Ξεκλείδωμα της Generative AI Power του AWS

Το Amazon Bedrock θα μπορούσε να είναι η επόμενη πλατφόρμα που θα χρησιμοποιήσετε εάν θέλετε να δημιουργήσετε παραγωγικές εφαρμογές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη λόγω των εκπληκτικών δυνατοτήτων του και της δύναμης του AWS.

Θα είναι επίσης τεράστια βοήθεια σε εταιρείες και ιδιώτες που προσβλέπουν στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και ML στη ροή εργασιών τους και στην παραγωγή εικόνων και κομματιών περιεχομένου υψηλής ποιότητας και παροχής καλύτερης εμπειρίας στους πελάτες.

Σύμφωνα με Η πρόβλεψη της Gartnerτο Generative AI θα αυτοματοποιεί το 60% όλων των προσπαθειών σχεδιασμού για εφαρμογές και ιστότοπους για κινητές συσκευές έως το 2026.

Έτσι, τα συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης όπως το Amazon Bedrock έχουν μεγάλο εύρος και δυνατότητες σε πολλούς τομείς και η χρήση αναμένεται να αυξηθεί περισσότερο.

Σε αυτό το άρθρο, θα μιλήσω για το Generative AI και το Amazon Bedrock και πώς μπορούν να σας βοηθήσουν.

Ας αρχίσουμε!

Τι είναι το Generative AI;

Η Generative Artificial Intelligence (Generative AI) είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει εικόνες, κείμενο και άλλα μέσα ως απάντηση σε μια προτροπή.

Όταν χρησιμοποιείται σε ένα σύστημα και εκπαιδεύεται σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων, μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ρεαλιστικές εικόνες, ιστορίες, μουσική, βίντεο, συνομιλίες κ.λπ. Τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης μελετούν τη δομή και τα μοτίβα των δεδομένων εκπαίδευσης εισόδου για να δημιουργήσουν νέα δεδομένα με παρόμοια χαρακτηριστικά.

Μεγάλα, προεκπαιδευμένα μοντέλα ML χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα μοντέλα ML ονομάζονται Μοντέλα Θεμελίωσης (FM) ή βασικά μοντέλα. Τα μοντέλα ML μπορεί να έχουν εκατομμύρια και δισεκατομμύρια μεταβλητές ή παραμέτρους.

Ένας μεγάλος αριθμός παραμέτρων καθιστά τα FM ικανά να κατανοήσουν πολύπλοκες έννοιες. Εάν τα εκπαιδεύσετε σε μεγάλα σύνολα δεδομένων με διαφορετικά μοτίβα και μορφές, τα FM μπορούν να εφαρμόσουν τις μαθησίες σε διάφορα περιβάλλοντα.

Τα FM μπορούν να εκτελέσουν μια ποικιλία εργασιών, από τη σύνταξη ενός ιστολογίου και τη δημιουργία εικόνων έως την απάντηση σε ερωτήσεις και την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Δεδομένης της φύσης και του μεγέθους των FM γενικής χρήσης, διαφέρουν από τα παραδοσιακά μοντέλα ML που μπορούν να εκτελέσουν συγκεκριμένες εργασίες μόνο όπως ανάλυση κειμένου, ταξινόμηση εικόνων, προβλέψεις κ.λπ.

Μερικά από τα εξέχοντα συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης είναι το ChatGPT του Open AI, το Bing Chat, το Bard της Google και άλλα, συμπεριλαμβανομένων των DALL-E, Stable Diffusion και Midjourney.

