Τι είναι το AI ως υπηρεσία (AIaaS) και πώς λειτουργεί;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη-ως-Υπηρεσία (AIaaS) παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο για τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη δύναμή της, τα πλεονεκτήματα, τα εργαλεία και τις τεχνολογίες της για να εξαλείψουν τις πολυπλοκότητες και να ξεπεράσουν το κόστος ανάπτυξης εσωτερικών λύσεων.

Χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνολογίες AI, μπορείτε να βελτιώσετε τα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας, να αυτοματοποιήσετε χρονοβόρες εργασίες και να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών.

Εάν θέλετε να δημιουργήσετε εσωτερικές λύσεις χρησιμοποιώντας παραδοσιακά συστήματα, ενδέχεται να προκύψουν τεράστιο αρχικό κόστος και η διαδικασία είναι επίσης πολύπλοκη και μακρά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές επιχειρήσεις δεν προτιμούν την κατασκευή εσωτερικών λύσεων λογισμικού.

Σε αυτό, το AIaaS μπορεί να είναι ο σωτήρας σας. Θα σας βοηθήσει να ξεπεράσετε αυτές τις προκλήσεις και να δημιουργήσετε προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, από chatbots και εργαλεία παρακολούθησης έως πολύπλοκο λογισμικό αναλυτικών στοιχείων με οικονομική αποδοτικότητα και χωρίς να απαιτείται από εσάς κώδικας.

Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσω το AIaaS, τον τρόπο λειτουργίας του, τα οφέλη του και μερικούς από τους καλύτερους παρόχους AIaaS.

Ορίστε!

Τι είναι το AIaaS;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Υπηρεσία (AIaaS) είναι μια ιδέα «όλα ως υπηρεσία» (XaaS) που επιτρέπει σε τρίτες εταιρείες και παρόχους cloud να δημιουργούν λύσεις που υποστηρίζονται από AI και να τις αναθέτουν σε επιχειρήσεις.

Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις λύσεις που βασίζονται στο AIaaS για να εφαρμόσουν τεχνικές και λύσεις AI για τη δημιουργία προηγμένων εφαρμογών χωρίς χειροκίνητη κωδικοποίηση και τεράστιες επενδύσεις.

Το AIaaS λειτουργεί όπως άλλες υπηρεσίες που βασίζονται σε σύννεφο, παρέχοντας προϊόντα και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός μοντέλου “ως υπηρεσία”. Μπορεί να σας βοηθήσει να συλλέξετε και να αποθηκεύσετε αποτελεσματικά όσα δεδομένα θέλετε. Το AIaaS είναι εύκολο να εφαρμοστεί, επιτρέποντας σε επιχειρήσεις και ιδιώτες να πειραματιστούν με διάφορες δημόσιες πλατφόρμες cloud, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και υπηρεσίες.

Μέσω εύχρηστων εργαλείων και API χαμηλού κώδικα, οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να έχουν γνώσεις κωδικοποίησης.

Το AIaaS είναι μια εξαιρετική λύση για εταιρείες που είναι πρόθυμες να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους συστήματα AI. Έτσι, χωρίς τεράστιες επενδύσεις σε πόρους και ταλέντο, μπορείτε να αποκτήσετε πολύτιμες γνώσεις και ευκαιρίες για κλιμάκωση και ανάπτυξη.

Τύποι λύσεων AIaaS

Διαφορετικοί τύποι υπηρεσιών AI που μπορείτε να επιλέξετε περιλαμβάνουν:

Bots

Ένα συναρπαστικό chatbot μπορεί να προσομοιώνει συνομιλίες με ανθρώπους όταν χρησιμοποιούνται από αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης. Λειτουργεί χρησιμοποιώντας την έννοια του ML και του NLP, που βοηθά στην κατανόηση των ερωτημάτων των χρηστών και στην παροχή κατάλληλων λύσεων σε αυτά.

Αυτό απαιτεί τεράστια προσπάθεια και προηγμένη κωδικοποίηση από τους προγραμματιστές για τη δημιουργία επιτυχημένων chatbots.

