Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων αποθηκεύουν πολύ συνδεδεμένα πυκνά δεδομένα και επεξεργάζονται ερωτήματα αποτελεσματικά. Όμως, ξέρετε πότε να χρησιμοποιήσετε ποια βάση δεδομένων γραφημάτων; Διαβάστε για να μάθετε περισσότερα.
«Τα δεδομένα είναι το νέο λάδι». Η ανάπτυξη οποιουδήποτε οργανισμού βασίζεται στον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύει και χρησιμοποιεί αποτελεσματικά δεδομένα. Κάθε μέρα παράγονται 2,5 εκατομμύριο byte δεδομένων. Επομένως, χρειαζόμαστε συστήματα και αποθήκες με ανοχή σφαλμάτων όπου τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά. Αρχικά χρησιμοποιήθηκαν σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
Αλλά όσο περνούσε ο καιρός, η ποσότητα και ο τύπος των δεδομένων άλλαξαν γρήγορα. Ως εκ τούτου, υπήρχε ανάγκη αποθήκευσης βίντεο, ήχου, εικόνων, κ.λπ. Αυτό ήταν το έναυσμα για την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων SQL, NoSQL, Hadoop, βάσεων δεδομένων γραφημάτων, κ.λπ. Καθεμία έχει τις δικές της περιπτώσεις χρήσης και ασχολείται με διαφορετικές μορφές δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων αναπτύχθηκαν για να απλοποιήσουν τις λειτουργίες σε δεδομένα και για αποτελεσματική αποθήκευση.
Πίνακας περιεχομένων
Βάσεις Δεδομένων Γραφημάτων
Ένα γράφημα είναι μια δομή δεδομένων που αναπαρίσταται με τη μορφή κόμβων και ακμών. Μια βάση δεδομένων είναι μια συλλογή πινάκων που αποθηκεύει δεδομένα και τις σχέσεις μεταξύ των δεδομένων. Μια βάση δεδομένων γραφήματος είναι μια βάση δεδομένων που αποθηκεύει δεδομένα σε κόμβους και τις σχέσεις που υπάρχουν μέσα στα δεδομένα με τη μορφή ακμών. Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων βοηθούν στο χειρισμό ερωτημάτων σε πραγματικό χρόνο και στην αποτελεσματική διαχείριση των σχέσεων πολλών-προς-πολλών μεταξύ οντοτήτων.
Τα δημοφιλή μοντέλα δεδομένων γραφημάτων περιλαμβάνουν γραφήματα ιδιοτήτων και γραφήματα RDF. Η ανάλυση και τα ερωτήματα γίνονται κυρίως χρησιμοποιώντας γραφήματα ιδιοτήτων. Η ενοποίηση δεδομένων γίνεται με τη χρήση γραφημάτων RDF. Η διαφορά μεταξύ των γραφημάτων Property και RDF είναι ότι τα γραφήματα RDF αντιπροσωπεύονται με τη μορφή τριπλών, δηλ. υποκείμενο, κατηγόρημα και αντικείμενο.
Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων αποθηκεύουν δεδομένα σε κόμβους και τη σχέση μεταξύ των δεδομένων με τη μορφή ακμών μεταξύ των κόμβων. Οι ακμές στο γράφημα μπορούν να είναι κατευθυνόμενες (μονοκατευθυντικές) ή μη κατευθυνόμενες (αμφίδρομες).
Η επεξεργασία του ερωτήματος γίνεται με διέλευση μέσω του γραφήματος. Αλγόριθμοι διέλευσης γραφήματος που βοηθούν στην εύρεση της διαδρομής από τον έναν κόμβο στον άλλο, την απόσταση μεταξύ των κόμβων, την εύρεση μοτίβων, βρόχων μέσα στο γράφημα και τη δυνατότητα σχηματισμού συστάδων κ.λπ., χρησιμοποιούνται για την αποτελεσματική απάντηση ερωτημάτων.