Εφαρμογές Generative AI

Μερικές εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι:

• Ανάπτυξη λογισμικού: Δημιουργία παραγωγικών εφαρμογών που βασίζονται σε AI που μπορούν να εκτελέσουν πολλές εργασίες. Μπορείτε επίσης να το χρησιμοποιήσετε για δημιουργία κώδικα, επαλήθευση και επεξήγηση.
• Γράψιμο: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε παραγωγικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να γράψετε άρθρα, απαντήσεις μέσω email, βιογραφικά, προφίλ μέσων κοινωνικής δικτύωσης κ.λπ. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε περιλήψεις ενός κομματιού περιεχομένου και απλώς το περιεχόμενο αναλύοντας τον τίτλο του, εξάγοντας βασικά στοιχεία και δημιουργώντας περιγράμματα.
• Τέχνη: Τα συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε καλλιτεχνικές εικόνες, εικόνες και σκηνές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σε διάφορους τομείς, είτε πρόκειται για άρθρα, ταινίες, παιχνίδια, βίντεο κ.λπ. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε μουσική στον επιθυμητό χρόνο και στυλ.
• Σχεδιασμός προϊόντος: Μπορείτε να δημιουργήσετε τα μοντέλα του προϊόντος σας σε 2D και 3D για να δείτε πώς φαίνεται. Αυτό θα σας επιτρέψει να εκτελέσετε αποτελεσματικές δοκιμές A/B για να επιλέξετε τον καλύτερο σχεδιασμό με βάση την περίπτωση χρήσης σας.
• Οικονομικά: Μπορείτε να δημιουργήσετε εφαρμογές FinTech με μεγάλη υπολογιστική ισχύ και σύγχρονες δυνατότητες. Αυτές οι εφαρμογές θα είναι επεκτάσιμες, ασφαλείς και αξιόπιστες.
• Υγειονομική περίθαλψη: Μπορείτε να δημιουργήσετε ιατρικές εικόνες που δείχνουν πώς αναπτύσσεται μια ασθένεια στο μέλλον. Αυτό θα σας επιτρέψει να παρέχετε καλύτερες θεραπείες και σχέδια πρόληψης και δοκιμαστικά φάρμακα.
• Μάρκετινγκ: Οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να δημιουργήσουν χρήσιμα δελτία τύπου, άρθρα, διαφημιστικές καμπάνιες, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κ.λπ., χρησιμοποιώντας εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Υποστήριξη πελατών: Μπορείτε να παρέχετε αποτελεσματική υποστήριξη πελατών μέσω προηγμένων chatbot.

Πλεονεκτήματα του Generative AI

• Αυτοματισμός: Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται βοηθούν στην αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών που είναι χρονοβόρες και κουραστικές, όπως η απάντηση σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, η απάντηση σε παρόμοιες ερωτήσεις, η παρακολούθηση κ.λπ.
• Βελτιωμένες αποκρίσεις: Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν σχετικές, ακριβείς και σωστές απαντήσεις. Έτσι, βελτιώνει τις απαντήσεις σας και βοηθά στην παροχή καλύτερων εμπειριών στους πελάτες.
• Ρεαλιστικές εμπειρίες: Δημιουργώντας φωτορεαλιστικές εικόνες και γραφικά, μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε σε διαφορετικούς τομείς της επιχείρησής σας, από άρθρα και άλλους πόρους έως προϊόντα και υπηρεσίες.
• Απλοποιημένη δημιουργία περιεχομένου: Το Generative AI κάνει τη δημιουργία περιεχομένου απλή και γρήγορη αντί για ώρες.
• Ταχύτερη ανάπτυξη προϊόντων: Με την αυτοματοποίηση των εργασιών, τον εξορθολογισμό της δημιουργίας περιεχομένου και τη χρήση επεκτάσιμων και αποτελεσματικών εφαρμογών, μπορείτε να αναπτύξετε προϊόντα πιο γρήγορα.