Οι λύσεις AIaaS σάς βοηθούν να δημιουργήσετε ισχυρά chatbot για να αλληλεπιδράτε έξυπνα με τους πελάτες και να παρέχουν ταχύτερη και πιο αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων. Βοηθά επίσης στη μείωση των ποσοστών απόκρισης και στην ενίσχυση της ικανοποίησης των πελατών.

Διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών (API)

Οι λύσεις AIaaS παρέχουν εκπληκτικά API. Εξ ορισμού, τα API είναι σαν μια γέφυρα ή ένα ενδιάμεσο όπου δύο εφαρμογές μπορούν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και να μοιράζονται δεδομένα.

Για παράδειγμα, ένας ιστότοπος κρατήσεων ξενοδοχείων όπως η Airbnb εξάγει δεδομένα από ιστότοπους διαφορετικών ξενοδοχείων και εμφανίζει τις καλύτερες προσφορές και τιμές σε ένα βολικό μέρος.

Σήμερα, τα API χρησιμοποιούνται σε ταξιδιωτικές εφαρμογές NLP, ομιλία υπολογιστή, όραση υπολογιστή, χαρτογράφηση γνώσης, μετάφραση, αναζήτηση, ανίχνευση συναισθημάτων κ.λπ.

Έτσι, εάν θέλετε να δημιουργήσετε API, μπορείτε να αξιοποιήσετε λύσεις AIaaS χωρίς να γράψετε κανέναν κώδικα. Η όλη διαδικασία θα είναι αυτοματοποιημένη και πιο εύκολη, ώστε να μπορείτε να παράγετε εφαρμογές πιο γρήγορα.

Μηχανική Μάθηση

Χρησιμοποιώντας μοντέλα AI και ML, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν χρήσιμο λογισμικό, να βρουν μοτίβα στα δεδομένα, να βελτιώσουν τις διαδικασίες και να κάνουν προβλέψεις.

Το AIaaS διευκολύνει τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν ML και AI. Μπορείτε να δημιουργήσετε προεκπαιδευμένα μοντέλα γενικής χρήσης ή εκπαιδευμένα μοντέλα που ταιριάζουν στη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης σας. Όλα αυτά είναι δυνατά χωρίς καμία τεχνογνωσία ML, κάτι που αποτελεί μεγάλο πλεονέκτημα για πολλές επιχειρήσεις.

  Πώς να ενεργοποιήσετε τις ειδοποιήσεις υψηλής προτεραιότητας για το Gmail

Επισήμανση δεδομένων

Η επισήμανση δεδομένων σημαίνει σχολιασμό μεγάλου όγκου δεδομένων προκειμένου να οργανωθούν αποτελεσματικά. Έχει πολλαπλές περιπτώσεις χρήσης, όπως κατηγοριοποίηση δεδομένων κατά μέγεθος, διασφάλιση ποιότητας δεδομένων και εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης.

Η επισήμανση δεδομένων γίνεται με τη βοήθεια της ML human-in-the-loop για να επιτρέψει στις μηχανές καθώς και στους ανθρώπους να αλληλεπιδρούν συνεχώς μεταξύ τους. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να αξιολογήσει τα δεδομένα και να αποδώσει καλύτερα στο μέλλον.

Ταξινόμηση Δεδομένων

Η ταξινόμηση δεδομένων χρησιμοποιείται όταν χρειάζεται να επισημάνετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων σε ορισμένες κατηγορίες. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει ταξινόμηση δεδομένων βάσει χρήστη, βάσει περιεχομένου και βάσει περιεχομένου.

Μπορείτε να εκτελέσετε εύκολα ταξινόμηση δεδομένων με τη χρήση AI, υπό την προϋπόθεση ότι το περίγραμμα και τα κριτήρια ταξινόμησης δεδομένων είναι σαφώς καθορισμένα. Το AIaaS μπορεί να σας βοηθήσει με αυτό.

Πώς λειτουργεί το AIaaS;

Σε αντίθεση με άλλα μοντέλα «ως υπηρεσία» όπως το IaaS, το PaaS ή το SaaS, το AIaaS παρέχει λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μέσω τρίτου προμηθευτή.

