Τα πάντα για το Kinesis Data Analytics εξηγούνται σε πέντε λεπτά
Το AWS Kinesis Data Analytics σάς επιτρέπει να αναλύετε και να επεξεργάζεστε ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Με αυτήν την υπηρεσία, μπορείτε να δημιουργήσετε πίνακες εργαλείων αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο, να σαρώσετε αρχεία καταγραφής για προβλήματα και να εντοπίσετε ανωμαλίες.
Αυτό σας βοηθά να αντλήσετε πληροφορίες από δεδομένα, να εντοπίσετε προβλήματα και να απαντήσετε σε προβλήματα με μικρό λανθάνοντα χρόνο. Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση όλων όσων πρέπει να γνωρίζετε για να χρησιμοποιήσετε το AWS Kinesis Data Analytics.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι το AWS Kinesis Data Analytics;
Πηγή: aws.amazon.com
Το AWS Kinesis Data Analytics είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία AWS που αποτελεί μέρος της οικογένειας υπηρεσιών AWS Kinesis. Σας δίνει τη δυνατότητα να επεξεργάζεστε δεδομένα ροής όπως αυτά λαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο. Αυτά τα δεδομένα ροής δημιουργούνται συνεχώς από διαφορετικές πηγές, όπως συσκευές IoT, ροές κλικ και αρχεία καταγραφής εφαρμογών διαφημίσεων. Το AWS Kinesis Data Analytics παρέχει μια διαχειριζόμενη παρουσία Apache Flink στο AWS Cloud που χρησιμοποιεί στιγμιότυπα EC2 κάτω από την κουκούλα
Άλλες υπηρεσίες αυτής της οικογένειας περιλαμβάνουν τα Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose και Kinesis Data Streams. Ο κύριος σκοπός αυτής της οικογένειας υπηρεσιών είναι να παρέχει λύσεις για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων ροής.
Τι είναι η ροή δεδομένων;
Τα δεδομένα ροής είναι δεδομένα που ρέουν συνεχώς σε ένα σύστημα και εξελίσσονται συνεχώς καθώς προστίθενται περισσότερες πληροφορίες. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τα στατικά σύνολα δεδομένων που παραμένουν ίδια με την πάροδο του χρόνου.
Το AWS Kinesis σάς βοηθά να εργάζεστε τόσο με οριοθετημένα όσο και με μη οριοθετημένα σύνολα δεδομένων. Τα οριοθετημένα σύνολα δεδομένων έχουν καθορισμένη αρχή και τέλος, ενώ τα απεριόριστα σύνολα δεδομένων έχουν αρχή αλλά δεν έχουν καθορισμένο τέλος.
Χαρακτηριστικά του AWS Kinesis Data Analytics
Μεταξύ άλλων βασικών χαρακτηριστικών, το AWS Kinesis Data Analytics παρέχει τις ακόλουθες δυνατότητες:
- Αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο σε ροή δεδομένων
- Πρόγραμμα επεξεργασίας που βασίζεται σε SQL για τη σύνταξη σεναρίων για την εκτέλεση ανάλυσης
- Αυτόματη κλιμάκωση για υψηλή διαθεσιμότητα και αξιοπιστία
- Ενοποίηση με άλλες υπηρεσίες AWS.
Σημασία του Kinesis Data Analytics για μια επιχείρηση
- Το Kinesis Data Analytics σάς δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνετε πιο γρήγορες αποφάσεις παρέχοντας εύκολα τις πληροφορίες που χρειάζεστε. Η προμήθεια και η σύνοψη δεδομένων σε ουσιαστικές πληροφορίες θα απαιτούσε χρόνο και αργή λήψη αποφάσεων χωρίς ανάλυση δεδομένων.
- Επιτρέπει επίσης ταχύτερη ανίχνευση ανωμαλιών, ώστε να μπορούν να επιλυθούν νωρίτερα. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση που επεξεργάζεται συναλλαγές μπορεί να επισημάνει ύποπτες δραστηριότητες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη. Αυτή η ανωμαλία μπορεί στη συνέχεια να επιλυθεί γρήγορα.