Προετοιμάστε δεδομένα για Generative AI

Η προετοιμασία δεδομένων για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και συλλογή μεγάλου όγκου δεδομένων για την εκπαίδευση του μοντέλου σας. Για αυτό, βεβαιωθείτε:

• Τα δεδομένα είναι υψηλής ποιότητας. πρέπει να είναι σχετικό, πλήρες, ακριβές και χωρίς προκατάληψη
• Για τη συλλογή μη δομημένων και δομημένων δεδομένων από πολλαπλές πηγές όπως μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, βάσεις δεδομένων και άλλα έγγραφα
• Τα δεδομένα επισημαίνονται και αποθηκεύονται σε CSV, JSON, TFRecord κ.λπ.
• Τα δεδομένα καθαρίζονται με την κατάργηση ανακριβών, ελλιπών και κατεστραμμένων δεδομένων
• Για να εκτελέσετε προεπεξεργασία δεδομένων με τεχνικές όπως η κανονικοποίηση και η μορφοποίηση

Βέλτιστες πρακτικές για την εφαρμογή Generative AI

Η διασφάλιση της διαφάνειας και της εμπιστοσύνης της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική, επομένως ακολουθήστε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές:

• Πραγματοποιήστε εκτεταμένες δοκιμές εσωτερικά με πολλές περιπτώσεις χρήσης προτού χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή περιεχομένου για τελικούς χρήστες
• Διατηρήστε τη διαφάνεια με τους πελάτες και τους υπαλλήλους σας όταν αλληλεπιδρούν με ένα μηχάνημα με σωστή σήμανση.
• Ρυθμίστε κατευθυντήριες γραμμές και διαδικασίες για τον εντοπισμό και την αφαίρεση προκαταλήψεων. Επικυρώστε τα αποτελέσματα και δοκιμάστε συνεχώς.
• Αντιμετωπίστε τις ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων προστατεύοντας ευαίσθητα δεδομένα
• Κυκλοφορήστε το τεχνητή νοημοσύνη σας σε έκδοση beta αρχικά για να μετρήσετε την εμπειρία του χρήστη και να αναζητήσετε σχόλια για βελτίωση.

Προκλήσεις στην Εφαρμογή Generative AI

• Δεν υπάρχει εύκολος τρόπος να βρείτε FM υψηλής απόδοσης και να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά που είναι κατάλληλα για την περίπτωση χρήσης τους και μπορούν να προσφέρουν εξαιρετικά αποτελέσματα.
• Οι οργανισμοί βρίσκουν δύσκολη την ενσωμάτωση σε εφαρμογές καθώς πρέπει να επιβαρυνθούν με μεγάλο κόστος και να διαχειριστούν τεράστια υποδομή.
• Είναι δύσκολο για αυτούς να χρησιμοποιήσουν το βασικό FM για να αναπτύξουν διάφορες εφαρμογές με τα δεδομένα τους.
• Η προσαρμογή θα μπορούσε επίσης να είναι ένα εμπόδιο.
• Ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Η Amazon έδωσε προσοχή σε αυτές τις προκλήσεις και κατέληξε στο Bedrock που στοχεύει να λύσει αυτά τα προβλήματα. Να πώς.

Τι είναι το Amazon Bedrock;

Θεμέλιο του Αμαζονίου είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που παρέχει έναν ευκολότερο τρόπο για την ανάπτυξη παραγωγικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και την κλιμάκωσή τους με μοντέλα θεμελίωσης (FM).

Αυτό το εργαλείο μπορεί να σας επιτρέψει να κάνετε διαθέσιμα FM από την Amazon και κορυφαίες νεοσύστατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός API. Ως αποτέλεσμα, θα έχετε πολλές επιλογές FM για να διαλέξετε και να βρείτε το καλύτερο κατάλληλο μοντέλο για τις ανάγκες σας. Αυτές οι επιλογές περιλαμβάνουν FM από Amazon, Anthropic, Stability AI και AI21 Labs.

Το Bedrock θα σας προσφέρει μια πραγματικά εμπειρία χωρίς διακομιστή για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε γρήγορα και να προσαρμόσετε τα FM χρησιμοποιώντας τα δεδομένα σας ιδιωτικά. Θα γίνει πιο εύκολο για εσάς να ενσωματώσετε και να αναπτύξετε ασφαλή, αξιόπιστα και επεκτάσιμα FM στις εφαρμογές σας με τη βοήθεια των δυνατοτήτων και των εργαλείων AWS που χρησιμοποιείτε χωρίς να διαχειρίζεστε καμία υποδομή. Αυτό επιταχύνει τη γενετική ανάπτυξη εφαρμογών AI.