Η αρχιτεκτονική είναι αρκετά απλή και περιλαμβάνει προηγμένο υλικό, λογισμικό και συστήματα AI που έχουν κατασκευαστεί για να λειτουργούν με μηχανική μάθηση, NLP, όραση υπολογιστή, ρομποτική και πολλά άλλα. Περιλαμβάνει επίσης μοντέλα ML, πλαίσια, bots κ.λπ.

Επιπλέον, το AIaaS λειτουργεί σε πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να παρέχουν καλύτερες υπηρεσίες στους πελάτες τους. Αυτό επιτρέπει σε ιδιώτες και επιχειρήσεις να έχουν εύκολη πρόσβαση σε λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς τη συντήρηση ή την ανάπτυξη δαπανηρής υποδομής.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν κυρίως να είναι δύο τύπων:

  • Αλγόριθμοι ML που περιλαμβάνουν παλινδρόμηση και ταξινόμηση
  • Αλγόριθμοι Deep Learning (DL) που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα

Όταν οι αλγόριθμοι εφαρμόζονται σε ένα σύστημα υπολογιστή με συγκεκριμένο τρόπο, μπορεί να λειτουργήσει σαν άνθρωπος προσδιορίζοντας αντικείμενα, συνεχίζοντας συνομιλίες, ανταποκρινόμενοι σε οδοφράγματα, συνομιλώντας με ανθρώπους και πολλά άλλα.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν το μοντέλο AIaaS για να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις από δεδομένα που συλλέγονται και αναλύονται. Έτσι, το AIaaS βοηθά τις επιχειρήσεις:

  • Κατανοήστε τους πολύτιμους πελάτες τους
  • Βρείτε κρίσιμα σημεία στην παροχή υπηρεσιών και την παραγωγή
  • Κατανοήστε γιατί κάποιοι αγοράζουν ένα προϊόν/υπηρεσία ενώ κάποιοι όχι

Στοιχεία του AIaaS

#1. Υποδομή AI

Η υποδομή AI εξαρτάται από τα μοντέλα AI και ML. Ο υπολογισμός και τα δεδομένα είναι οι δύο πυλώνες και των δύο μοντέλων.

  • Υπολογισμός AI: Ο υπολογισμός AI περιλαμβάνει υπολογιστές χωρίς διακομιστή, επεξεργασία δέσμης και εικονικές μηχανές (VM). Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποίηση των εργασιών ML και τη βελτίωση της παράλληλης επεξεργασίας. Για παράδειγμα, το λογισμικό XYZ έχει μια μηχανή επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που περιέχει μια βιβλιοθήκη ML. Κατά την εκπαίδευση των μοντέλων ML, μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε κοντέινερ και VM για την εκτέλεση υπολογισμών.
  • Δεδομένα AI: Όταν τοποθετείτε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων σε στατιστικούς αλγόριθμους, ονομάζεται λειτουργικό μοντέλο ML. Γενικά, αυτά τα μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για να κατανοούν τα μοτίβα στα υπάρχοντα δεδομένα. Ο τεράστιος όγκος αυτών των δεδομένων καθορίζει το ακριβές ποσοστό των προβλέψεων. Για παράδειγμα, πολλές ιατρικές αναφορές εκπαιδεύουν τα δίκτυα DL ώστε να χρησιμοποιούνται περαιτέρω για τον εντοπισμό ιατρικών έκτακτων περιστατικών όπως όγκοι ή καρκίνοι.

Η ML βασίζεται σε δεδομένα εισόδου που μπορείτε να συλλέξετε από διάφορες πηγές. Δεδομένα που προέρχονται από μη δομημένα δεδομένα, σχεσιακές βάσεις δεδομένων, μια δεξαμενή ακατέργαστων δεδομένων, αποθηκευμένοι σχολιασμοί και άλλα είναι τα δεδομένα εισόδου για τα μοντέλα AI και ML.

