Κατανοήστε καλύτερα τη διαδρομή χρήστη, επισκέπτη ή πελάτη και βελτιστοποιήστε την απόδοση του ιστότοπου με δεδομένα Clickstream και έννοιες αναλυτικών στοιχείων.
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν δεδομένα για μεγάλο χρονικό διάστημα για κρίσιμους σκοπούς λήψης αποφάσεων. Με την ανάπτυξη των ψηφιακών επιχειρήσεων, η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι χρήστες ή οι πελάτες αλληλεπιδρούν με τα εικονικά σας στοιχεία ήταν δύσκολη.
Χάρη στο εργαλείο Google Analytics, οι επιχειρήσεις άρχισαν να συγκεντρώνουν διάφορα σημεία δεδομένων για να κατανοήσουν τις διαδικτυακές πλατφόρμες όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τον ιστότοπο και την απόδοση εφαρμογών.
Ωστόσο, το Google Analytics δεν δημιουργεί ένα ολοκληρωμένο ταξίδι πελατών στο οποίο οι διευθυντές επιχειρήσεων, οι ομάδες μάρκετινγκ και οι προγραμματιστές ιστοτόπων μπορούν να δημιουργήσουν νεότερες και ταχύτερες λύσεις μετατροπής δυνητικών πελατών ή επισκεπτών.
Εδώ έρχεται η ανάλυση δεδομένων Clickstream. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε αυτήν την έννοια από το βασικό επίπεδο.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι τα δεδομένα Clickstream;
Τα δεδομένα Clickstream και τα αναλυτικά στοιχεία Clickstream είναι τα πλαίσια για τη συλλογή, τη διερεύνηση και την αναφορά δεδομένων ιστότοπου. Αυτά τα δεδομένα ενημερώνουν τους εμπόρους και τους προγραμματιστές ιστότοπων τα κλικ που κάνουν οι χρήστες για να φτάσουν σε ένα περιεχόμενο ή ένα προϊόν σε έναν ιστότοπο και με ποιες παραγγελίες.
Με απλά λόγια, οι κάτοχοι ιστότοπων παρακολουθούν, καταγράφουν και αναλύουν τις επισκέψεις ιστοσελίδων από το κοινό-στόχο ή οποιαδήποτε οργανική επισκεψιμότητα σε αυτό το πλαίσιο ανάλυσης δεδομένων ιστού.
Η διαδικασία καταγράφει τις ενέργειες κάθε επισκέπτη στον ιστότοπο. Δεδομένου ότι το πλαίσιο καταγράφει πολλά κλικ, τα δεδομένα δεν είναι παρά μια ροή κλικ, εξ ου και το όνομα Clickstream.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι παρακολούθησης και καταγραφής δεδομένων Clickstream. Κατά κύριο λόγο, το πίσω μέρος μιας ιστοσελίδας βασίζεται στα αρχεία καταγραφής διακομιστή που παρακολουθούν και μετρούν την απόδοση του ιστότοπου. Η διαδικασία είναι εντελώς ξεχωριστή από άλλους τύπους αναλυτικών στοιχείων ιστοσελίδων όπως το Google Analytics.