Εφαρμογές Βάσεων Δεδομένων Γραφημάτων
Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό απάτης. Οι κόμβοι/οντότητες θα μπορούσαν να είναι ονόματα ατόμων, διευθύνσεις, ημερομηνία γέννησης κ.λπ., και ορισμένες δόλιες διευθύνσεις IP, αριθμοί συσκευών κ.λπ. Όταν ένας δόλιος κόμβος αλληλεπιδρά με έναν μη δόλιο κόμβο, σχηματίζονται σύνδεσμοι μεταξύ τους και επισημαίνονται ως ύποπτος.
Οι ιστότοποι μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν βάσεις δεδομένων με γραφήματα για να εμφανίζουν προτάσεις για τα άτομα με τα οποία θα θέλαμε να συνδεθούμε και το περιεχόμενο που θέλουμε να προβάλουμε. Αυτό το κάνει με τη βοήθεια διασχίσεων γραφημάτων στη βάση δεδομένων.
Η χαρτογράφηση δικτύου και η διαχείριση υποδομής, τα στοιχεία διαμόρφωσης κ.λπ. αποθηκεύονται και διαχειρίζονται επίσης αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας βάσεις δεδομένων γραφημάτων.
Βάση δεδομένων γραφήματος έναντι σχεσιακής βάσης δεδομένων
Σε μια βάση δεδομένων γραφημάτων, οι πίνακες με γραμμές και στήλες αντικαθίστανται με κόμβους και ακμές. Οι σχέσεις μεταξύ των δεδομένων αποθηκεύονται στις άκρες σε μια βάση δεδομένων γραφημάτων.
Μια σχεσιακή βάση δεδομένων αποθηκεύει σχέσεις μεταξύ πινάκων χρησιμοποιώντας ξένα κλειδιά και άλλους πίνακες. Η εξαγωγή δεδομένων ή η αναζήτηση ερωτημάτων είναι εύκολη και δεν απαιτεί σύνθετες ενώσεις σε μια βάση δεδομένων γραφημάτων, αλλά δεν συμβαίνει με τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων είναι οι πλέον κατάλληλες για περιπτώσεις χρήσης που περιλαμβάνουν συναλλαγές, ενώ οι βάσεις δεδομένων με γραφήματα είναι κατάλληλες για εφαρμογές βαριάς σχέσης και έντασης δεδομένων.
Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων υποστηρίζουν δομημένα, ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, ενώ οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων πρέπει να έχουν ένα σταθερό σχήμα.
Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων ικανοποιούν δυναμικές απαιτήσεις, ενώ οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούνται γενικά για γνωστά και στατικά προβλήματα.
Γράφημα έναντι σχεσιακών βάσεων δεδομένων
Ας δούμε τώρα τις καλύτερες λύσεις βάσεων δεδομένων γραφημάτων.
Cayley
Το Cayley είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από τον Apache 2.0. Κατασκευάστηκε χρησιμοποιώντας το Go και λειτουργεί σε συνδεδεμένα δεδομένα. Η Cayley είναι η βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται κατά τη δημιουργία του γραφήματος Freebase και γνώσης της Google. Υποστηρίζει πολλές γλώσσες ερωτημάτων όπως MQL και Javascript με ένα αντικείμενο γραφήματος που βασίζεται στο Gremlin.
Είναι εύκολο στη χρήση, γρήγορο και έχει αρθρωτό σχεδιασμό. Μπορεί να ενσωματωθεί και να αλληλεπιδράσει με διάφορα καταστήματα υποστήριξης όπως τα LevelDB, MongoDB και Bolt. Υποστηρίζει διάφορα API τρίτων κατασκευαστών γραμμένα σε πολλές γλώσσες όπως Java, .NET, Rust, Haskell, Ruby, PHP, Javascript και Clojure. Μπορεί να αναπτυχθεί σε Docker και Kubernetes. Οι βασικοί τομείς στους οποίους χρησιμοποιείται η Cayley είναι η Πληροφορική, το Λογισμικό Υπολογιστών και οι Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες.