Χαρακτηριστικά και δυνατότητες του Amazon Bedrock

#1. Μια μεγάλη ποικιλία από FM

Οι πελάτες του Amazon Bedrock θα λάβουν μια μεγάλη ποικιλία FM που είναι προηγμένα και εύκολα προσβάσιμα. Αυτό περιλαμβάνει:

• Claude: Το LLM της Anthropic που μπορεί να εκτελέσει πολλές εργασίες επεξεργασίας κειμένου και συνομιλίας. Βασίζεται στην εκτεταμένη έρευνα της Anthropic για την εκπαίδευση υπεύθυνων και ειλικρινών συστημάτων AI.

• Jurassic-2: Τα πολύγλωσσα Jurassic-2 LLM από το AI21 Labs χρησιμοποιούν εντολές φυσικής γλώσσας για να δημιουργήσουν μοναδικό κείμενο στα Γερμανικά, Γαλλικά, Ισπανικά, Ιταλικά, Ολλανδικά και Πορτογαλικά.
• Stable Diffusion: Μπορείτε εύκολα να αποκτήσετε πρόσβαση σε πολλά FM από κείμενο σε εικόνα μέσω Stability AI, συμπεριλαμβανομένου του Stable Diffusion. Αυτά τα FM μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικά, υψηλής ποιότητας και μοναδικά σχέδια, λογότυπα, έργα τέχνης και εικόνες.
• Amazon Titan: Το Bedrock θα σας επιτρέψει να έχετε πρόσβαση σε πολλά ισχυρά FM από το Amazon Titan για να δημιουργήσετε εικόνες και κείμενο. Θα έχει δύο νέα LLM για να κάνει την εμπειρία του χρήστη πολύ πιο ενδιαφέρουσα.

Επιλέγοντας τα FM που προτιμάτε από αυτήν τη λίστα, μπορείτε να ξεκινήσετε γρήγορα το έργο σας, είτε πρόκειται για ανάπτυξη εφαρμογών είτε για δημιουργία εικόνων και κειμένου.

#2. Titan FMs

Η Amazon έκανε προεπισκόπηση των τελευταίων Titan FM με ορισμένους πελάτες προτού τα διαθέσει ευρέως. Έχουν αρχικά δύο Titan FM:

• Generative LLM: Είναι για εργασίες όπως δημιουργία κειμένου, σύνοψη κειμένου, ερωτήσεις και απαντήσεις ανοιχτού τύπου, εξαγωγή πληροφοριών και ταξινόμηση.
• Embeddings LLM: Μπορεί να μεταφράσει εισόδους κειμένου όπως μεγάλες ενότητες κειμένου, φράσεις, λέξεις κ.λπ., σε ενσωματώσεις ή αριθμητικές αναπαραστάσεις που περιέχουν τη σημασιολογική σημασία του κειμένου.

Παρόλο που το LLM δεν δημιουργεί κείμενο, χρησιμοποιείται σε πολλές εφαρμογές, όπως αναζήτηση, εξατομίκευση, κ.λπ. Ο λόγος είναι ότι η σύγκριση ενσωματώσεων επιτρέπει στα μοντέλα να παράγουν πιο συμφραζόμενες και σχετικές αποκρίσεις από αυτή την απλή αντιστοίχιση λέξεων. Κάνει επίσης την εύρεση προϊόντων ευκολότερη και ταχύτερη.

#3. Προσαρμογή

Το Amazon Bedrock παρέχει υψηλό επίπεδο προσαρμογής. Είναι εύκολο να προσαρμόσετε ένα συγκεκριμένο μοντέλο AI με τα δεδομένα σας για να το κάνετε κατάλληλο για το έργο σας.