Ακολουθώντας αυτή τη βασική ιδέα, οι αναλυτές ιστότοπων συνήθως χρησιμοποιούν δύο συγκεκριμένες μορφές ανάλυσης δεδομένων Clickstream και αυτές περιγράφονται παρακάτω:
#1. Αναλύσεις επισκεψιμότητας
Τα αναλυτικά στοιχεία επισκεψιμότητας λειτουργούν σε επίπεδο διακομιστή και παρακολουθούν τα ακόλουθα:
- Πόσες ιστοσελίδες ή διαδρομές περιεχομένου επισκέπτεται ένας χρήστης
- Πόσος χρόνος χρειάζεται για να ανοίξει κάθε σελίδα
- Πόσο συχνά ο επισκέπτης πατά τα κουμπιά πίσω, εμπρός, πίσω, διακοπή κ.λπ. του προγράμματος περιήγησης
- Ο όγκος των δεδομένων που λήφθηκαν ή μεταδόθηκαν σε ροή πριν ο χρήστης κάνει κλικ μπροστά
#2. Αναλύσεις ηλεκτρονικού εμπορίου
Τα αναλυτικά στοιχεία ροής κλικ για οποιονδήποτε ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου παρακολουθούν κυρίως τα ακόλουθα δεδομένα:
- Προβολές βιολογικών προϊόντων, προϊόντα που προστέθηκαν στο καλάθι και μετατροπές
- Επισκεψιμότητα βάσει διαφημίσεων στον ιστότοπο και η δέσμευσή τους με προϊόντα ή υπηρεσίες και, τέλος, αγορές
- Οι ενέργειες της επισκεψιμότητας ηλεκτρονικού εμπορίου στον ιστότοπο αφού προέλθουν μέσω συνδέσμων συνεργατών
- Απόδοση μετατροπών και δοκιμών στους σωστούς λογαριασμούς συνεργατών για εκταμίευση προμήθειας
Μεταξύ των ιδιοκτητών ιστότοπων και των εμπόρων ψηφιακού μάρκετινγκ, το πλαίσιο αναλυτικών στοιχείων Clickstream είναι ένα πολύτιμο εργαλείο και αυτό είναι εμφανές από την πρόσφατη έκθεση της Allied Market Research. Η έκθεση δείχνει ότι η αγορά δεδομένων Clickstream είχε αξία 868,8 εκατομμυρίων δολαρίων το 2018. Ωστόσο, αυτή θα πρέπει να αυξηθεί στα εκπληκτικά 2,56 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026.
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι γίγαντες του διαδικτύου όπως η Google, το Facebook, το Twitter, το Snapchat, η Amazon, η Walmart κ.λπ., επενδύουν μεγάλες επενδύσεις σε τεχνολογίες δεδομένων Clickstream.
Τι περιλαμβάνουν τα δεδομένα Clickstream;
Τα δεδομένα Clickstream αφορούν αναλυτικά στοιχεία ιστού, κυρίως από το πίσω μέρος, τα οποία οι χρήστες δεν μπορούν να δουν. Τέτοια αναλυτικά στοιχεία ιστού βοηθούν τους προγραμματιστές ιστού και τους διαχειριστές μάρκετινγκ να δημιουργούν επιτυχημένες καμπάνιες για τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών στον ιστότοπο και την ενίσχυση των εσόδων.
Ως εκ τούτου, για να συμβεί αυτό, οι αναλυτές δεδομένων Clickstream συλλέγουν τα ακόλουθα δεδομένα:
- Μοναδικοί και οργανικοί επισκέπτες της ιστοσελίδας
- Πηγές των επισκεπτών, όπως διαφημίσεις στο διαδίκτυο, σύνδεσμοι συνεργατών, μέσα κοινωνικής δικτύωσης κ.λπ.
- Όροι αναζήτησης και κριτήρια που χρησιμοποιούν οι χρήστες όταν φτάνουν σε έναν ιστότοπο
- Η σελίδα προορισμού που παρέχει τους περισσότερους επισκέπτες
- Το πλήρες ταξίδι επισκεπτών στον ιστότοπό σας, από την είσοδο στη σελίδα προορισμού έως τις συνδρομές σε ενημερωτικά δελτία, τις συνδρομές υπηρεσιών ή τις αγορές προϊόντων
- Χρόνος που δαπανήθηκε ανά επισκέπτη ανά περίοδο σύνδεσης ταξιδιού χρήστη
- Μετά από ποια σελίδα επισκέπτεται και κάνει κλικ, ο επισκέπτης αποφασίζει να εγγραφεί σε ένα ενημερωτικό δελτίο ή να προσθέσει ένα προϊόν στο καλάθι
- Μετά από ποιες δραστηριότητες στον ιστότοπο, ένας πελάτης αφαιρεί ένα προϊόν από το καλάθι αγορών
- Πόσο συχνά χρησιμοποιούν οι επισκέπτες διάφορα κουμπιά περιεχομένου ή ελέγχου τοποθεσίας στον ιστότοπο, όπως το back, stop, reverse, forward, reload κ.λπ.;
- Ποιο είναι το πιο ελκυστικό περιεχόμενο ή λειτουργίες στον ιστότοπό σας που καταναλώνουν οι χρήστες
Τώρα, προσπαθήστε να φανταστείτε τον όγκο των δεδομένων που θα συλλέγετε όταν παρακολουθείτε συνεχώς πολλαπλά στοιχεία στο διαδίκτυο, όπως εφαρμογές, ιστότοπους, ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης κ.λπ., στην επιχείρησή σας. Τα δεδομένα θα βρίσκονται στην περιοχή terabyte. Θα χρειαστείτε μια ισχυρή στρατηγική ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης για να εξαγάγετε πολύτιμες πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα αναλυτικών στοιχείων ιστού.