Οι προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης απαιτούν την εκτέλεση πολύπλοκων υπολογισμών που απαιτούν ένα συνδυασμό CPU και GPU και νευρωνικών δικτύων. Τόσο οι CPU όσο και οι GPU επιτρέπουν ταχύτερη επεξεργασία συμπληρώνοντας η μία την άλλη.

Οι πάροχοι cloud παρέχουν ένα σύμπλεγμα συνδυασμών CPU-GPU που υποστηρίζονται με εικονικές μηχανές και κοντέινερ στη ρύθμιση AIaaS. Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή τη διάταξη για να εκπαιδεύσουν μοντέλα.

#2. Υπηρεσίες AI

Οι προμηθευτές δημόσιου cloud προσφέρουν API που είναι διαθέσιμα και δεν απαιτούν προσαρμοσμένα μοντέλα ML. Αυτές οι υπηρεσίες αντλούν πλεονεκτήματα από την υποδομή που διαθέτουν οι πάροχοι cloud.

  • Προσαρμοσμένος υπολογισμός: Παρόλο που τα API εξυπηρετούν τον πρωταρχικό σκοπό σε γενικές περιπτώσεις, οι πάροχοι cloud στρέφονται προς προσαρμοσμένες μεθόδους υπολογισμού και επιτρέπουν στους χρήστες να συναντούν γνωστικούς υπολογιστές μέσω προσαρμοσμένων συνόλων δεδομένων. Εδώ, οι χρήστες εκπαιδεύουν γνωστικές υπηρεσίες χρησιμοποιώντας τα δεδομένα τους. Αυτή η προσαρμοσμένη προσέγγιση ελαχιστοποιεί το άγχος της επιλογής των σωστών αλγορίθμων και της εκπαίδευσης προσαρμοσμένων μοντέλων.
  • Γνωστικός υπολογισμός: Αυτός ο υπολογισμός περιλαμβάνει ανάλυση κειμένου, ανάλυση ομιλίας, αναζήτηση και φωνητική μετάφραση. Αυτές οι υπηρεσίες χρησιμοποιούνται ως τελικά σημεία REST και ενσωματώνονται με διαφορετικές εφαρμογές με τη βοήθεια μιας κλήσης API.
  • Συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη: Οι πάροχοι cloud βοηθούν τους προγραμματιστές να ενσωματώσουν bots σε όλες τις πλατφόρμες χρησιμοποιώντας υπηρεσίες bot. Με αυτήν την υπηρεσία, οι προγραμματιστές κινητών και ιστού μπορούν εύκολα να προσθέσουν ψηφιακούς βοηθούς στις εφαρμογές τους.
  Πώς να δείτε ποιες συσκευές χρησιμοποιούν τον λογαριασμό βίντεο Amazon

#3. Εργαλεία AI

Εκτός από την υποδομή και τα API, οι προμηθευτές cloud προσφέρουν εργαλεία για να βοηθήσουν τους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την αποθήκευση, τις βάσεις δεδομένων και τα VM, καθώς αυτά είναι σε συγχρονισμό με πλατφόρμες υπολογιστών και δεδομένων.

  • Μάγοι: Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν οδηγούς για να εξαλείψουν ή να ελαχιστοποιήσουν την πολυπλοκότητα της εκπαίδευσης.
  • Εργαλεία προετοιμασίας δεδομένων: Η απόδοση των εργαλείων AI εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων. Και για να έχετε ποιοτικά δεδομένα και μοντέλα ML, χρειάζεστε εργαλεία προετοιμασίας δεδομένων από παρόχους cloud για να μετατρέψετε, να φορτώσετε και να εξάγετε δεδομένα με ευκολία. Το αποτέλεσμα προωθείται στη συνέχεια στον αγωγό ML για σκοπούς αξιολόγησης και εκπαίδευσης.
  • Πλαίσια: Οι πάροχοι Cloud μπορούν να προσφέρουν προκατασκευασμένα πρότυπα με πολλά πλαίσια, όπως Apache MXNet, Torch, TensorFlow και άλλα, καθώς η ρύθμιση και η διαμόρφωση του περιβάλλοντος επιστήμης δεδομένων είναι περίπλοκη.