Απλώς πρέπει να κατευθύνετε το Bedrock σε ορισμένα παραδείγματα με ετικέτα στο S3 για να του επιτρέψετε να ρυθμίσει το μοντέλο σας για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης σας. Ακόμη και 20 παραδείγματα με ετικέτα είναι επίσης αρκετά για να ολοκληρώσετε τα πράγματα. Αυτό θα εξαλείψει την ανάγκη για σχολιασμούς μεγάλου όγκου δεδομένων και θα σας εξοικονομήσει άφθονο χρόνο και προσπάθεια.

Παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι είστε έμπορος περιεχομένου που εργάζεστε σε μια επωνυμία υφασμάτων. Θέλετε να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο καμπάνιας για να προσελκύσετε πιθανούς αγοραστές σε μια επερχόμενη σειρά πουκάμισων.

Για αυτό, μπορείτε να παρέχετε στο Amazon Bedrock ορισμένα παραδείγματα αντιγράφων και περιγραφών της καμπάνιας με την καλύτερη απόδοση από το παρελθόν. Στη συνέχεια, η Bedrock θα δημιουργήσει ένα ξεχωριστό, ιδιωτικό αντίγραφο του μοντέλου θεμελίωσης στο οποίο οι πελάτες μπορούν μόνο να έχουν πρόσβαση και στη συνέχεια να εκπαιδεύσουν αυτό το μοντέλο. Στη συνέχεια, θα δημιουργήσει αυτόματα ένα αποτελεσματικό αντίγραφο καμπάνιας για νέα πουκάμισα.

#4. Ασφάλεια και Απόρρητο

Για την εκπαίδευση των βασικών μοντέλων, το Amazon Bedrock δεν χρησιμοποιεί ποτέ δεδομένα πελατών. Επιπλέον, κρυπτογραφεί όλα τα δεδομένα και δεν αφήνει ποτέ ένα Virtual Private Cloud (VPC) ενός πελάτη. Με αυτόν τον τρόπο, το Amazon Bedrock προσπαθεί να διατηρήσει την εμπιστοσύνη των πελατών. Έτσι, οι πελάτες μπορούν να παραμείνουν σίγουροι ότι τα δεδομένα τους είναι ασφαλή και εμπιστευτικά.

Επιπλέον, τα Titan FM της Amazon είναι σχεδιασμένα με τέτοιο τρόπο ώστε να γίνεται πιο γρήγορος ο εντοπισμός επιβλαβών δεδομένων και η αφαίρεσή τους. Μπορεί επίσης να ανακαλύψει ακατάλληλο περιεχόμενο στα στοιχεία εισόδου ενός χρήστη και να το απορρίψει. Επιπλέον, μπορεί να φιλτράρει την έξοδο του μοντέλου AI που περιέχει ακατάλληλο περιεχόμενο όπως βία, βωμολοχίες, ρητορική μίσους κ.λπ.

#5. Προσιτότητα

Το Amazon Bedrock διευκολύνει τη μεγαλύτερη προσβασιμότητα των FM σε επιχειρήσεις όλων των σχημάτων και μεγεθών, είτε είστε startup, μικρή επιχείρηση, μεσαίου μεγέθους επιχείρηση ή επιχείρηση. Θα είστε σε θέση να βιώσετε τη δύναμη των FM σε όλο τον οργανισμό σας. Μπορείτε να επιταχύνετε τη χρήση ML και να εξουσιοδοτήσετε τους προγραμματιστές σας να δημιουργήσουν εύκολα δικές σας εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Εταιρείες όπως η Infosys, η Accenture, η Deloitte, κ.λπ., αναπτύσσουν πρακτικές για να βοηθήσουν τις εταιρείες να κινηθούν πιο γρήγορα στη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

#6. Επεκτασιμότητα

Με το AWS, οι χρήστες μπορούν να έχουν μια πιο αξιόπιστη και επεκτάσιμη εμπειρία στην ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών AI. Μπορείτε εύκολα να ενσωματώσετε τα επιλεγμένα και προσαρμοσμένα FM σας σε επεκτάσιμες εφαρμογές και να τα αναπτύξετε πιο γρήγορα με τη βοήθεια των δυνατοτήτων και των εργαλείων που προσφέρει το AWS και που χρησιμοποιείτε.

