: Να γιατί το Pandas είναι η πιο δημοφιλής βιβλιοθήκη ανάλυσης δεδομένων Python

xlrd

Το xlrd είναι μια βιβλιοθήκη Python που χρησιμοποιείται ευρέως για την ανάγνωση και τη μορφοποίηση βιβλίων εργασίας του Excel. Όπως και οι άλλες βιβλιοθήκες αυτής της λίστας, είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα. Ωστόσο, υποστηρίζει μόνο υπολογιστικά φύλλα στην παραδοσιακή μορφή αρχείου .xls. Παρόλα αυτά, παραμένει μια δημοφιλής βιβλιοθήκη για τη διαχείριση δεδομένων.

pyexcel

Το pyexcel στοχεύει να παρέχει ένα ενιαίο API για εργασία με διαφορετικές μορφές αρχείων Excel/υπολογιστικών φύλλων. Αυτές περιλαμβάνουν csv, ods, xls, xlsx και άλλες μορφές αρχείων.

Το pyexcel παρέχει έναν απλό τρόπο εισαγωγής δεδομένων από όλα αυτά τα αρχεία, μετατροπής τους σε πίνακες και εντολές στη μνήμη και αντίστροφα. Η βιβλιοθήκη είναι επίσης δωρεάν και ανοιχτού κώδικα.

PyExcelerate

Το PyExcelerate είναι μια βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται για τη σύνταξη υπολογιστικών φύλλων γρήγορα και αποτελεσματικά. Είναι πολύ βελτιστοποιημένο για ταχύτητα. Το PyExcelerate υποστηρίζει μόνο τη σύνταξη υπολογιστικών φύλλων. Ωστόσο, σε αντίθεση με τις περισσότερες βιβλιοθήκες αυτής της λίστας, υποστηρίζει επίσης την προσθήκη στυλ. Αυτή η βιβλιοθήκη θα ήταν πολύ χρήσιμη εάν έπρεπε να δημιουργήσετε γρήγορα πολλά υπολογιστικά φύλλα.

xlwings

Το xlwings είναι ένα πακέτο ανοιχτού πυρήνα που λειτουργεί με τα Φύλλα Google διαφημίσεων του Microsoft Excel. Είναι μια λύση αυτοματισμού υπολογιστικών φύλλων που προσφέρει μια υγιή εναλλακτική λύση στις μακροεντολές VBA και το Power Query.

Το ότι είναι ανοιχτού πυρήνα σημαίνει ότι η βασική έκδοση είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα. Ωστόσο, υπάρχει μια έκδοση pro που προσφέρει πρόσθετες δυνατότητες και υποστήριξη αλλά πληρώνεται. Οι χρήστες του xlwings περιλαμβάνουν εταιρείες όπως η Accenture, η Nokia, η Shell και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή.

xlSlim

Το xlSlim σάς δίνει τη δυνατότητα να εργάζεστε με υπολογιστικά φύλλα σαν να ήταν σημειωματάρια Jupyter. Με το xlSlim, μπορείτε να γράψετε κώδικα σε διαδραστικά κελιά στα υπολογιστικά φύλλα σας. Αυτός ο κώδικας μπορεί να αλληλεπιδράσει με δεδομένα στο βιβλίο εργασίας σας και να εκτελέσει υπολογισμούς.

Το xlSlim παρέχει επίσης έναν ενσωματωμένο επεξεργαστή για τον κώδικα Python σας. Μπορείτε να καλέσετε συναρτήσεις VBA από την Python σας και να χρησιμοποιήσετε συναρτήσεις που ορίζονται στο υπολογιστικό φύλλο σας όπως θα χρησιμοποιούσατε άλλες συναρτήσεις του Excel.

NumPy

Η NumPy είναι μια βιβλιοθήκη αριθμητικών υπολογισμών στην Python που είναι απίστευτα δημοφιλής για την ταχύτητα και τις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων της.

Με το NumPy, μπορείτε να εισάγετε δεδομένα από αρχεία CSV σε πίνακες NumPy. Μόλις γίνει αυτό, μπορείτε να εκτελέσετε όση διαχείριση δεδομένων θέλετε από την άνεση του προγράμματος Python σας. Είναι επίσης δυνατή η επανεγγραφή των δεδομένων σε αρχεία CSV.

Pycel

Το Pycel μεταγλωττίζει τα βιβλία εργασίας του Excel σε ένα γράφημα Python που μπορεί να εκτελεστεί εκτός του Excel. Αυτό το καθιστά χρήσιμο για την εκτέλεση πολύπλοκων υπολογισμών εκτός Excel – για παράδειγμα, σε Python σε διακομιστή Linux.

Το γράφημα υπολογισμού που δημιουργείται περιέχει κόμβους για όλα τα κελιά του βιβλίου εργασίας και τις σχέσεις τους. Αυτές οι σχέσεις και οι εξαρτήσεις μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τον δυναμικό υπολογισμό όλων των τιμών όταν αλλάζει η τιμή ενός κελιού.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ τυποι

formulas είναι ένας άλλος διερμηνέας για τα βιβλία εργασίας του Excel. Το πακέτο Python ανοιχτού κώδικα διαβάζει τα βιβλία εργασίας του Excel, αναλύει τους τύπους Excel και τους μεταγλωττίζει στην Python. Αυτή η Python μπορεί να κάνει ταχύτερους υπολογισμούς σε διαφορετικούς υπολογιστές χωρίς να εγκαταστήσει έναν διακομιστή Excel COM.

PyXLL

Το PyXLL παρέχει μια διεπαφή διεπαφής διεπαφής για τη χρήση της Python στο Excel. Με αυτό το πακέτο, μπορείτε να γράψετε κώδικα Python που αλληλεπιδρά με τα δεδομένα στα υπολογιστικά φύλλα σας. Επιπλέον, μπορείτε να ορίσετε συναρτήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στα κελιά του υπολογιστικού φύλλου σας.

Ουσιαστικά, λειτουργεί ως υποκατάστατο του VBA. Το πλεονέκτημα του VBS είναι ότι σας δίνει τη δυνατότητα να αξιοποιήσετε ολόκληρο το οικοσύστημα της Python και τις διαφορετικές βιβλιοθήκες που προσφέρει στο Microsoft Excel.

Τελικές Λέξεις

Αυτό το άρθρο ανασκόπησε τις διάφορες βιβλιοθήκες Python που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα του Excel. Αυτές οι βιβλιοθήκες σάς επιτρέπουν να λαμβάνετε και να χρησιμοποιείτε δεδομένα σε μία από τις πιο κοινές μορφές αναπαράστασης δεδομένων, τα υπολογιστικά φύλλα του Excel.

Με αυτές τις βιβλιοθήκες, μπορείτε να εκτελέσετε πιο περίπλοκες εργασίες και να χρησιμοποιήσετε το πλούσιο οικοσύστημα της Python για να διαχειριστείτε τα δεδομένα σας.

Στη συνέχεια, ελέγξτε πώς να δημιουργήσετε ένα Pandas DataFrame.