Ποσειδώνας του Αμαζονίου
Το Amazon Neptune είναι γνωστό για την εξαιρετική απόδοση σε σύνολα δεδομένων υψηλής σύνδεσης. Είναι αξιόπιστο, ασφαλές, πλήρως διαχειριζόμενο και υποστηρίζει API ανοιχτού γραφήματος. Μπορεί να αποθηκεύσει δισεκατομμύρια σχέσεις και δεδομένα ερωτημάτων με εξαιρετικά χαμηλό λανθάνοντα χρόνο μερικών χιλιοστών του δευτερολέπτου.
Το μοντέλο δεδομένων γραφήματος Ποσειδώνα αποτελείται από 4 θέσεις, συγκεκριμένα, υποκείμενο (S), κατηγόρημα (P), αντικείμενο (O) και Γράφημα (G). Κάθε μία από αυτές τις θέσεις χρησιμοποιείται για την αποθήκευση της θέσης του κόμβου πηγής, του κόμβου προορισμού, της σχέσης μεταξύ τους και των ιδιοτήτων τους.
Χρησιμοποιεί επίσης μια προσωρινή μνήμη που επιταχύνει την εκτέλεση των ερωτημάτων ανάγνωσης. Τα δεδομένα αποθηκεύονται με τη μορφή συμπλεγμάτων DB. Κάθε σύμπλεγμα περιλαμβάνει ένα πρωτεύον στιγμιότυπο DB και αντίγραφα ανάγνωσης παρουσιών DB. Το Neptune είναι εξαιρετικά ασφαλές καθώς χρησιμοποιεί έλεγχο ταυτότητας IAM, πιστοποίηση SSL και παρακολούθηση αρχείων καταγραφής. Είναι επίσης εύκολο να μεταφέρετε δεδομένα από άλλες πηγές στο Amazon Neptune. Εξασφαλίζει επίσης ανθεκτικότητα δημιουργώντας αντίγραφα και περιοδικά αντίγραφα ασφαλείας. Ορισμένες εταιρείες που χρησιμοποιούν το Neptune περιλαμβάνουν τις Herren, Onedot, Juncture και Hi Platform.
Neo4j
Το Neo4j είναι μια επεκτάσιμη, ασφαλής, κατά παραγγελία και αξιόπιστη βάση δεδομένων γραφημάτων. Το Neo4j κατασκευάστηκε χρησιμοποιώντας Java, χρησιμοποιώντας το Cypher ως γλώσσα ερωτημάτων. Χρησιμοποιεί το πρωτόκολλο Bolt και όλες οι συναλλαγές πραγματοποιούνται σε τελικό σημείο HTTP. Είναι πολύ πιο γρήγορο στην απάντηση ερωτημάτων σε σύγκριση με άλλες σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Δεν έχει τα γενικά έξοδα σύνθετων συνδέσεων και οι βελτιστοποιήσεις του λειτουργούν καλά όταν το μέγεθος του συνόλου δεδομένων είναι μεγάλο και πολύ συνδεδεμένο. Προσφέρει το πλεονέκτημα της αποθήκευσης γραφημάτων μαζί με τις ιδιότητες ACID μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων.
Το Neo4j υποστηρίζει διάφορες γλώσσες όπως Java, .NET, Node.js, Ruby, Python κ.λπ., με τη βοήθεια προγραμμάτων οδήγησης. Χρησιμοποιείται επίσης σε ροές εργασιών επιστήμης δεδομένων γραφημάτων, ανάλυσης και μηχανικής εκμάθησης. Το Neo4j Aura DB είναι μια ανεκτική σε σφάλματα και πλήρως διαχειριζόμενη βάση δεδομένων γραφημάτων cloud. Εταιρείες όπως η Microsoft, η Cisco, η Adobe, το eBay, η IBM, η Samsung κ.λπ., χρησιμοποιούν το Neo4j.