- Οι επιχειρηματικές δραστηριότητες μπορούν να παρακολουθούνται και να ελέγχονται σε πραγματικό χρόνο. Τα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν από διάφορες πηγές, όπως συμβάντα ιστότοπου, μετρήσεις IoT και δεδομένα από διαφορετικούς αισθητήρες.
Η Αρχιτεκτονική του AWS Kinesis Data Analytics
Όπως κάθε σύστημα επεξεργασίας, το AWS Kinesis Data Analytics περιλαμβάνει πολλά στοιχεία που λαμβάνουν δεδομένα, τα επεξεργάζονται και εξάγουν τα τροποποιημένα δεδομένα. Η αρχιτεκτονική του AWS Kinesis αποτελείται ομοίως από πηγές δεδομένων, εφαρμογές επεξεργασίας, προορισμούς εξόδου και ροές εντός εφαρμογής για τη μετακίνηση δεδομένων εντός του συστήματος.
Οι πηγές δεδομένων μπορεί να είναι οποιαδήποτε πηγή δεδομένων ροής. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει υπηρεσίες AWS όπως Firehose, S3 Buckets και Kinesis Data Streams. Οι πηγές δεδομένων μπορεί επίσης να είναι εκτός AWS, όπως δεδομένα χρονοσειρών.
Οι εφαρμογές επεξεργασίας είναι οι εφαρμογές AWS Kinesis που δημιουργείτε. Αυτές οι εφαρμογές θα μετατρέψουν τα δεδομένα που λαμβάνονται σε δεδομένα εξόδου που είναι πιο ουσιαστικά και διορατικά. Αυτές οι εφαρμογές είναι γραμμένες σε SQL και εφαρμόζουν επανειλημμένα τα ερωτήματα στα δεδομένα που λαμβάνονται από τις πηγές δεδομένων.
Οι προορισμοί εξόδου για τα επεξεργασμένα δεδομένα σας περιλαμβάνουν ροές δεδομένων, Firehose, κουβάδες S3 και Amazon MSK. Ο προορισμός μπορεί επίσης να είναι πίνακες εργαλείων αναλυτικών στοιχείων.
Το Kinesis Data Analytics χρησιμοποιεί επίσης ροές εντός εφαρμογής για τη διαχείριση της ροής δεδομένων μεταξύ διαφορετικών σταδίων επεξεργασίας. Αυτές οι ροές λειτουργούν ως κανάλια για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ ερωτημάτων SQL ή λειτουργιών Flink εντός της εφαρμογής.
Βασικά στοιχεία του AWS Kinesis Data Analytics
Το AWS Kinesis Data Analytics αποτελείται από τρία κύρια στοιχεία. Σε αυτήν την ενότητα, θα συζητήσουμε ποια είναι αυτά τα στοιχεία και τη σχετική λειτουργικότητά τους.
Apache Flink
Η πλατφόρμα AWS Kinesis Data Analytics είναι μια διαχειριζόμενη παρουσία του Apache Flink. Φιλοξενείται στην υποδομή cloud της Amazon – ειδικά σε περιπτώσεις EC2 που κλιμακώνονται αυτόματα με βάση τη χρήση. Το Apache Flink είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία πολύ διαθέσιμων και ακριβών εφαρμογών ροής.
Λειτουργεί καλά τόσο με απεριόριστα όσο και με περιορισμένα δεδομένα. Το πλαίσιο εκτελείται ως κατανεμημένο σύστημα στο υπολογιστικό σύστημα συστάδων. Το Apache Flink παραλληλίζει τις εφαρμογές και τις διανέμει για να υπολογιστούν στο σύμπλεγμα.
Kinesis Data Analytics Studio
Πηγή: aws.amazon.com
Το Kinesis Data Analytics Studio σάς δίνει τη δυνατότητα να δημιουργείτε ερωτήματα προβολής διαφημίσεων οπτικοποιήσεων χρησιμοποιώντας σημειωματάρια. Αυτά τα notebook υποστηρίζουν SQL, Python και Scala στο ίδιο περιβάλλον ανάπτυξης.
Αυτή η υποστήριξη περιλαμβάνει επισήμανση σύνταξης και επικύρωση. Χρησιμοποιείτε το API για να δημιουργήσετε ερωτήματα που εκτελούνται στα δεδομένα ροής σε αυτά τα σημειωματάρια.