Ένα άλλο θέμα συλλογής δεδομένων είναι τα προσωπικά δεδομένα. Η ανάλυση Clickstream δεν συλλέγει προσωπικά δεδομένα. Ωστόσο, μπορείτε να εκτελέσετε ορισμένες έρευνες στους ιστότοπους και τις εφαρμογές σας και να ενημερώσετε προληπτικά έναν χρήστη για τις έρευνες σε πραγματικό χρόνο και να ζητήσετε άδεια συλλογής προσωπικών δεδομένων μέσω μιας ηλεκτρονικής φόρμας.
Η Microsoft, η Google και αρκετοί άλλοι ιστότοποι εκτελούν συχνά τέτοιες έρευνες για τη συλλογή δημογραφικών δεδομένων που μπορούν να τεκμηριώσουν την αξία των μη προσωπικών δεδομένων Clickstream.
Τα αναλυτικά στοιχεία Clickstream δεν είναι μόνο ωφέλιμα για την ανάλυση του δικού σας ιστότοπου. Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε τον ιστότοπό σας με τους αντιπάλους σας. Κατά την εκτέλεση ευφυΐας ιστότοπου ανταγωνιστών χρησιμοποιώντας δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία Clickstream, οι έμποροι και οι προγραμματιστές ιστού συνήθως συλλέγουν τα ακόλουθα δεδομένα:
- Σύγκριση αφοσίωσης και ποσοστού μετατροπών με παρόμοιους ιστότοπους ή συγκεκριμένο ιστότοπο
- Πώς οι πιο επιτυχημένοι ανταγωνιστές προσελκύουν επισκεψιμότητα στους ιστότοπούς τους και τι λένε αυτά τα δεδομένα για τις ψηφιακές στρατηγικές τους;
- Πώς συγκρίνεται η διαφημιστική σας στρατηγική με τους αντιπάλους σας;
- Ποιους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου ή ιστολογίου τεχνολογίας ανοίγουν οι χρήστες όταν αλληλεπιδρούν επίσης με τον ιστότοπό σας;
- Πώς συγκρίνεται η ψηφιακή σας προβολή στο Facebook, την Αναζήτηση Google, το Amazon, το Bing κ.λπ. με τους ανταγωνιστικούς ιστότοπους ή καταστήματα ηλεκτρονικού εμπορίου;
Πώς να συλλέξετε δεδομένα Clickstream;
Υπάρχουν κυρίως δύο τρόποι συλλογής δεδομένων Clickstream. Εάν έχετε προγραμματιστές ιστού, μηχανικούς cloud και αναλυτές δεδομένων, τότε μπορείτε να επιλέξετε τη μη αυτόματη μέθοδο.
Εναλλακτικά, εάν είστε μια ομάδα που εστιάζει αποκλειστικά στις επιχειρήσεις και θέλετε να βασιστείτε σε επαγγελματίες, τότε μπορείτε να επιλέξετε οποιαδήποτε πλατφόρμα SaaS που προσφέρει υπηρεσίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων Clickstream. Εξερευνήστε και τις δύο μεθόδους παρακάτω:
#1. Εσωτερική Μη αυτόματη διαδικασία
Σε αυτή τη διαδικασία, πρέπει να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων με δεδομένα Clickstream χρησιμοποιώντας βάσεις δεδομένων cloud όπως Apache Cassandra, DataStax Enterprise κ.λπ. Πρέπει επίσης να χρησιμοποιήσετε το DataStax Kubernetes Operator και το Red Hat OpenShift για να αναπτύξετε τη βάση δεδομένων σε μια φιλοξενούμενη πλατφόρμα cloud ή σε premise servers.