ArangoDB
Το ArangoDB είναι μια βάση δεδομένων πολλαπλών μοντέλων ανοιχτού κώδικα. Η προσέγγιση πολλαπλών μοντέλων επιτρέπει στους χρήστες να αναζητούν τα δεδομένα σε οποιαδήποτε γλώσσα ερωτημάτων της επιλογής τους. Οι κόμβοι και οι άκρες του ArangoDB είναι έγγραφα JSON. Κάθε έγγραφο έχει ένα μοναδικό αναγνωριστικό. Οι σχέσεις μεταξύ δύο κόμβων υποδεικνύονται με τη μορφή ακμών και αποθηκεύονται τα μοναδικά αναγνωριστικά τους. Η καλή του απόδοση οφείλεται στην παρουσία κατακερματισμού δείκτη.
Οι διαβάσεις, οι ενώσεις και οι αναζητήσεις στις βάσεις δεδομένων βελτιώνονται. Βοηθά στο σχεδιασμό, την κλιμάκωση και την προσαρμογή σε διάφορες αρχιτεκτονικές. Διαδραματίζει σημαντικό ρόλο σε πολύπλοκες εργασίες επιστήμης δεδομένων όπως η εξαγωγή χαρακτηριστικών και η προηγμένη αναζήτηση.
Το ArrangoDB μπορεί να εκτελεστεί σε περιβάλλον που βασίζεται σε σύννεφο και είναι συμβατό με Mac Os, Linux και Windows. Οι αλγόριθμοι ελέγχου ταυτότητας LDAP, κάλυψης δεδομένων και κρυπτογράφησης διασφαλίζουν ότι η βάση δεδομένων είναι ασφαλής. Χρησιμοποιείται στη διαχείριση κινδύνου, IAM, ανίχνευση απάτης, υποδομή δικτύου, μηχανές συστάσεων κ.λπ. Οι Accenture, Cisco, Dish και VMware είναι μερικοί οργανισμοί που χρησιμοποιούν ArangoDB.
DataStax
Το DataStax είναι μια βάση δεδομένων NoSQL cloud-ως-υπηρεσία που βασίζεται στο Apache Cassandra. Είναι εξαιρετικά επεκτάσιμο και χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική cloud. Είναι αξιόπιστο και ασφαλές. Κάθε έγγραφο που είναι αποθηκευμένο σε ένα DataStax έχει ένα ευρετήριο που βοηθά στην εύκολη αναζήτηση και γρήγορη ανάκτηση δεδομένων. Τα θραύσματα δημιουργούνται πάνω από τα ευρετηριασμένα δεδομένα. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες πηγές δεδομένων για τη δημιουργία εφαρμογών με τα εργαλεία Datastax Enterprise, Kafka και Docker.
Τα δεδομένα που συλλέγονται από πηγές αποστέλλονται σε ένα οικοσύστημα Hadoop και στο DataStax. Το Hadoop διαχειρίζεται την ασφάλεια, τις λειτουργίες, την πρόσβαση στα δεδομένα και τη διαχείριση αλληλεπιδρώντας με το DataStax. Τα δεδομένα βελτιώνονται χρησιμοποιώντας εργαλεία ανάπτυξης και λειτουργίας Datastax.
Οι αναλυόμενες πληροφορίες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για στατιστικές αναλύσεις, εταιρικές εφαρμογές, Αναφορές κ.λπ. Καθώς βασίζονται στο cloud, οι πελάτες πληρώνουν για αυτό που χρησιμοποιούν και η τιμολόγηση είναι λογική. Οι Verizon, CapitalOne, TMobile και Overstock είναι μερικές εταιρείες που χρησιμοποιούν το DataStax.
Orient DB
Το OrientDB είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων που διαχειρίζεται τα δεδομένα αποτελεσματικά και βοηθά στη δημιουργία οπτικών αναπαραστάσεων για την προβολή δεδομένων. Είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων πολλαπλών μοντέλων και κατασκευάστηκε με χρήση Java. Αποθηκεύει δεδομένα με τη μορφή ζευγών κλειδιών-τιμών, εγγράφων, μοντέλων αντικειμένων κ.λπ. Αποτελείται από 3 σημαντικά στοιχεία: επεξεργαστή γραφήματος, ερώτημα στούντιο και κονσόλα γραμμής εντολών.