Χαρακτηριστικά του AIaaS

  • Προεκπαιδευμένα μοντέλα: Το AIaaS περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προεκπαιδευμένων μοντέλων που εκπαιδεύονται σε μια τεράστια γκάμα συνόλων δεδομένων και βελτιστοποιούνται για απαιτούμενους τομείς ή εργασίες.
  • Ανάπτυξη προσαρμοσμένου μοντέλου: Το AIaaS προσφέρει προσαρμοσμένες επιλογές ανάπτυξης μοντέλων που εξορθολογίζουν την ανάπτυξη και την ενοποίηση των δυνατοτήτων AI.
  • Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων: Με το AIaaS, μπορείτε να αποθηκεύετε και να επεξεργάζεστε δεδομένα που επιτρέπουν στην επιχείρησή σας να επεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων.
  • Ανάπτυξη και φιλοξενία μοντέλου: Το AIaaS σάς βοηθά να αναπτύξετε και να αναπτύξετε το μοντέλο AI και ML σας εύκολα χωρίς γνώση κωδικοποίησης.
  • Ενοποίηση API: Το AIaaS μπορεί να ενσωματωθεί εύκολα με υπάρχοντα συστήματα, ροές εργασίας και εφαρμογές. Οι πάροχοι υπηρεσιών προσφέρουν API και SDK για να διευκολύνουν την ενσωμάτωση με διάσημα πλαίσια και γλώσσες προγραμματισμού.
  • Υπηρεσίες Computer Vision: Το AIaaS προσφέρει υπηρεσίες υπολογιστικής όρασης που βοηθούν το AI να αναλύει βίντεο και εικόνες.
  • Predictive analytics: Τα predictive analytics είναι ένα ζωτικό χαρακτηριστικό για κάθε επιχείρηση. Το AIaaS επιτρέπει στα μοντέλα AI να προβλέπουν μελλοντικά αποτελέσματα από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
  • Αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση: Το AIaaS προσφέρει αυτοματοποιημένες λειτουργίες ML, έτσι ώστε ένα μοντέλο AI να μπορεί να χειρίζεται επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες.
  • Παρακολούθηση και διαχείριση μοντέλων: Με το AIaaS, μπορείτε εύκολα να παρακολουθείτε και να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά τα μοντέλα AI και ML. Αυτό σας επιτρέπει επίσης να παρακολουθείτε την απόδοση αυτών των μοντέλων.

AIaaS εναντίον AIPaaS

Το AIaaS και το AIPaaS είναι λύσεις που βασίζονται σε σύννεφο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κατά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, και τα δύο διαφέρουν ως προς το εύρος και τη λειτουργικότητα.

Το AI-as-a-Service (AIaaS) είναι μια λύση που βασίζεται σε σύννεφο που προσφέρει προκατασκευασμένες εφαρμογές και μοντέλα AI που μπορούν να ενσωματωθούν εύκολα σε υπάρχουσες επιχειρηματικές εφαρμογές και διαδικασίες.

Παρέχει προκατασκευασμένα μοντέλα για διαφορετικές λειτουργίες, όπως αναγνώριση εικόνας, προγνωστική ανάλυση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Αυτό μπορεί να είναι προσβάσιμο μέσω API, έτσι ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να τα ενσωματώσουν εύκολα στις εφαρμογές τους.

Από την άλλη πλευρά, η πλατφόρμα AI ως υπηρεσία (AIPaaS) είναι μια λύση που βασίζεται σε σύννεφο που επιτρέπει σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές να χρησιμοποιούν τους πόρους και τα εργαλεία για να σχεδιάσουν, να εκπαιδεύσουν, να αναλύσουν και να αναπτύξουν μοντέλα AI. Περιλαμβάνει κιτ ανάπτυξης λογισμικού, πλαίσια μηχανικής μάθησης, API και άλλα εργαλεία ανάπτυξης.