Τα Notebook του Data Analytics Studio φιλοξενούνται σε περιπτώσεις αυτόματης κλιμάκωσης EC2. Αυτό σημαίνει ότι δεν χρειάζεται ποτέ να ανησυχείτε για την υποκείμενη υποδομή, καθώς είναι μια λύση χωρίς διακομιστή.
Εφαρμογή Kinesis Data Analytics SQL
Πηγή: docs.aws.amazon.com
Οι Εφαρμογές Data Analytics SQL ενσωματώνονται με ροές δεδομένων και το firehose για να σας επιτρέψουν να λαμβάνετε δεδομένα, να τα επεξεργάζεστε με SQL και να εκπέμπετε αποτελέσματα πίσω στις υπηρεσίες AWS.
Αυτό το στοιχείο παρέχει ένα πρόγραμμα επεξεργασίας που βασίζεται σε κονσόλα για τη δημιουργία και τη σύνταξη ερωτημάτων SQL. Εκτός από τη σύνταξη των ερωτήσεών σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε προκατασκευασμένα πρότυπα για κοινές λειτουργίες, ώστε να μην χρειάζεται να επανεφεύρετε τα πάντα και να κάνετε τη δουλειά πιο γρήγορα.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Kinesis Data Analytics
#1. Επεκτασιμότητα
Αυτή η υπηρεσία είναι μια διαχειριζόμενη παρουσία Apache Flink. Το Apache Flink χρησιμοποιεί υπολογιστές παράλληλων συστάδων για τη διανομή της εργασίας που πρέπει να γίνει. Το AWS κλιμακώνει αυτόματα το μέγεθος του υποκείμενου συμπλέγματος υπολογιστών με βάση την ανάγκη. Αυτό κάνει το Kinesis Data Analytics να κλιμακώνεται αυτόματα για να χειρίζεται πολύ μεγάλες ροές δεδομένων.
#2. Εκτέλεση
Το Apache Flink είναι πολύ αποδοτικό όταν εργάζεται με μεγάλες ποσότητες δεδομένων λόγω του μαζικά κλιμακούμενου δικτύου παράλληλων υπολογιστών στο οποίο λειτουργεί. Σχεδόν όλες οι λειτουργίες εκτελούνται σε μνήμη ή αποτελεσματικές δομές δεδομένων στο δίσκο. Αυτό παρέχει δευτερεύουσες καθυστερήσεις κατά την εκτέλεση λειτουργιών.
#3. Βελτιστοποίηση
Η πλατφόρμα είναι επίσης προσαρμόσιμη για μεγιστοποίηση της απόδοσης. Για παράδειγμα, μπορείτε να αλλάξετε την ώρα των παραθύρων, τα μεγέθη των παραθύρων και τα αναδιπλούμενα ή συρόμενα παράθυρα για βελτιστοποίηση της απόδοσης. Μπορείτε επίσης να φιλτράρετε δεδομένα για να εστιάσετε στα χαρακτηριστικά που σας ενδιαφέρουν. Όταν γράφετε την SQL σας, μπορείτε επίσης να βελτιώσετε την απόδοσή της βελτιστοποιώντας το ερώτημα.
#4. Ασφάλεια
Το AWS Kinesis Data Analytics προσφέρει την ασφάλεια του AWS Cloud. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα κρυπτογράφησης δεδομένων κατά τη μεταφορά, διαχείρισης της πρόσβασης σε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία και τις τακτικές ενημερώσεις και ενημερώσεις κώδικα που περιμένετε από τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες στο cloud.
#5. Συμμόρφωση
Η υπηρεσία σας επιτρέπει επίσης να συμμορφώνεστε με τους κανονισμούς Δεδομένων και Απορρήτου. Διευκολύνει τον καθορισμό των πολιτικών διατήρησης και διαγραφής δεδομένων σας. Επιπλέον, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις Υπηρεσίες AWS που σας βοηθούν να εντοπίζετε απειλές και συμβάντα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό διασφαλίζει τη σωστή και κατάλληλη διαχείριση των δεδομένων.