Ένας επεξεργαστής γραφήματος χρησιμοποιείται για την οπτικοποίηση και την αλληλεπίδραση με δεδομένα. Η διεπαφή ερωτημάτων Studio χρησιμοποιείται για την εκτέλεση ερωτημάτων και την παροχή εξόδου αμέσως σε μορφή εικόνας και πίνακα. Η κονσόλα γραμμής εντολών χρησιμοποιείται για την αναζήτηση δεδομένων από το OrientDB. Έχει μια κατανεμημένη αρχιτεκτονική με πολλούς διακομιστές που μπορούν να εκτελούν λειτουργίες ανάγνωσης και εγγραφής. Οι διακομιστές αντιγραφής χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση λειτουργιών ανάγνωσης και αναζήτησης. Υποστηρίζει ευρετηρίαση και είναι επίσης συμβατό με ACID. Μερικές από τις εταιρείες που χρησιμοποιούν το OrientDB είναι η Comcast Corporation και η Blackfriars Group.
Dgraph
Το Dgraph είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων νέφους που υποστηρίζει GraphQL. Κατασκευάστηκε χρησιμοποιώντας το Go. Ελαχιστοποιεί τις κλήσεις δικτύου και μειώνει την καθυστέρηση μεγιστοποιώντας την ταυτόχρονη επεξεργασία ερωτημάτων. Η απρόσκοπτη ενσωμάτωση του Dgraph με το GraphQL βοηθά στην εύκολη ανάπτυξη εφαρμογών υποστήριξης GraphQL.
Μια μετάλλαξη GraphQL διέρχεται μέσω μιας συνάρτησης Lambda που αλληλεπιδρά με τη βάση δεδομένων και μια διοχέτευση δεδομένων. Αυτό απλοποιεί την επεξεργασία ερωτημάτων. Είναι οριζόντια επεκτάσιμο, που σημαίνει ότι ο αριθμός των πόρων αυξάνεται με την αύξηση των ερωτημάτων και των δεδομένων. Παρέχει διάφορες δυνατότητες όπως εξουσιοδότηση βάσει JWT, οπτικοποιητής δεδομένων, έλεγχος ταυτότητας cloud, αντίγραφα ασφαλείας δεδομένων κ.λπ. Ορισμένοι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το Dgraph περιλαμβάνουν το Intuit, το Intel και το Factset.
Tigergraph
Το Tigergraph είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων ιδιοτήτων που αναπτύχθηκε με χρήση C++. Είναι εξαιρετικά επεκτάσιμο και εκτελεί προηγμένες αναλύσεις σε δεδομένα υψηλής σύνδεσης. Χρησιμοποιεί μια εγγενή δομή γραφήματος για την αποθήκευση δεδομένων και μια μηχανή επεξεργασίας γραφημάτων για την επεξεργασία δεδομένων. Η βάση δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο και στη μνήμη και χρησιμοποιεί επίσης μια κρυφή μνήμη CPU για γρήγορη ανάκτηση. Χρησιμοποιεί τη λειτουργία Map Reduce για παράλληλη επεξεργασία δεδομένων.
Είναι εξαιρετικά γρήγορο και επεκτάσιμο. Κάνει παράλληλους υπολογισμούς και παρέχει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιεί τεχνικές συμπίεσης δεδομένων και συμπιέζει τα δεδομένα κατά 10x. Διαχωρίζει αυτόματα τα δεδομένα σε διακομιστές, εξοικονομώντας στον χρήστη τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για τη μη αυτόματη διαμοιρασμό των δεδομένων. Χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό απάτης στα νοικοκυριά, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης. Οι JPMorgan Chase, Intuit και United Health Group είναι μερικοί οργανισμοί που χρησιμοποιούν Tigergraph.