Αυτό θα εξαλείψει την ανάγκη διαχείρισης οποιασδήποτε υποδομής. Για παράδειγμα, δεν χρειάζεται να διαχειρίζεστε ενσωματώσεις με λειτουργίες SageMaker ML (όπως τα πειράματα) για να δοκιμάσετε διάφορα μοντέλα, Pipelines για να χειρίζεστε FM σε κλίμακα κ.λπ.

Εάν τα δεδομένα σας είναι ήδη αποθηκευμένα στο AWS, θα είναι ευκολότερο να κλιμακώσετε τα δεδομένα σας και να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με το Bedrock με μεγαλύτερο απόρρητο και ασφάλεια.

Ενσωματώσεις

Το Amazon Bedrock ενσωματώνεται με πολλά εργαλεία και υπηρεσίες λογισμικού:

• Amazon Web Services (AWS) για αποθήκευση βάσεων δεδομένων, υπολογιστική ισχύ, παράδοση περιεχομένου και πολλά άλλα
• Claude AI της Anthropic για τη δημιουργία και επεξεργασία κειμένου που μοιάζει με άνθρωπο
• Stability AI για σχεδιασμό και εφαρμογή λύσεων χρησιμοποιώντας επαυξημένη τεχνολογία και συλλογική νοημοσύνη
• Σταθερή διάχυση για παραγωγή ρεαλιστικών εικόνων
• Amazon Titan για να κάνει τα FM προσβάσιμα μέσω API

Περιπτώσεις χρήσης του Amazon Bedrock

Chatbots

Με το Amazon Bedrock, μπορείτε να αναπτύξετε διεπαφές χρήστη συνομιλίας, όπως εικονικούς βοηθούς και chatbots. Αυτές οι εφαρμογές μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών βοηθώντας τους να απαντήσουν στα ερωτήματά τους, να βρουν αυτό που αναζητούν στον ιστότοπό σας και πολλά άλλα.

Δημιουργία κειμένου

Το Amazon Bedrock θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε πρωτότυπο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων δοκιμίων, αντιγράφων ιστοσελίδας, αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σύντομων ιστοριών. Με το Amazon Bedrock, μπορείτε να δημιουργήσετε κείμενο για τα κομμάτια του περιεχομένου σας. Έτσι, δεν θα υστερείτε για κανένα λόγο, είτε πρόκειται για γραμματική, δύναμη λέξεων ή οτιδήποτε άλλο. Μπορείτε να δημιουργήσετε περιεχόμενο εύκολα και να το δημοσιεύσετε όπου θέλετε.

Εξατομίκευση

Οι σύγχρονοι πελάτες αγαπούν τις εξατομικευμένες υπηρεσίες αντί για ασαφή, άσχετα προϊόντα και υπηρεσίες που σκοτώνουν τον χρόνο και την υπομονή τους.

Με το Amazon Bedrock, θα μπορείτε να παρέχετε εξατομικευμένες υπηρεσίες και προϊόντα. Θα βοηθήσει τους πελάτες σας να βρουν πράγματα που αναζητούν, κάτι που βοηθά στη βελτίωση της εμπειρίας τους στον ιστότοπό σας. Οι συστάσεις θα είναι πιο συναφείς και σχετικές σε σύγκριση με την αντιστοίχιση λέξεων.

Σύνοψη κειμένου

Το AWS Bedrock μπορεί να σας παρέχει μια περίληψη περιεχομένου που βασίζεται σε κείμενο, όπως ιστολόγια, άρθρα, βιβλία και άλλα έγγραφα. Αυτό σας βοηθά να αποκτήσετε την ουσία ενός κομματιού περιεχομένου σε σύντομο χρονικό διάστημα, χωρίς να χρειάζεται να αφιερώσετε ώρες ή μέρες για να διαβάσετε το περιεχόμενο.

