Τι είναι η Ανακάλυψη Δεδομένων [+5 Tools]

Η ανακάλυψη δεδομένων έχει γίνει μια κρίσιμη πτυχή των σύγχρονων επιχειρήσεων καθώς προσπαθούν να κατανοήσουν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται καθημερινά.

Ας δούμε τι είναι αυτή η ανακάλυψη δεδομένων και πώς γίνεται.

Τι είναι η ανακάλυψη δεδομένων;

Η ανακάλυψη δεδομένων είναι η διαδικασία εντοπισμού, εξερεύνησης και κατανόησης δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό για την αποκάλυψη πληροφοριών και την αύξηση της επιχειρηματικής αξίας.

Περιλαμβάνει τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων από πολλές πηγές χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η στατιστική ανάλυση για την εύρεση προτύπων και σχέσεων στα δεδομένα.

Οι επαγγελματίες χρήστες πραγματοποιούν συχνά αυτή τη διαδικασία, η οποία μπορεί να διευκολυνθεί από εργαλεία και τεχνολογίες που προσφέρουν μια φιλική προς τον χρήστη διεπαφή για εργασία με δεδομένα.

Σημασία της ανακάλυψης δεδομένων

Η ανακάλυψη δεδομένων είναι μια κρίσιμη πτυχή της επιχειρηματικής ευφυΐας, καθώς βοηθά τους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνονται από τα δεδομένα τους.

Βοηθά στην αποκάλυψη κρυφών σχέσεων στα δεδομένα, τα οποία παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη και επιτυχία.

Αξιοποιώντας τις γνώσεις που λαμβάνονται από τη διαδικασία ανακάλυψης, οι Οργανισμοί μπορούν κυριολεκτικά να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα παίρνοντας έξυπνες αποφάσεις, προβλέποντας τάσεις και παραμένοντας μπροστά από την καμπύλη.

Διαδικασία ανακάλυψης δεδομένων

Αυτή η διαδικασία συνήθως περιλαμβάνει τα ακόλουθα τρία βήματα:

Παρασκευή

Αυτό είναι το πρώτο βήμα στη διαδικασία ανακάλυψης δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, τον καθαρισμό και τη μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές σε μια χρησιμοποιήσιμη μορφή.

Οραματισμός

Σε αυτό το βήμα, τα δεδομένα μετασχηματίζονται σε γραφικές αναπαραστάσεις, όπως γραφήματα και γραφήματα για τον εντοπισμό μοτίβων μεταξύ των δεδομένων.

Ανάλυση δεδομένων

Εδώ δημιουργούνται οι πληροφορίες από τα δεδομένα. Οι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν εργαλεία όπως η στατιστική μοντελοποίηση, οι αλγόριθμοι ML και η προγνωστική ανάλυση για τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων στα δεδομένα.

Η όλη διαδικασία μπορεί να είναι επαναληπτική και είναι απαραίτητο να επαναλάβετε τα βήματα πολλές φορές για να βεβαιωθείτε ότι περιλαμβάνονται όλα τα σχετικά δεδομένα και να βελτιώνετε συνεχώς τα αποτελέσματα.

  Το FastAPI εξηγείται σε 5 λεπτά ή λιγότερο

Χρήση Περιπτώσεων ανακάλυψης δεδομένων

Η ανακάλυψη δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορα πράγματα, από την απλοποίηση των εμπειριών των καταναλωτών έως τη βελτίωση των εταιρικών διαδικασιών back-end.

Οι περιπτώσεις χρήσης θα αυξηθούν πράγματι καθώς οι εταιρείες ανακαλύπτουν νέες ευκαιρίες από τις μελέτες τους, επειδή οι στατιστικοί αλγόριθμοι και οι αλγόριθμοι ML καθιστούν πλέον δυνατές πιο περίπλοκες και απαιτητικές ασκήσεις ανακάλυψης δεδομένων.

Ας εξετάσουμε μερικές από τις πιο δημοφιλείς περιπτώσεις χρήσης ανακάλυψης δεδομένων με περισσότερες λεπτομέρειες.

#1. Ανάλυση πελατών

Στη λιανική, τη χρηματοοικονομική και άλλους κλάδους που εστιάζουν στον πελάτη, η ανακάλυψη δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατανόηση της συμπεριφοράς και των δημογραφικών στοιχείων των πελατών. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να εξατομικεύσουν την εμπειρία των πελατών τους και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις στρατηγικές μάρκετινγκ και πωλήσεων.

#2. Ανίχνευση απάτης

Η ανακάλυψη δεδομένων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί στον χρηματοπιστωτικό κλάδο για τον εντοπισμό δόλιας δραστηριότητας με τον εντοπισμό προτύπων στις συναλλαγές που αποκλίνουν από την τυπική συμπεριφορά.