AllegroGraph
Το AllegroGraph χρησιμοποιεί τεχνολογία γραφημάτων γνώσης οντοτήτων-γεγονότων για την εκτέλεση αναλύσεων και αποφάσεων σε εξαιρετικά συνδεδεμένα, πολύπλοκα και πυκνά δεδομένα. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μορφή JSON και JSON-LD στους κόμβους του γραφήματος. Χρησιμοποιεί την αρχιτεκτονική του πρωτοκόλλου REST. Ασχολείται επίσης με εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων, μοιράζοντας τα δεδομένα με βάση συγκεκριμένα κριτήρια και διαδίδοντάς τα σε πολλαπλά αποθετήρια βάσης γνώσης.
Αυτό είναι δυνατό λόγω της δυνατότητας FedShard της βάσης δεδομένων AllegroGraph. Η εκτέλεση των ερωτημάτων πραγματοποιείται με συνδυασμό των ομοσπονδιών με αποθετήρια βάσης γνώσης. Υποστηρίζει τύπους σχημάτων XML και χρησιμοποιεί τριπλούς δείκτες. Αποθηκεύει γεωχωρικά δεδομένα όπως γεωγραφικά πλάτη και μήκη και χρονικά δεδομένα όπως ημερομηνία, χρονική σήμανση κ.λπ. Είναι συμβατό και με Windows, Mac και Linux. Χρησιμοποιείται στον εντοπισμό απάτης, στην υγειονομική περίθαλψη, στον προσδιορισμό οντοτήτων, στην πρόβλεψη κινδύνου κ.λπ.
Stardog
Το Stardog είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων που εκτελεί εικονικοποίηση δεδομένων γραφήματος και συνδέει δεδομένα από αποθήκες δεδομένων και λίμνες δεδομένων χωρίς να αντιγράφει φυσικά τα δεδομένα σε μια νέα θέση αποθήκευσης. Το Stardog είναι χτισμένο σε ανοιχτά πρότυπα RDF. Υποστηρίζει δομημένα, ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Αυτό το είδος υλοποίησης που γίνεται από το Stardog προσφέρει ευελιξία. Είναι η μόνη βάση δεδομένων γραφημάτων που συνδυάζει γραφήματα γνώσης και εικονικοποίηση.
Το Stardog χρησιμοποιεί μια μηχανή συμπερασμάτων που τροφοδοτείται από AI για να επεξεργάζεται και να παρέχει αποτελεσματικά αποτελέσματα ερωτημάτων. Είναι μια βάση δεδομένων γραφημάτων συμβατή με ACID. Υποστηρίζεται η ταυτόχρονη ανάγνωση και εγγραφή. Χειρίζεται πολύπλοκα ερωτήματα με ευκολία λόγω της «state-of-the-art» αρχιτεκτονικής. Χρησιμοποιείται σε IT Asset Management, διαχείριση δεδομένων & analytics και παρέχει υψηλή διαθεσιμότητα. Μερικές εταιρείες που χρησιμοποιούν το Stardog είναι η Cisco, η eBay, η NASA και η Finra.
Τελευταίες λέξεις
Οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων βοηθούν στην εύκολη αναζήτηση σχέσεων πολλών-προς-πολλών και στην αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων. Είναι επεκτάσιμα, ασφαλή και μπορούν να ενσωματωθούν με πολλά εργαλεία τρίτων, API και γλώσσες. Τα τελευταία χρόνια έχουν ενσωματωθεί στο cloud και παρέχουν την καλύτερη απόδοση.
Απλοποιούν τις σύνθετες ενώσεις σε απλά ερωτήματα, καθιστώντας το εύκολο έργο για τους προγραμματιστές. Οι εργασίες έντασης δεδομένων όπως το IoT και τα Big Data είναι επίσης βάσεις δεδομένων γραφημάτων. Αυτά θα συνεχίσουν να εξελίσσονται και σίγουρα θα επεκταθούν σε άλλες περιπτώσεις χρήσης στο μέλλον.