Αναζήτηση

Όταν ένας πελάτης κάνει μια ερώτηση, είναι σημαντικό να του δίνετε μια άμεση απάντηση από τα διαθέσιμα δεδομένα για να διασφαλίσετε μια καλύτερη εμπειρία πελάτη.

Έτσι, αντί να τα αφήνετε να περιμένουν, μπορείτε να τα σερβίρετε με σχετικές και ακριβείς απαντήσεις με τη βοήθεια του Amazon Bedrock. Το εργαλείο μπορεί να αναζητήσει, να συνθέσει και να βρει τις απαιτούμενες πληροφορίες από μια μεγάλη δεξαμενή δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να παρέχετε γρήγορες απαντήσεις στους πελάτες και να τους βοηθήσετε να βρουν αυτό που αναζητούν.

Δημιουργία εικόνων

Με τη δημιουργική πλατφόρμα AI του Amazon Bedrock, μπορείτε να δημιουργήσετε καλλιτεχνικές και ρεαλιστικές εικόνες αντικειμένων, θεμάτων, σκηνών, περιβαλλόντων κ.λπ., χρησιμοποιώντας γλωσσικές προτροπές.

Αυτό είναι χρήσιμο για τις επιχειρήσεις να δημιουργούν εικόνες και να τις προσθέτουν στα προϊόντα, τις υπηρεσίες, τα ιστολόγια και τα άρθρα, τους καταλόγους και άλλα έγγραφά τους. Ως αποτέλεσμα, μπορείτε να προσελκύσετε περισσότερο το κοινό σας στις προσφορές σας και να αναπτύξετε περισσότερο την επιχείρησή σας.

Υποστήριξη και Εκπαίδευση

Επί του παρόντος, η Bedrock παρέχει ηλεκτρονική υποστήριξη στους χρήστες της. Δεδομένου ότι είναι από την Amazon, μπορείτε να περιμένετε καλύτερη υποστήριξη και να επιλύσετε γρήγορα τα ερωτήματά σας. Είτε ανήκετε σε μια μικρή, μεσαία ή επιχειρηματική επιχείρηση είτε σε ανεξάρτητο, κυβερνητικό ή μη κερδοσκοπικό οργανισμό, θα λάβετε ποιοτική υποστήριξη.

Επιπλέον, το Bedrock παρέχει τεκμηρίωση για εκπαιδευτικούς χρήστες.

Το μέλλον του Amazon Bedrock

Το Amazon Bedrock έχει τεράστιες δυνατότητες και μπορεί να προσφέρει εξαιρετική απόδοση, επεκτασιμότητα και ποιότητα στις εφαρμογές σας. Η Amazon ανακοίνωσε το Bedrock στις 13 Απριλίου 2023. Παρόλο που αυτή η παραγωγική υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμα σε περιορισμένη προεπισκόπηση, ορισμένοι από τους πελάτες της έχουν πρώιμη πρόσβαση για να δοκιμάσουν την υπηρεσία και να δώσουν τα σχόλιά τους.

Αρχικά, σχεδιάζουν να κυκλοφορήσουν δύο μοντέλα Titan FM – το γενετικό LLM και το ενσωματωμένο LLM. Και οι δύο είναι σε θέση να εκτελούν μια ποικιλία εργασιών, από τη δημιουργία κειμένου, εικόνων κ.λπ., έως την αναζήτηση και την εξατομίκευση.

Το Bedrock πρόκειται να είναι ένα μεγάλο βήμα προς τον εκδημοκρατισμό των FM, βοηθώντας τις εταιρείες να επιταχύνουν τη χρήση ML με καλύτερη αξιοπιστία, επεκτασιμότητα και απόδοση. Το Bedrock αναμένεται να παρουσιαστεί ευρέως τους επόμενους μήνες. Μέχρι τότε, κρατήστε μια καρτέλα για τα τελευταία νέα.

Μπορείτε επίσης να διαβάσετε πώς η γενετική αναζήτηση AI αλλάζει τις μηχανές αναζήτησης.