Οφέλη του AIaaS

  • Προηγμένη υποδομή: Το επιτυχημένο AI και ML χρειάζονται GPU και παράλληλες μηχανές. Χωρίς το AIaaS, μια εταιρεία μπορεί να χρειαστεί να κάνει μεγάλες αρχικές επενδύσεις. Το AIaaS βοηθά τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν τη δύναμη της ML με χαμηλότερο κόστος και κινδύνους.
  • Ευχρηστία: Η εφαρμογή του AIaaS είναι εύκολη. μπορείτε να δημιουργήσετε ολοκληρωμένες λύσεις για να επωφεληθείτε από τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να έχετε βαθιές τεχνικές δεξιότητες.
  • Απαιτεί ελάχιστη έως καθόλου κωδικοποίηση: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AIaaS ακόμα κι αν ο οργανισμός σας δεν διαθέτει εσωτερική ομάδα ειδικών κωδικοποίησης. Το μόνο που χρειάζεστε είναι μια υποδομή χωρίς κώδικα στην εταιρεία σας, χωρίς να απαιτείται κωδικοποίηση κατά τη ρύθμιση ή τη χρήση.
  • Επεκτασιμότητα: Με το AIaaS, μπορείτε να ξεκινήσετε με εύκολα έργα για να κατανοήσετε και να μάθετε εάν αυτό ταιριάζει στις ατομικές σας ανάγκες. Καθώς αποκτάτε εμπειρία στα δικά σας δεδομένα, μπορείτε να αυξομειώσετε την κλίμακα καθώς αλλάζουν οι απαιτήσεις του έργου σας.
  • Οικονομικά αποδοτικό: Η εφαρμογή του AIaaS φέρνει οικονομική αποδοτικότητα. Χρειάζεται μόνο να πληρώσετε για τις λειτουργίες που χρησιμοποιείτε χωρίς προκαταβολική ή κρυφή επένδυση.
  Ο ευκολότερος τρόπος για να βρείτε τρωτά σημεία σε εικόνες Docker χρησιμοποιώντας το Snyk

Περιπτώσεις χρήσης AIaaS

  • Αναγνώριση εικόνας: Τα συστήματα αναγνώρισης εικόνων ανιχνεύουν εικόνες και αναγνωρίζουν μέρη, αντικείμενα και ανθρώπους για να βγάλουν συμπεράσματα. Με το AIaaS, μπορείτε να δημιουργήσετε εύκολα εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας με τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ανίχνευση απάτης: Τα συστήματα AI βοηθούν στον εντοπισμό μη εξουσιοδοτημένων δραστηριοτήτων και στην πρόληψη της απάτης.
  • Αυτόνομα οχήματα: Τα αυτόνομα οχήματα ενισχύουν την ασφάλεια. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την τεχνολογία σε οχήματα και να τους επιτρέψετε να δουν, να αισθανθούν και να καταλάβουν το περιβάλλον τους.
  • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί κείμενο και ομιλία που δημιουργείται από υπολογιστή. Μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους πελάτες για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών σε πραγματικό χρόνο.
  • Μηχανή συστάσεων: Αυτό προτείνει τα σχετικά στοιχεία σύμφωνα με τις ανάγκες των πελατών σας με βάση τις προτιμήσεις και τα μοτίβα.
  • Analytics: Το AIaaS είναι πολύ χρήσιμο στα αναλυτικά στοιχεία, καθώς μπορεί να σας βοηθήσει να αναλύσετε τεράστιους όγκους δεδομένων, να βρείτε μοτίβα, να κάνετε ισχυρισμούς και να προβλέψετε το μέλλον.

AI-as-a-Service Providers

#1. Υπηρεσίες Web Amazon (AWS) Machine Learning

Αποκτήστε ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών AL και ML με AWS Machine Learning και να καινοτομούν πιο γρήγορα. Αποκτήστε πληροφορίες από τα δεδομένα που έχετε, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος. Το AWS ML σάς βοηθά στο ταξίδι υιοθέτησης ML με πόρους υλοποίησης και υποδομής.

Το AWS ML σάς δίνει τη δυνατότητα να λύνετε τα επιχειρηματικά σας προβλήματα, να δημιουργείτε νέες εφαρμογές με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, να αντιμετωπίζετε επιχειρηματικά προβλήματα, να βελτιώνετε την εμπειρία των πελατών, να επιταχύνετε την καινοτομία, να βελτιστοποιείτε τις επιχειρηματικές διαδικασίες και πολλά άλλα.