#3. ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας

Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εξορθολογισμό και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών της εφοδιαστικής αλυσίδας στους τομείς της μεταποίησης και της εφοδιαστικής. Για να βρεθούν οι πιθανές περιοχές για βελτίωση, η διαδικασία ανακάλυψης μπορεί να περιλαμβάνει την εξέταση δεδομένων σχετικά με την απόδοση του προμηθευτή, τα χρονοδιαγράμματα παράδοσης και την κατάσταση του αποθέματος.

#4. Healthcare Analytics

Η ανακάλυψη δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών και στη μείωση των ιατρικών εξόδων.

Παράγοντες που πρέπει να αναζητήσετε σε ένα εργαλείο ανακάλυψης δεδομένων

Όταν επιλέγετε ένα εργαλείο ανακάλυψης δεδομένων, είναι σημαντικό να λάβετε υπόψη τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

Απλή διεπαφή

Το εργαλείο θα πρέπει να έχει μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή που να διευκολύνει τους επιχειρησιακούς χρήστες να εξερευνούν και να αναλύουν δεδομένα χωρίς να χρειάζονται τεχνική εμπειρογνωμοσύνη.

Ενοποίηση δεδομένων

δυνατότητα ενσωμάτωσης με ένα ευρύ φάσμα πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων, υπολογιστικών φύλλων και άλλων.

Επεκτασιμότητα

Η εφαρμογή θα πρέπει να είναι σε θέση να διαχειρίζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων και κλίμακας για να καλύψει τις αυξανόμενες ανάγκες του οργανισμού.

Οπτικοποίηση δεδομένων

Το εργαλείο πρέπει να είναι εξοπλισμένο με ισχυρές δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας δημιουργίας διαδραστικών γραφημάτων, γραφημάτων και πινάκων εργαλείων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξερεύνηση και την κατανόηση δεδομένων.

  Πώς να προγραμματίσετε το Mac σας για τερματισμό λειτουργίας ή ύπνο

Δυνατότητες μηχανικής μάθησης

Το εργαλείο θα πρέπει να έχει ενσωματωμένες δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης, όπως προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και μηχανές προτάσεων για να βοηθήσει τους οργανισμούς να αποκαλύψουν πληροφορίες και μοτίβα στα δεδομένα τους.

Συνεργασία

Οι χρήστες θα πρέπει να μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες, αξιολογήσεις και γραφήματα με άλλα μέλη της ομάδας που χρησιμοποιούν την εφαρμογή, κάτι που θα ενθαρρύνει τη συνεργασία.

Ασφάλεια και ιδιωτικότητα

Πρέπει να είναι σε θέση να προστατεύει ευαίσθητα δεδομένα και να συμμορφώνεται με τους κανονισμούς απορρήτου, όπως ο GDPR.

Υποστήριξη και τεκμηρίωση

Ένα πλήρες σύνολο οδηγιών, εκπαιδευτικού υλικού και τεχνικής υποστήριξης θα πρέπει να παρέχεται με το εργαλείο.

Τιμολόγηση

Η τιμή του εργαλείου πρέπει να ταιριάζει με τις ανάγκες και τον προϋπολογισμό του οργανισμού.

Λαμβάνοντας υπόψη όλους αυτούς τους παράγοντες, συνοψίσαμε μια λίστα με τα καλύτερα εργαλεία για την εκτέλεση ανακάλυψης δεδομένων.

ManageEngine

Το ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) είναι μια λύση λογισμικού που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους οργανισμούς να προστατεύουν ευαίσθητα δεδομένα από κλοπή, τυχαία απώλεια ή μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Προσφέρει παρακολούθηση και ασφάλεια σε πραγματικό χρόνο για συσκευές τελικού σημείου όπως φορητούς υπολογιστές, επιτραπέζιους υπολογιστές και διακομιστές. Επίσης, μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αποτρέψουν παραβιάσεις δεδομένων και να συμμορφωθούν με κανονισμούς όπως HIPAA και GDPR.

Παρέχει δυνατότητες ανακάλυψης δεδομένων που επιτρέπουν στους οργανισμούς να αναγνωρίζουν και να προστατεύουν ευαίσθητες πληροφορίες όπως προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες (PII), οικονομικές πληροφορίες και εμπιστευτικά επιχειρηματικά δεδομένα.

Αυτό το εργαλείο σαρώνει τα τελικά σημεία για ευαίσθητα δεδομένα και τα ταξινομεί με βάση προκαθορισμένες πολιτικές.

Ζώσα σκηνική εικών

Το Tableau είναι ένα λογισμικό οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας για εξερεύνηση, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων.