Στη συλλογή δεδομένων, πρέπει να χρησιμοποιήσετε προγράμματα όπως τα στοιχεία React και Next.js. Καθώς ένας επισκέπτης εισέρχεται στον ιστότοπό σας, μια τεχνολογία back-end, απόδοση από την πλευρά του διακομιστή (SSR), αποδίδει τον ιστότοπο και προσθέτει γρήγορα δεδομένα περιήγησης στη βάση δεδομένων.
Όταν οι χρήστες κάνουν κλικ σε στοιχεία ιστότοπου, τα στοιχεία React από την πλευρά του πελάτη πραγματοποιούν κλήσεις API Next.js για να προσθέσουν δεδομένα κλικ στη βάση δεδομένων. Η βάση δεδομένων σας πρέπει να είναι βελτιστοποιημένη για ταχύτερη εγγραφή και επεξεργασία, ώστε να συλλέγονται ακριβείς διαδρομές πελατών από τον ιστότοπο.
#2. Διαδικασία βασισμένη σε εργαλεία SaaS
Καθώς η τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων Clickstream κερδίζει έλξη μεταξύ των μικρών, μεσαίων και startup επιχειρήσεων, διάφοροι προγραμματιστές εργαλείων SaaS εισήλθαν στην αγορά. Μπορείτε να επιλέξετε από μερικά, όπως Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 κ.λπ.
Τα περισσότερα από αυτά τα εργαλεία SaaS για δεδομένα Clickstream ακολουθούν τις ακόλουθες διαδρομές για τη συλλογή δεδομένων αναλυτικών στοιχείων ιστού:
- Ένας επισκέπτης επισκέπτεται έναν ιστότοπο χρησιμοποιώντας έναν υπολογιστή ή ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού για κινητά
- Ο διακομιστής Ιστού παρουσιάζει μια ιστοσελίδα για περιήγηση με ετικέτα παρακολούθησης JavaScript
- Αυτό το πρόγραμμα παρακολούθησης παρακολουθεί τα κλικ και τις κινήσεις στον ιστότοπο που εκτελούνται από τον επισκέπτη και στέλνει τα δεδομένα απευθείας στα εργαλεία SaaS
- Οι εφαρμογές SaaS Clickstream αναλύουν τα δεδομένα και προετοιμάζουν μια αναφορά με πληροφορίες δεδομένων
Γιατί τα δεδομένα Clickstream είναι καλύτερα από τα δεδομένα λέξεων-κλειδιών;
Τα δεδομένα λέξεων-κλειδιών, όπως οι λέξεις-κλειδιά και ο όγκος αναζήτησής τους σε ώρες, ημέρες, μήνες κ.λπ., είναι δημοφιλή σημεία δεδομένων για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Ωστόσο, τα δεδομένα λέξεων-κλειδιών έχουν ένα θεμελιώδες πρόβλημα. Αυτό το πρόβλημα συνδέεται με την κυκλοφορία ρομπότ. Δεν γνωρίζετε ποιο ποσοστό αυτών των μετρήσεων λέξεων-κλειδιών προέρχονται από πραγματικούς χρήστες και bots.
Ως εκ τούτου, εάν εργάζεστε σε εξειδικευμένες λέξεις-κλειδιά, μπορεί να παρακολουθείτε τις λάθος, καθώς σχεδόν όλες αυτές οι μετρήσεις θα μπορούσαν να προκύψουν από δραστηριότητες bot στην Αναζήτηση Google, την Αναζήτηση Bing κ.λπ.
Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα Clickstream απομονώνουν εύκολα την επισκεψιμότητα bot από ανθρώπινους χρήστες. Ο εντοπισμός των δραστηριοτήτων bot σε μια βάση δεδομένων Clickstream είναι αρκετά εύκολος, καθώς θα δείτε μια προγραμματιζόμενη διαδρομή ή μοτίβο στα ταξίδια των επισκεπτών που προέρχονται από bots.
Οι πραγματικοί χρήστες τείνουν να εμφανίζουν τυχαίες κινήσεις σε ιστότοπους και δεν μπορείτε να συμπεράνετε ένα παρόμοιο μοτίβο κοιτάζοντας τα κλικ και τις κινήσεις του ποντικιού τους.
Επομένως, για ιδέες περιεχομένου ή προϊόντα που χρειάζονται ανάλυση μάρκετινγκ, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιείτε δεδομένα Clickstream μαζί με δεδομένα λέξεων-κλειδιών. Η τυφλή βάση σε μετρήσεις λέξεων-κλειδιών μπορεί να σπαταλήσει τον προϋπολογισμό μάρκετινγκ ή SEO χωρίς να προσφέρει καλή απόδοση επένδυσης (ROI).
Clickstream Data Vs. Google Analytics
Βρείτε παρακάτω τις διαφορές μεταξύ του Clickstream Analytics και του Google Analytics:
FeaturesClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickstream σημαίνει απλώς ροές δεδομένων που συλλέγονται από ενέργειες που δημιουργούνται από χρήστες στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας Το Google Analytics είναι ένα εργαλείο ανάλυσης ιστού που σας ενημερώνει για την απόδοση του ιστότοπού σας Μέθοδοι συλλογής δεδομένωνΜπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας βάση δεδομένων Clickstream για τη συλλογή κλικ στον ιστότοπο, την υπογραφή email ups, μετακινήσεις καροτσιών, κ.λπ., σε έναν επιτόπιο διακομιστή για περαιτέρω ανάλυση χρησιμοποιώντας εσωτερικούς αναλυτές δεδομένων.
Εναλλακτικά, μπορείτε να λάβετε υπηρεσίες ανάλυσης Clickstream κατά παραγγελία από πολλές πλατφόρμες cloud. Αυτές είναι πιο αποτελεσματικές και προσιτές από τις εσωτερικές ρυθμίσεις τεχνολογίας ανάλυσης δεδομένων Clickstream.
Το Google Analytics είναι μια εφαρμογή ιστού από την Google. Μπορείτε να ρυθμίσετε τις ιδιότητες ιστού σας στο Google Analytics για τη συλλογή δεδομένων απόδοσης ιστότοπου. Τα δεδομένα Data CollectedClickstream αντικατοπτρίζουν τις ενέργειες και τις κινήσεις των χρηστών στον ιστότοπο, τις εφαρμογές, τις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων και τους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου.
Παρακολουθεί την πηγή των επισκεπτών, τι κάνουν μετά την άφιξή τους στον ιστότοπό σας, ποιες δραστηριότητες καταλήγουν σε αγορές προϊόντων, χρόνο που αφιερώνουν στην ιδιοκτησία ιστού κ.λπ.
Το Google Analytics συλλέγει δεδομένα δραστηριότητας ιστότοπου, όπως όγκος χρηστών, δημογραφικά στοιχεία, περιοχή, συσκευές, ποσοστό εγκατάλειψης, παρακολούθηση καμπανιών μάρκετινγκ κ.λπ. Δεδομένα Authenticity Τα στοιχεία που συλλέγονται από τα αναλυτικά στοιχεία Clickstream είναι πιο αυθεντικά από τα στοιχεία του Google Analytics Το Google Analytics είναι αξιόπιστο, αλλά τα δεδομένα περιλαμβάνουν επίσης δραστηριότητες bot . Ως εκ τούτου, χωρίς να εξαλειφθούν τα δεδομένα δραστηριότητας ρομπότ, η εικόνα θα μπορούσε να είναι εσφαλμένη. Χρησιμότητα ψηφιακού μάρκετινγκΜπορείτε να χρησιμοποιήσετε πληροφορίες από το Clickstream analytics για να κάνετε τον ιστότοπο φιλικό προς τον χρήστη και, στη συνέχεια, να αυξήσετε τα ποσοστά μετατροπών. Οι πληροφορίες του Google Analytics σάς βοηθούν να κατανοήσετε την απόδοση των οργανικών καμπανιών σας SEO και PPC.
Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα Clickstream για να βελτιώσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ;
#1. Ανακαλύψτε τις τάσεις στην αγορά
Για παράδειγμα, μια εικόνα ανάλυσης δεδομένων Clickstream μπορεί να υποδηλώνει ότι συγκεκριμένο περιεχόμενο έχει εξαιρετικά καλή απόδοση. Επιπλέον, οι πελάτες εγγράφονται για ενημερωτικά δελτία ή αγοράζουν υπηρεσίες αφού διαβάσουν το περιεχόμενο. Στο μέλλον, μπορείτε να δημιουργήσετε παρόμοιο περιεχόμενο για να αυξήσετε τις μετατροπές.
#2. Για το ηλεκτρονικό εμπόριο, αποτρέψτε την εγκατάλειψη καλαθιού
Μερικές φορές, οι χρήστες ενδέχεται να εγκαταλείψουν τα καροτσάκια για τους ακόλουθους λόγους:
- Η ροή αγορών είναι αργή
- Αναγκάζει την εγγραφή λογαριασμού
- Το προϊόν δεν πηγαίνει στο καλάθι
- Η διαφημιστική έκπτωση δεν εμφανίζεται
- Η τιμή δεν είναι σωστή
Μπορείτε να ανακαλύψετε τα παραπάνω ζητήματα αναλύοντας τα δεδομένα Clickstream. Στη συνέχεια, επιλύστε τα προβλήματα, ώστε οι χρήστες να έχουν ομαλή ροή αγορών.
#3. Κάντε το ταξίδι του πελάτη πιο ομαλό
Μια μελέτη δεδομένων Clickstream μπορεί να πει εάν οι επισκέπτες του ιστότοπου πρέπει να κάνουν κλικ σε πολλά κουμπιά για να φτάσουν σε συγκεκριμένο περιεχόμενο, προωθητική προσφορά, προϊόν ή ενημερωτικό δελτίο. Στη συνέχεια, μπορείτε να τροποποιήσετε τη ροή του ιστότοπου, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ανακαλύψουν εύκολα περιεχόμενο ή προϊόντα στους ιστότοπούς σας.
#4. Εξερευνήστε τι σκέφτονται οι χρήστες για τους ιστότοπους των ανταγωνιστών
Τα κοινοπρακτικά δεδομένα Clickstream από τρίτους προμηθευτές σχετικά με τους ιστότοπους των ανταγωνιστών σας μπορούν να σας πουν εάν οι ιστότοποι των ανταγωνιστών σας συμμετέχουν περισσότερο σε ταξίδια πελατών από τους δικούς σας.
Τυλίγοντας
Η ακριβής και αποτελεσματική χρήση των δεδομένων και των αναλυτικών στοιχείων του Clickstream θα βοηθήσει πολλές ομάδες μάρκετινγκ και ανάπτυξης ιστοτόπων να κατανοήσουν τα σημεία πόνου των πελατών από την προσέγγιση περιεχομένου, πληροφοριών, προϊόντων ή υπηρεσιών.
Εάν μπορείτε να αποκαλύψετε τα μυστικά της συμπεριφοράς χιλιάδων χρηστών με τους ιστότοπους σας ή των ανταγωνιστών σας, μπορείτε να δημιουργήσετε λύσεις που θα παρέχουν καλύτερες διαδρομές στους χρήστες.
Συνδυάζοντας δεδομένα Clickstream, αναλυτικά στοιχεία δεδομένων, μεγάλα δεδομένα και Google Analytics, μπορείτε να δημιουργήσετε τη στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ επιχειρήσεων με τις καλύτερες επιδόσεις.
Ίσως θελήσετε επίσης να μάθετε για τα εργαλεία έρευνας λέξεων-κλειδιών SEO για εξαιρετικά ελκυστική δημιουργία περιεχομένου για ιστότοπους και εφαρμογές.