Χρήση Περιπτώσεων και Εφαρμογών του Kinesis Data Analytics
Σε γενικές γραμμές, το AWS Kinesis Data Analytics σάς δίνει τη δυνατότητα να γράφετε κώδικα για ανάγνωση, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων συνεχώς που λαμβάνονται από ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι απίστευτα χρήσιμο καθώς σας επιτρέπει να δημιουργήσετε πολλά πράγματα, όπως:
- Δημιουργία πινάκων ελέγχου του Analytics για την επεξεργασία δεδομένων καθώς λαμβάνονται γρήγορα. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι συμβάντα στον ιστότοπο/πλατφόρμα σας που θα θέλατε να επεξεργαστείτε για να κατανοήσετε καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν οι χρήστες με αυτά.
- Επεξεργασία δεδομένων για να γίνουν πιο ουσιαστικά πριν από τη ροή τους σε άλλες υπηρεσίες AWS, όπως το Amazon S3 Buckets, το Amazon Kinesis Data Streams ή το Amazon MSK.
- Επεξεργασία δεδομένων που προέρχονται από συσκευές IoT και αποθήκευση τους σε πραγματικό χρόνο.
Μελέτες περίπτωσης και ιστορίες επιτυχίας
Arity
Η Arity είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που ασχολείται με τις μεταφορές. Στόχος τους είναι να κάνουν τη μεταφορά ασφαλέστερη, ταχύτερη και πιο έξυπνη. Αυτό απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών από τεράστιες ποσότητες δεδομένων οδήγησης που μεταδίδονται σε ροή. Με το AWS Kinesis Data Analytics, μπορούν να το κάνουν αυτό. Επιπλέον, μείωσαν τον χρόνο που απαιτείται για την επίλυση προκλήσεων από τρίμηνα σε εβδομάδες.
Διπλανή πόρτα
Το Nextdoor είναι μια εφαρμογή για τοπικά κοινωνικά δίκτυα. Η εφαρμογή παρέχει τοπικές ειδήσεις, συμβουλές και πληροφορίες για τις τοπικές επιχειρήσεις. Το AWS Kinesis Data Analytics έχει αποδειχθεί πολύτιμο για αυτούς όταν αντλούν πληροφορίες όπως η αποτελεσματικότητα των πελατών στα διαφορετικά κανάλια αφοσίωσης τους.
Autodesk
Η Autodesk είναι ένας δημιουργός λογισμικού που χρησιμοποιείται στο σχεδιασμό και τη μηχανική. Αυτό περιλαμβάνει δημοφιλή προϊόντα όπως το AutoCAD και το Revit που χρησιμοποιούνται στο τεχνικό σχέδιο. Χρησιμοποιούν το AWS Kinesis Data Analytics για να αναλύσουν τα αρχεία καταγραφής τους για να κατανοήσουν καλύτερα πώς χρησιμοποιούν οι πελάτες τα προϊόντα τους και να βελτιώσουν το λογισμικό που κατασκευάζουν.
Πόροι μάθησης
#1. Πόροι ανάλυσης δεδομένων AWS Kinesis
Το AWS Kinesis Data Analytics Resources από το AWS είναι ένα σύνολο εξαιρετικών πόρων για να ξεκινήσετε να μαθαίνετε το AWS Kinesis. Μπορείτε επίσης να τους εμπιστευτείτε για τους πιο ενημερωμένους και ολοκληρωμένους οδηγούς. Διαθέτουν επίσης ολοκληρωμένη τεκμηρίωση που καλύπτει τις διάφορες πτυχές της πλατφόρμας.
#2. AWS Kinesis Tutorial για αρχάριους – YouTube
Υπάρχουν επίσης σεμινάρια στο YouTube, όπως αυτό.
Τελικές Λέξεις
Αυτό το άρθρο ήταν μια εισαγωγή στο AWS Kinesis Data Analytics. Ο σκοπός ήταν να σας παρουσιάσουμε την υπηρεσία, γιατί μπορεί να θέλετε να τη χρησιμοποιήσετε και πού θα ήταν πιο χρήσιμη.
Στη συνέχεια, μπορεί να θέλετε να διαβάσετε το άρθρο μας για το Apache Cassandra.