Με την προηγμένη διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης και την ποικιλία επιλογών οπτικοποίησης, το Tableau διευκολύνει τις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να μετατρέψουν τα δεδομένα τους σε χρήσιμες πληροφορίες.

Αυτό το εργαλείο υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα τύπων γραφημάτων, συμπεριλαμβανομένων ραβδόγραμμα, γραμμικών διαγραμμάτων και γραφημάτων πίτας, και παρέχει προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης, όπως πρόβλεψη και στατιστική μοντελοποίηση.

Το Tableau προσφέρει επίσης μια σειρά από δυνατότητες συνεργασίας που διευκολύνουν τις ομάδες να μοιράζονται δεδομένα και πληροφορίες σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Οι χρήστες μπορούν να δημοσιεύουν τους πίνακες εργαλείων τους στον διακομιστή Tableau ή στο Tableau Online, όπου άλλοι μπορούν να έχουν πρόσβαση και να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα και να παρέχουν. Επιπλέον, το Tableau παρέχει εφαρμογές για κινητά για iOS και Android.

  Πώς να αλλάξετε την ταχύτητα αναπαραγωγής βίντεο στο Netflix

Οσάνο

Η Osano είναι μια άλλη εξαιρετική εταιρεία λογισμικού που παρέχει λύσεις διαχείρισης απορρήτου και προστασίας δεδομένων για οργανισμούς.

Οι λύσεις της Osano περιλαμβάνουν μια πλατφόρμα διαχείρισης απορρήτου που παρέχει έναν κεντρικό κόμβο στους οργανισμούς για τη διαχείριση των πολιτικών απορρήτου, των cookies και των υποχρεώσεων προστασίας δεδομένων τους.

Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους οργανισμούς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται την πολιτική απορρήτου τους, να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τη συναίνεση και να παρακολουθούν και να επιβάλλουν τη συμμόρφωση με το απόρρητο.

Η δυνατότητα ανακάλυψης δεδομένων στο Osano επιτρέπει στους οργανισμούς να αναγνωρίζουν και να ταξινομούν προσωπικά δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε διάφορα συστήματα, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των εφαρμογών cloud.

Αυτή η πλατφόρμα παρέχει επίσης ένα απόθεμα δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση και τη διαχείριση προσωπικών δεδομένων με την πάροδο του χρόνου και εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη ανίχνευση και επισήμανση ευαίσθητων δεδομένων.

Qlik Sense

Το Qlik Sense είναι μια πλατφόρμα οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας που αναπτύχθηκε από την Qlik, μια εταιρεία λογισμικού. Η πλατφόρμα παρέχει μια σειρά από εργαλεία οπτικοποίησης και ανάλυσης δεδομένων που επιτρέπουν στους οργανισμούς να μετατρέψουν τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες.

Παρέχει ένα περιβάλλον ανακάλυψης δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης που επιτρέπει στους επιχειρησιακούς χρήστες να δημιουργούν και να εξερευνούν διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων, πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί μια ιδιόκτητη μηχανή δεδομένων που ευρετηριάζει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, η οποία παρέχει γρήγορη και ευέλικτη πρόσβαση σε δεδομένα από ένα ευρύ φάσμα πηγών.

Πληροφορική

Η Informatica είναι ένας αξιόπιστος πάροχος λύσεων διαχείρισης δεδομένων και ολοκλήρωσης που βοηθούν τις επιχειρήσεις να μεγιστοποιήσουν την αξία των δεδομένων τους. Το εργαλείο καταλόγου δεδομένων του βοηθά στην ανακάλυψη και διαχείριση στοιχείων ενεργητικού οποιουδήποτε μεγέθους εταιρείας.

Οι επιχειρήσεις μπορούν γρήγορα να σαρώσουν και να ευρετηριάσουν μεταδεδομένα, δεδομένα προφίλ και πρόσβαση σε λεπτομερείς πληροφορίες γενεαλογίας για δεκάδες εκατομμύρια σύνολα δεδομένων.

Παρόμοια με άλλα εργαλεία, προσφέρει επίσης μια διαισθητική διεπαφή για αναζήτηση και ανακάλυψη στοιχείων δεδομένων και παρέχει πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων.

συμπέρασμα

Στον σύγχρονο ψηφιακό κόσμο, οι οργανισμοί που αξιοποιούν αποτελεσματικά την ανακάλυψη δεδομένων είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να προσφέρουν μεγαλύτερη εμπειρία στους πελάτες, να παραμένουν ανταγωνιστικοί και να επιτυγχάνουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους.

Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρει να μάθετε για σκοτεινά δεδομένα για την εύρεση κρυφών τάσεων και ευκαιριών.