#2. Microsoft Azure Machine Learning

Απολαύστε υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις για τον κύκλο ζωής σας από άκρο σε άκρο Microsoft Azure Machine Learning. Σας βοηθά να δημιουργήσετε, να αναπτύξετε και να διαχειριστείτε κρίσιμα επιχειρηματικά μοντέλα ML σε κλίμακα με σιγουριά. Επιταχύνει το χρόνο σε αξία με λειτουργίες ML, ενσωματωμένα εργαλεία και διαλειτουργικότητα ανοιχτού κώδικα.

Αυτή η πλατφόρμα εκμάθησης AI έχει σχεδιαστεί ειδικά για υπεύθυνες εφαρμογές AI στο ML. Το Microsoft Azure ML σάς βοηθά να αναπτύξετε γρήγορα μοντέλα ML, να τα διαχειρίζεστε και να τα μοιράζεστε για MLOps και διασταυρούμενους χώρους εργασίας. Διαθέτει ενσωματωμένη ασφάλεια, συμμόρφωση και διακυβέρνηση. Προσφέρει επίσης ενορχήστρωση ροής εργασίας AI, απόδοση παγκόσμιας κλάσης, ευέλικτα πλαίσια και εργαλεία και διαχειριζόμενη πλατφόρμα από άκρο σε άκρο.

#3. Πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης Google Cloud Platform (GCP).

Google Cloud Platform προσφέρει καινοτόμα προϊόντα, υπηρεσίες και λύσεις AI και ML που υποστηρίζονται από την τεχνολογία και την έρευνα της Google. Μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, να δημιουργήσετε insights και να ανακαλύψετε πλαίσια και εργαλεία.

Με την πλατφόρμα GCP AI, μπορείτε να δημιουργήσετε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα και ταχύτητα. Επιπλέον, αποκτήστε πληροφορίες από τα δεδομένα με ολόκληρη τη σουίτα εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, διαχείρισης και ML. Σας επιτρέπει να κατανοήσετε και να ερμηνεύσετε τα μοντέλα ML σας.

#4. IBM Watson

Ξεκλειδώστε νέα επίπεδα επιτυχίας και παραγωγικότητας με IBM Watson και εμποτίστε την αυτοματοποίηση και την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασιών της επιχείρησής σας. Είναι η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που είναι έτοιμη για επιχειρήσεις και επόμενης γενιάς που έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας.

Προσφέρει:

  • watsonx.ai: Σας βοηθά να εκπαιδεύσετε, να συντονίσετε, να επικυρώσετε και να αναπτύξετε μοντέλα ML με ευκολία.
  • watsonx.data: Σας βοηθά να κλιμακώσετε τους φόρτους εργασίας AI οπουδήποτε για όλα τα δεδομένα.
  • watsonx.governance: Αυτό σας επιτρέπει να επιταχύνετε υπεύθυνες, εξηγήσιμες και διαφανείς ροές εργασίας AI.

συμπέρασμα

Το AIaaS είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη τεχνολογία, έχει πολλά οφέλη για τους πρώτους χρήστες. Το AIaaS βελτιστοποιεί τις επιχειρηματικές σας διαδικασίες και σας επιτρέπει να αναπτύσσετε και να αναπτύσσετε μοντέλα AI και ML με ευκολία χωρίς προηγούμενη γνώση κωδικοποίησης.

Έτσι, εάν θέλετε να δημιουργήσετε και να αναπτύξετε μια χαμηλού κόστους λύση που βασίζεται σε σύννεφο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια καλή λύση AIaaS όπως η παραπάνω. Θα σας βοηθήσει να σχεδιάσετε ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να εκτελείτε διάφορες εργασίες και να εξορθολογίσετε τη συνολική διαδικασία με αποτελεσματικότητα και οικονομική απόδοση.

Μπορείτε επίσης να διαβάσετε την Ασφάλεια ως υπηρεσία (SECaaS).